| dbo:abstract
|
- La base de dades MINIST (acrònim anglès d'institut nacional d'estàndards i tecnologia) és una gran base de dades de dígits escrits a mà i que són emprats per a l' de sistemes de processament d'imatges. Aquesta base de dades també s'utilitza per al desenvolupament en el camp d'aprenentatge automàtic i està formada per 60.000 imatges d'entrenament i 10.000 imatges de prova. L'objectiu de la base de dades MINIST és aconseguir una taxa d'error de reconeixement el més baixa possible mitjançant tècniques de xarxes neuronals convolucionals. (ca)
- Die MNIST-Datenbank (Modified National Institute of Standards and Technology database) ist eine öffentlich verfügbare Datenbank von handgeschriebenen Ziffern. Wobei jede Ziffer als 28 × 28 Pixel großes Graustufen-Bild gespeichert ist. Die MNIST-Datenbank besteht aus 60.000 Beispielen im Trainingsdatensatz und 10.000 Beispielen im Testdatensatz. Der Datensatz dient dem Trainieren von Klassifikatoren, unter anderem Convolutional Neural Networks, im weiteren Sinne dem Maschinellen Lernen bzw. der Künstlichen Intelligenz. Eine der MNIST-Datenbank nachempfundene Bilddatenbank ist die Fashion-MNIST von Zalando, ebenfalls bestehend aus 60.000 Beispielen im Trainingsdatensatz und 10.000 Beispielen im Testdatensatz. François Chollet, einer der Keras-Hauptentwickler sieht MNIST nicht mehr als relevanten Benchmark an, allerdings wird die MNIST-Datenbank gerne als Einsteigerbeispiel für maschinelles Lernen verwendet. (de)
- The MNIST database (Modified National Institute of Standards and Technology database) is a large database of handwritten digits that is commonly used for training various image processing systems. The database is also widely used for training and testing in the field of machine learning. It was created by "re-mixing" the samples from NIST's original datasets. The creators felt that since NIST's training dataset was taken from American Census Bureau employees, while the testing dataset was taken from American high school students, it was not well-suited for machine learning experiments. Furthermore, the black and white images from NIST were normalized to fit into a 28x28 pixel bounding box and anti-aliased, which introduced grayscale levels. The MNIST database contains 60,000 training images and 10,000 testing images. Half of the training set and half of the test set were taken from NIST's training dataset, while the other half of the training set and the other half of the test set were taken from NIST's testing dataset. The original creators of the database keep a list of some of the methods tested on it. In their original paper, they use a support-vector machine to get an error rate of 0.8%. Extended MNIST (EMNIST) is a newer dataset developed and released by NIST to be the (final) successor to MNIST. MNIST included images only of handwritten digits. EMNIST includes all the images from NIST Special Database 19, which is a large database of handwritten uppercase and lower case letters as well as digits. The images in EMNIST were converted into the same 28x28 pixel format, by the same process, as were the MNIST images. Accordingly, tools which work with the older, smaller, MNIST dataset will likely work unmodified with EMNIST. (en)
- La base de données MNIST pour Modified ou Mixed National Institute of Standards and Technology, est une base de données de chiffres écrits à la main. C'est un jeu de données très utilisé en apprentissage automatique. La reconnaissance de l'écriture manuscrite est un problème difficile, et un bon test pour les algorithmes d'apprentissage. La base MNIST est devenue un test standard. Elle regroupe 60000 images d'apprentissage et 10000 images de test, issues d'une base de données antérieure, appelée simplement NIST. Ce sont des images en noir et blanc, normalisées centrées de 28 pixels de côté. (fr)
- La base di dati MNIST (modified National Institute of Standards and Technology database) è una vasta base di dati di cifre scritte a mano che è comunemente impiegata come insieme di addestramento in vari sistemi per l'elaborazione delle immagini. La base di dati è anche impiegata come insieme di addestramento e di test nel campo dell'apprendimento automatico.La base di dati è stata creata rimescolando le immagini presenti nell'insieme di dati del NIST. Un esempio dei dati di test del MNIST La base di dati MNIST contiene 60 000 immagini di addestramento e 10 000 immagini di test; metà dell'insieme di addestramento e metà dell'insieme di test sono state prelevate dall'insieme di addestramento del NIST, mentre le altre metà sono state ottenute dall'insieme di test del NIST stesso.Diversi lavori riportati su pubblicazioni scientifiche si sono focalizzati sull'obiettivo di ottenere un basso tasso di errore; in una pubblicazione, che documenta un lavoro basato sull'utilizzo di un sistema gerarchico di reti neurali convoluzionali, viene riportato un tasso di errore dello 0,23 %. Gli autori dell'insieme di dati MNIST mantengono una lista di alcuni metodi che sono stati impiegati su di esso: essi hanno utilizzato, nella loro pubblicazione originaria, una SVM, ottenendo un tasso di errore dello 0,8 %. (it)
