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リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。

Property Value
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  • Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod: 1. * Odhad přesnosti vzorkovací (výběrové) statistiky (mediánu, rozptylu, percentilu) pomocí podmnožin dostupných dat (jackknifing) nebo náhodným výběrem s opakováním ze souboru datových bodů (bootstrapping) 2. * Výměna označení tříd na datových bodech při provádění (permutační testy, také nazývané , randomizační testy, nebo re-randomizační testy) 3. * Ověření modelů pomocí náhodných podmnožin (bootstrapping, křížová validace) Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy. (cs)
  • En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados , tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) Entre las técnicas comunes de remuestreo se encuentran bootstrapping, jackknifing y pruebas de permutación. (es)
  • In statistica, con ricampionamento si indicano differenti metodi per: 1. * stimare la precisione di campioni statistici (mediana, varianza, percentili) usando sottoinsiemi dei dati (tecnica nota con il nome di jackknife) o scelti casualmente mediante sostituzioni a partire da un insieme dei dati (metodo bootstrap) 2. * scambiare etichette sui dati quando si eseguono test di significatività (test di permutazione, anche chiamati test esatti) 3. * confermare modelli usando sottoinsiemi casuali (metodo bootstrap, validazione incrociata). Tecniche di ricampionamento sono il bootstrapping, il metodo jackknife e i test di permutazione. (it)
  • リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。 (ja)
  • Testy randomizacyjne (ang. randomization tests) – testy statystyczne oparte na procedurze losowego przydzielania wyników (lub par wyników) do grup oraz porównywaniu otrzymanych rezultatów z wszystkimi możliwymi kombinacjami wyników. Testy randomizacyjne odpowiadają na pytanie, czy zbiory obserwacji różnią się w wyniku przypadku. Pomysłodawcą tego typu testów statystycznych był Ronald Fisher. (pl)
  • Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte: 1. * Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping) 2. * Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados , testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização) 3. * Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, ) Técnicas comuns de reamostragem incluem bootstrapping, jackknifing e testes de permutação. (pt)
  • 统计学中,重抽样(或重采样,英語:resampling)可指下列几种方法: * 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位數、方差、百分位数)的精度。 * 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。 * 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉驗證)。 (zh)
  • Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod: 1. * Odhad přesnosti vzorkovací (výběrové) statistiky (mediánu, rozptylu, percentilu) pomocí podmnožin dostupných dat (jackknifing) nebo náhodným výběrem s opakováním ze souboru datových bodů (bootstrapping) 2. * Výměna označení tříd na datových bodech při provádění (permutační testy, také nazývané , randomizační testy, nebo re-randomizační testy) 3. * Ověření modelů pomocí náhodných podmnožin (bootstrapping, křížová validace) Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy. (cs)
  • En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados , tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) Entre las técnicas comunes de remuestreo se encuentran bootstrapping, jackknifing y pruebas de permutación. (es)
  • In statistica, con ricampionamento si indicano differenti metodi per: 1. * stimare la precisione di campioni statistici (mediana, varianza, percentili) usando sottoinsiemi dei dati (tecnica nota con il nome di jackknife) o scelti casualmente mediante sostituzioni a partire da un insieme dei dati (metodo bootstrap) 2. * scambiare etichette sui dati quando si eseguono test di significatività (test di permutazione, anche chiamati test esatti) 3. * confermare modelli usando sottoinsiemi casuali (metodo bootstrap, validazione incrociata). Tecniche di ricampionamento sono il bootstrapping, il metodo jackknife e i test di permutazione. (it)
  • リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。 (ja)
  • Testy randomizacyjne (ang. randomization tests) – testy statystyczne oparte na procedurze losowego przydzielania wyników (lub par wyników) do grup oraz porównywaniu otrzymanych rezultatów z wszystkimi możliwymi kombinacjami wyników. Testy randomizacyjne odpowiadają na pytanie, czy zbiory obserwacji różnią się w wyniku przypadku. Pomysłodawcą tego typu testów statystycznych był Ronald Fisher. (pl)
  • Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte: 1. * Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping) 2. * Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados , testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização) 3. * Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, ) Técnicas comuns de reamostragem incluem bootstrapping, jackknifing e testes de permutação. (pt)
