About: Social search

An Entity of Type: person, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

Social search is a behavior of retrieving and searching on a social searching engine that mainly searches user-generated content such as news, videos and images related search queries on social media like Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram and Flickr. It is an enhanced version of web search that combines traditional algorithms. The idea behind social search is that instead of ranking search results purely based on semantic relevance between a query and the results, a social search system also takes into account social relationships between the results and the searcher. The social relationships could be in various forms. For example, in LinkedIn people search engine, the social relationships include social connections between searcher and each result, whether or not they are in the same

Property Value
dbo:abstract
  • La cerca social és una eina de cerca i recuperació de continguts generats pels usuaris, com notícies, vídeos i imatges relacionades amb xarxes socials com Facebook, Twitter, Instagram i Flickr. És una versió millorada dels motors de cerca que es combina algoritmes tradicionals. La idea darrere de la cerca social és que en comptes d'obtenir resultats i pàgines concretes decidits per una màquina basant-se en algoritmes impersonals, els resultats es basin en una xarxa humana que permeti obtenir resultats més pertinents per a cada necessitat dels usuaris. No es pot dir que la cerca social sigui millor que un algoritme de cerca conduïda. En el model PageRank que utilitzaven abans els motors de cerca, la pertinència d'un lloc web es determinava després d'analitzar el text i el contingut de la pàgina, així com l'estructura d'enllaços del document. Per contrast, els resultats d'una cerca social amb continguts destacats creats per altres usuaris que són a la xarxa social de la persona que realitza una cerca. És una tecnologia de personalització a través de la comunitat virtual que filtra continguts per generar resultats ajustats. La cerca social agafa molts formats, partint d'eines senzilles com els enllaços compartits o afegint etiquetes descriptives als continguts i n'afegeixen altres més complexes que combinen la intel·ligència humana amb algoritmes d'ordinador. Depenent de les característiques pròpies d'un en la característica d'un motor de cerca particular, aquests resultats poden ser desats i afegits a resultats de cerca de la comunitat, millorant la pertinència de resultats per a futures cerques d'aquell concepte. El principi que hi ha al darrere de la cerca social és que la xarxa humana ha d'orientar els resultats més significatius i pertinents per a l'usuari, en comptes d'algoritmes d'ordinador que decideixen els resultats. Beneficis de la cerca social: * Els resultats obtinguts són més rellevants perquè són buidats a partir de contingut generat pels propis usuaris a les xarxes socials. * La cerca social contribueix a la construcció d'una xarxa de confiança perquè proporciona una manera d'aprofitar els coneixements d'altres usuaris, confiant més en el seu criteri per a decidir quins resultats són més o menys afins. * Com que els resultats són producte d'implicació humana, es pot contribuir a la millora d'algoritmes d'ordinador per adaptar-los a diferents xarxes de coneixement humà. * Els resultats poc pertinents són molt més baixos, com més es basen en la retroalimentació personal. * La cerca social també proporciona resultats que són actuals i actualitzats generant un bucle de retroalimentació constant. Punts negatius de la cerca social: * Els usuaris poden afegir directament resultats a un motor de cerca i, per tant, poden ser atacats per generar soroll amb resultats interessats sense un control adequat. * Els termes de cerca llargs no són molt benvinguts en la cerca social a causa de la baixa possibilitat de generar continguts basats en els usuaris. (ca)
  • Un moteur de recherche collaboratif est un moteur de recherche dont les résultats sont le fruit de la collaboration entre des utilisateurs humains. Les résultats d'une recherche peuvent être modifiés par les utilisateurs ou influencés via différents systèmes tels que les votes, la gestion de favoris, etc. Le moteur collaboratif ou « social search » existe grâce à la volonté des internautes de donner et de partager leur opinion avec le reste d'une communauté en laissant des commentaires, des marque-pages, en faisant du Page Ranking ou en notant, donnant son avis sur les informations. (fr)
  • Social search is a behavior of retrieving and searching on a social searching engine that mainly searches user-generated content such as news, videos and images related search queries on social media like Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram and Flickr. It is an enhanced version of web search that combines traditional algorithms. The idea behind social search is that instead of ranking search results purely based on semantic relevance between a query and the results, a social search system also takes into account social relationships between the results and the searcher. The social relationships could be in various forms. For example, in LinkedIn people search engine, the social relationships include social connections between searcher and each result, whether or not they are in the same industries, work for the same companies, belong the same social groups, and go the same schools, etc. Social search may not be demonstrably better than algorithm-driven search. In the algorithmic ranking model that search engines used in the past, relevance of a site is determined after analyzing the text and content on the page and link structure of the document. In contrast, search results with social search highlight content that was created or touched by other users who are in the Social Graph of the person conducting a search. It is a personalized search technology with online community filtering to produce highly personalized results. Social search takes many forms, ranging from simple shared bookmarks or tagging of content with descriptive labels to more sophisticated approaches that combine human intelligence with computer algorithms. Depending on the feature-set of a particular search engine, these results may then be saved and added to community search results, further improving the relevance of results for future searches of that keyword. The principle behind social search is that human network oriented results would be more meaningful and relevant for the user, instead of computer algorithms deciding the results for specific queries. (en)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 6843345 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 24683 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1034714846 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • Un moteur de recherche collaboratif est un moteur de recherche dont les résultats sont le fruit de la collaboration entre des utilisateurs humains. Les résultats d'une recherche peuvent être modifiés par les utilisateurs ou influencés via différents systèmes tels que les votes, la gestion de favoris, etc. Le moteur collaboratif ou « social search » existe grâce à la volonté des internautes de donner et de partager leur opinion avec le reste d'une communauté en laissant des commentaires, des marque-pages, en faisant du Page Ranking ou en notant, donnant son avis sur les informations. (fr)
  • La cerca social és una eina de cerca i recuperació de continguts generats pels usuaris, com notícies, vídeos i imatges relacionades amb xarxes socials com Facebook, Twitter, Instagram i Flickr. És una versió millorada dels motors de cerca que es combina algoritmes tradicionals. La idea darrere de la cerca social és que en comptes d'obtenir resultats i pàgines concretes decidits per una màquina basant-se en algoritmes impersonals, els resultats es basin en una xarxa humana que permeti obtenir resultats més pertinents per a cada necessitat dels usuaris. Beneficis de la cerca social: (ca)
  • Social search is a behavior of retrieving and searching on a social searching engine that mainly searches user-generated content such as news, videos and images related search queries on social media like Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram and Flickr. It is an enhanced version of web search that combines traditional algorithms. The idea behind social search is that instead of ranking search results purely based on semantic relevance between a query and the results, a social search system also takes into account social relationships between the results and the searcher. The social relationships could be in various forms. For example, in LinkedIn people search engine, the social relationships include social connections between searcher and each result, whether or not they are in the same (en)
rdfs:label
  • Social search (en)
  • Cerca social (ca)
  • Moteur de recherche collaboratif (fr)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:genre of
is dbo:type of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is rdfs:seeAlso of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License