- MNISTデータベース（英: MNIST database, Modified National Institute of Standards and Technology databaseの略）は、さまざまな画像処理システムのに広く使用される手書き数字画像の大規模なデータベース。米国商務省配下の研究所が構築したこのデータベースは、機械学習分野での学習や評価に広く用いられている。 (ja)
- MNIST 데이터베이스 (Modified National Institute of Standards and Technology database)는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 데이터베이스이며, 다양한 화상 처리 시스템을 하기 위해 일반적으로 사용된다. 이 데이터베이스는 또한 기계 학습 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용된다. NIST의 오리지널 데이터셋의 샘플을 재혼합하여 만들어졌다. 개발자들은 NIST의 트레이닝 데이터셋이 미국의 인구조사국 직원들로부터 취합한 이후로 테스팅 데이터셋이 미국의 중등학교 학생들로부터 취합되는 중에 기계 학습 실험에 딱 적합하지는 않은 것을 느꼈다. 게다가 NIST의 흑백 그림들은 28x28 픽셀의 바운딩 박스와 앤티엘리어싱 처리되어 그레이스케일 레벨이 들어가 있도록 평준화되었다. MNIST 데이터베이스는 60,000개의 트레이닝 이미지와 10,000개의 테스트 이미지를 포함한다. 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 트레이닝 데이터셋에서 취합하였으며, 그 밖의 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 테스트 데이터셋으로부터 취합되었다. (ko)
- База данных MNIST (сокращение от «Modified National Institute of Standards and Technology») — объёмная база данных образцов рукописного написания цифр. База данных является стандартом, предложенным Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибрации и сопоставления методов распознавания изображений с помощью машинного обучения в первую очередь на основе нейронных сетей. Данные состоят из заранее подготовленных примеров изображений, на основе которых проводится обучение и тестирование систем. База данных была создана после переработки оригинального набора чёрно-белых образцов размером 20x20 пикселей NIST. Создатели базы данных NIST, в свою очередь, использовали набор образцов из Бюро переписи населения США, к которому были добавлены ещё тестовые образцы, написанные студентами американских университетов. Образцы из набора NIST были нормализированы, прошли сглаживание и приведены к серому полутоновому изображению размером 28x28 пикселей. База данных MNIST содержит 60000 изображений для обучения и 10000 изображений для тестирования. Половина образцов для обучения и тестирования были взяты из набора NIST для обучения, а другая половина — из набора NIST для тестирования. Производились многочисленные попытки достичь минимальной ошибки после обучения по базе данных MNIST, которые обсуждались в научной литературе. Рекордные результаты указывались в публикациях, посвящённых использованию свёрточных нейронных сетей, уровень ошибки был доведён до 0,23 %. Сами создатели базы данных предусмотрели несколько методов тестирования. В оригинальной работе указывается, что использование метода опорных векторов позволяет достичь уровня ошибки 0,8 %. (ru)
- База даних MNIST (скорочення від Mixed National Institute of Standards and Technology) — об'ємна база даних зразків рукописного написання цифр. Є стандартом, запропонованим Національним інститутом стандартів і технологій США з метою калібрування і зіставлення методів розпізнавання зображень за допомогою машинного навчання, в першу чергу на основі штучних нейронних мереж. База даних містить 60000 зображень для навчання і 10000 зображень для тестування. Дані складаються з заздалегідь підготовлених прикладів зображень, отриманих з рукописних документів шляхом обробки чорно-білих зразків символів NIST розміром пікселів. Творці бази даних NIST, в свою чергу, використовували набір зразків з Бюро перепису населення США, до якого були додані ще тестові зразки, написані студентами американських університетів. Зразки з набору з NIST були нормалізовані, пройшли згладжування та приведення до напівтонового зображенню розміром пікселів. Рекордні результати машинного розпізнавання на базі MNIST були досягнуті на згорткових нейронних мережах, рівень помилки був доведений до 0,23 %. (uk)
|
| rdfs:comment
|
- La base de dades MINIST (acrònim anglès d'institut nacional d'estàndards i tecnologia) és una gran base de dades de dígits escrits a mà i que són emprats per a l' de sistemes de processament d'imatges. Aquesta base de dades també s'utilitza per al desenvolupament en el camp d'aprenentatge automàtic i està formada per 60.000 imatges d'entrenament i 10.000 imatges de prova. L'objectiu de la base de dades MINIST és aconseguir una taxa d'error de reconeixement el més baixa possible mitjançant tècniques de xarxes neuronals convolucionals. (ca)