  • 统计学中,重抽样(或重采样,英語:resampling)可指下列几种方法: * 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位數、方差、百分位数)的精度。 * 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。 * 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉驗證)。 (zh)
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  • リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。 (ja)
  • Testy randomizacyjne (ang. randomization tests) – testy statystyczne oparte na procedurze losowego przydzielania wyników (lub par wyników) do grup oraz porównywaniu otrzymanych rezultatów z wszystkimi możliwymi kombinacjami wyników. Testy randomizacyjne odpowiadają na pytanie, czy zbiory obserwacji różnią się w wyniku przypadku. Pomysłodawcą tego typu testów statystycznych był Ronald Fisher. (pl)
  • 统计学中,重抽样(或重采样,英語:resampling)可指下列几种方法: * 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位數、方差、百分位数)的精度。 * 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。 * 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉驗證)。 (zh)
  • Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod: Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy. (cs)
  • En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados , tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) (es)
  • In statistica, con ricampionamento si indicano differenti metodi per: 1. * stimare la precisione di campioni statistici (mediana, varianza, percentili) usando sottoinsiemi dei dati (tecnica nota con il nome di jackknife) o scelti casualmente mediante sostituzioni a partire da un insieme dei dati (metodo bootstrap) 2. * scambiare etichette sui dati quando si eseguono test di significatività (test di permutazione, anche chiamati test esatti) 3. * confermare modelli usando sottoinsiemi casuali (metodo bootstrap, validazione incrociata). (it)
  • Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte: 1. * Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping) 2. * Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados , testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização) 3. * Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, ) (pt)
  • リサンプリング (英:resampling)、再標本化(さいひょうほんか)は、ある標本点系列でサンプリングされた信号を、別の標本点系列でサンプリングされた信号に変換すること。 通常はデジタル信号間の変換だが、サンプリングされていればアナログ信号でもかまわない。音声のような1次元信号に対してもビットマップ画像のような2次元信号に対しても使われ、基本原理は同じだが、用途は異なる。 (ja)
  • Testy randomizacyjne (ang. randomization tests) – testy statystyczne oparte na procedurze losowego przydzielania wyników (lub par wyników) do grup oraz porównywaniu otrzymanych rezultatów z wszystkimi możliwymi kombinacjami wyników. Testy randomizacyjne odpowiadają na pytanie, czy zbiory obserwacji różnią się w wyniku przypadku. Pomysłodawcą tego typu testów statystycznych był Ronald Fisher. (pl)
  • 统计学中,重抽样(或重采样,英語:resampling)可指下列几种方法: * 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位數、方差、百分位数)的精度。 * 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。 * 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉驗證)。 (zh)
  • Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod: Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy. (cs)
  • En el ámbito de la estadística, se denomina remuestreo (resampling, en inglés) a una variedad de métodos que permiten realizar algunas de las siguientes operaciones: 1. * Estimar la precisión de muestras estadísticas (medianas, variancias, percentiles) mediante el uso de subconjuntos de datos disponibles (jackknifing) o tomando datos en forma aleatoria de un conjunto de datos bootstrapping) 2. * Intercambiar marcadores de puntos de datos al realizar tests de significancia (test de permutación, también denominados , tests de aleatoriedad, o pruebas de re-aleatoriedad) 3. * Validar modelos para el uso de subconjuntos aleatorios (bootstrapping, validación cruzada) (es)
  • In statistica, con ricampionamento si indicano differenti metodi per: 1. * stimare la precisione di campioni statistici (mediana, varianza, percentili) usando sottoinsiemi dei dati (tecnica nota con il nome di jackknife) o scelti casualmente mediante sostituzioni a partire da un insieme dei dati (metodo bootstrap) 2. * scambiare etichette sui dati quando si eseguono test di significatività (test di permutazione, anche chiamati test esatti) 3. * confermare modelli usando sottoinsiemi casuali (metodo bootstrap, validazione incrociata). (it)
  • Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte: 1. * Estimativa da precisão de amostras estatísticas (medianas, variâncias, percentagens) pelo uso de subconjuntos de dados disponíveis (jackknifing) ou traçando-se aleatoriamente com reposição de um conjunto de pontos de dados bootstrapping) 2. * Marcações de intercâmbio sobre pontos de dados quando realizando testes de significância (testes de permutação, também chamados , testes de aleatorização, ou testes de re-aleatorização) 3. * Modelos de validação pelo uso de subconjuntos aleatórios (bootstrapping, ) (pt)
rdfs:label
  • Resampling (statistics) (en)
  • Resampling (cs)
  • Resampling (de)
  • Remuestreo (es)
  • Ricampionamento (it)
  • リサンプリング (ja)
  • Testy randomizacyjne (pl)
  • Reamostragem (estatística) (pt)
  • 重抽样 (zh)
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