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- The social data revolution is the shift in human communication patterns towards increased personal information sharing and its related implications, made possible by the rise of social networks in the early 2000s. This phenomenon has resulted in the accumulation of unprecedented amounts of public data. This large and frequently updated data source has been described as a new type of scientific instrument for the social sciences. Several independent researchers have used social data to "nowcast" and forecast trends such as unemployment, flu outbreaks, mood of whole populations, travel spending and political opinions in a way that is faster, more accurate and cheaper than standard government reports or Gallup polls. Social data refers to data individuals create that is knowingly and voluntarily shared by them. Cost and overhead previously rendered this semi-public form of communication unfeasible, but advances in social networking technology from 2004–2010 has made broader concepts of sharing possible. The types of data users are sharing include geolocation, medical data, dating preferences, open thoughts, interesting news articles, etc. The social data revolution enables not only new business models like the ones on Amazon.com but also provides large opportunities to improve decision-making for public policy and international development. The analysis of large amounts of social data leads to the field of computational social science. Classic examples include the study of media content or social media content. (en)
- A revolução dos dados sociais é a mudança nos padrões de comunicação humana para o aumento do compartilhamento de informações pessoais e suas implicações relacionadas, possibilitadas pelo surgimento das redes sociais no início dos anos 2000. Esse fenômeno resultou no acúmulo de quantidades sem precedentes de dados públicos . Essa grande e atualizada fonte de dados tem sido descrita como um novo tipo de instrumento científico para as ciências sociais. Vários pesquisadores independentes usaram dados sociais para descrever o presente e prever tendências como desemprego, surtos de gripe, humor de populações inteiras, gastos com viagens e opiniões políticas de uma maneira mais rápida, mais precisa e mais barata que o padrão relatórios do governo ou pesquisas Gallup . Os dados sociais referem-se aos dados que os indivíduos criam que são compartilhados de forma consciente e voluntária por eles. O custo e as despesas gerais inviabilizaram anteriormente essa forma semipública de comunicação, mas os avanços na tecnologia de rede social de 2004 a 2010 tornaram possíveis conceitos mais amplos de compartilhamento. Os tipos de dados que os usuários estão compartilhando incluem geolocalização, dados médicos, preferências de namoro, pensamentos abertos, artigos de notícias interessantes, etc. A revolução dos dados sociais permite não apenas novos modelos de negócios como os da Amazon.com, mas também oferece grandes oportunidades para melhorar a tomada de decisões para políticas públicas e desenvolvimento internacional . A análise de grandes quantidades de dados sociais leva ao campo da ciência social computacional . Exemplos clássicos incluem o estudo de conteúdo de mídia ou conteúdo de mídia social. (pt)
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