- La base de données MNIST pour Modified ou Mixed National Institute of Standards and Technology, est une base de données de chiffres écrits à la main. C'est un jeu de données très utilisé en apprentissage automatique. La reconnaissance de l'écriture manuscrite est un problème difficile, et un bon test pour les algorithmes d'apprentissage. La base MNIST est devenue un test standard. Elle regroupe 60000 images d'apprentissage et 10000 images de test, issues d'une base de données antérieure, appelée simplement NIST. Ce sont des images en noir et blanc, normalisées centrées de 28 pixels de côté. (fr)
- MNISTデータベース（英: MNIST database, Modified National Institute of Standards and Technology databaseの略）は、さまざまな画像処理システムのに広く使用される手書き数字画像の大規模なデータベース。米国商務省配下の研究所が構築したこのデータベースは、機械学習分野での学習や評価に広く用いられている。 (ja)
- MNIST 데이터베이스 (Modified National Institute of Standards and Technology database)는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 데이터베이스이며, 다양한 화상 처리 시스템을 하기 위해 일반적으로 사용된다. 이 데이터베이스는 또한 기계 학습 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용된다. NIST의 오리지널 데이터셋의 샘플을 재혼합하여 만들어졌다. 개발자들은 NIST의 트레이닝 데이터셋이 미국의 인구조사국 직원들로부터 취합한 이후로 테스팅 데이터셋이 미국의 중등학교 학생들로부터 취합되는 중에 기계 학습 실험에 딱 적합하지는 않은 것을 느꼈다. 게다가 NIST의 흑백 그림들은 28x28 픽셀의 바운딩 박스와 앤티엘리어싱 처리되어 그레이스케일 레벨이 들어가 있도록 평준화되었다. MNIST 데이터베이스는 60,000개의 트레이닝 이미지와 10,000개의 테스트 이미지를 포함한다. 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 트레이닝 데이터셋에서 취합하였으며, 그 밖의 트레이닝 세트의 절반과 테스트 세트의 절반은 NIST의 테스트 데이터셋으로부터 취합되었다. (ko)
- Die MNIST-Datenbank (Modified National Institute of Standards and Technology database) ist eine öffentlich verfügbare Datenbank von handgeschriebenen Ziffern. Wobei jede Ziffer als 28 × 28 Pixel großes Graustufen-Bild gespeichert ist. Die MNIST-Datenbank besteht aus 60.000 Beispielen im Trainingsdatensatz und 10.000 Beispielen im Testdatensatz. Der Datensatz dient dem Trainieren von Klassifikatoren, unter anderem Convolutional Neural Networks, im weiteren Sinne dem Maschinellen Lernen bzw. der Künstlichen Intelligenz. Eine der MNIST-Datenbank nachempfundene Bilddatenbank ist die Fashion-MNIST von Zalando, ebenfalls bestehend aus 60.000 Beispielen im Trainingsdatensatz und 10.000 Beispielen im Testdatensatz. François Chollet, einer der Keras-Hauptentwickler sieht MNIST nicht mehr als releva (de)
- The MNIST database (Modified National Institute of Standards and Technology database) is a large database of handwritten digits that is commonly used for training various image processing systems. The database is also widely used for training and testing in the field of machine learning. It was created by "re-mixing" the samples from NIST's original datasets. The creators felt that since NIST's training dataset was taken from American Census Bureau employees, while the testing dataset was taken from American high school students, it was not well-suited for machine learning experiments. Furthermore, the black and white images from NIST were normalized to fit into a 28x28 pixel bounding box and anti-aliased, which introduced grayscale levels. (en)
- La base di dati MNIST (modified National Institute of Standards and Technology database) è una vasta base di dati di cifre scritte a mano che è comunemente impiegata come insieme di addestramento in vari sistemi per l'elaborazione delle immagini. La base di dati è anche impiegata come insieme di addestramento e di test nel campo dell'apprendimento automatico.La base di dati è stata creata rimescolando le immagini presenti nell'insieme di dati del NIST. Un esempio dei dati di test del MNIST (it)
- База данных MNIST (сокращение от «Modified National Institute of Standards and Technology») — объёмная база данных образцов рукописного написания цифр. База данных является стандартом, предложенным Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибрации и сопоставления методов распознавания изображений с помощью машинного обучения в первую очередь на основе нейронных сетей. Данные состоят из заранее подготовленных примеров изображений, на основе которых проводится обучение и тестирование систем. База данных была создана после переработки оригинального набора чёрно-белых образцов размером 20x20 пикселей NIST. Создатели базы данных NIST, в свою очередь, использовали набор образцов из Бюро переписи населения США, к которому были добавлены ещё тестовые образцы, написанные студен (ru)
- База даних MNIST (скорочення від Mixed National Institute of Standards and Technology) — об'ємна база даних зразків рукописного написання цифр. Є стандартом, запропонованим Національним інститутом стандартів і технологій США з метою калібрування і зіставлення методів розпізнавання зображень за допомогою машинного навчання, в першу чергу на основі штучних нейронних мереж. База даних містить 60000 зображень для навчання і 10000 зображень для тестування. (uk)
|
