In computer science, a heap is a specialized tree-based data structure which is essentially an almost complete tree that satisfies the heap property: in a max heap, for any given node C, if P is a parent node of C, then the key (the value) of P is greater than or equal to the key of C. In a min heap, the key of P is less than or equal to the key of C. The node at the "top" of the heap (with no parents) is called the root node.

Property Value
dbo:abstract
  • تعرف الكومة (أو الكدسة) (بالإنجليزية: Heap) في علوم الحاسوب بأنها بنية معطيات شجرية تتمتع بصفة خاصة وهي تحقيق عناصرها لخاصية الكومة (بالإنجليزية: Heap Property) : إذا كانت العقدة A أباً للعقدة B عندئذ يكون مفتاح العقدة A مرتباً بالنسبة لمفتاح العقدة B حسب أسلوب الترتيب المتبع في الكومة. إما أن تكون مفاتيح العقد الآباء أكبر من مفاتيح الأبناء بحيث يحمل مفتاح عقدة الجذر القيمة الأعظمية (تسمى الكومة في هذه الحالة كومة عظمى) أو تكون مفاتيح العقد الآباء أصغر من مفاتيح العقد الأبناء بحيث يحمل مفتاح عقدة الجذر القيمة الأصغرية (كومة صغرى). تعتبر الكومة ذات أهمية بالغة في العديد من خوارزميات البيانات الفعالة كخوارزمية دايكسترا وكذلك خوارزمية الترتيب باستخدام الكومة. من أكثر تحقيقات الكومة شيوعاً هي الكومة الثنائية، بحيث لا تعدو شجرة الكومة عن كونها شجرةً ثنائية كاملة كما يظهر الشكل المقابل. (ar)
  • Halda je v informatice stromová datová struktura splňující tzv. vlastnost haldy: pokud je B potomek A, pak x(A) >= x(B). To znamená, že v kořenu stromu je vždy prvek s nejvyšším klíčem (klíč udává funkce x). Taková halda se pak někdy označuje jako max heap (heap je v angličtině halda), halda s reverzním pořadím prvků se analogicky nazývá min heap. Díky této vlastnosti se haldy často používají na implementaci prioritní fronty. Efektivita operací s haldou je klíčová pro mnoho algoritmů. (cs)
  • In computer science, a heap is a specialized tree-based data structure which is essentially an almost complete tree that satisfies the heap property: in a max heap, for any given node C, if P is a parent node of C, then the key (the value) of P is greater than or equal to the key of C. In a min heap, the key of P is less than or equal to the key of C. The node at the "top" of the heap (with no parents) is called the root node. The heap is one maximally efficient implementation of an abstract data type called a priority queue, and in fact, priority queues are often referred to as "heaps", regardless of how they may be implemented. In a heap, the highest (or lowest) priority element is always stored at the root. However, a heap is not a sorted structure; it can be regarded as being partially ordered. A heap is a useful data structure when it is necessary to repeatedly remove the object with the highest (or lowest) priority. A common implementation of a heap is the binary heap, in which the tree is a binary tree (see figure). The heap data structure, specifically the binary heap, was introduced by J. W. J. Williams in 1964, as a data structure for the heapsort sorting algorithm. Heaps are also crucial in several efficient graph algorithms such as Dijkstra's algorithm. When a heap is a complete binary tree, it has a smallest possible height—a heap with N nodes and for each node a branches always has loga N height. Note that, as shown in the graphic, there is no implied ordering between siblings or cousins and no implied sequence for an in-order traversal (as there would be in, e.g., a binary search tree). The heap relation mentioned above applies only between nodes and their parents, grandparents, etc. The maximum number of children each node can have depends on the type of heap. (en)
  • En computación, un montículo (o heap en inglés) es una estructura de datos del tipo árbol con información perteneciente a un conjunto ordenado. Los montículos máximos tienen la característica de que cada nodo padre tiene un valor mayor que el de cualquiera de sus nodos hijos, mientras que en los montículos mínimos, el valor del nodo padre es siempre menor al de sus nodos hijos. Un árbol cumple la condición de montículo si satisface dicha condición y además es un árbol binario casi completo. Un árbol binario es completo cuando todos los niveles están llenos, con la excepción del último, que se llena desde la izquierda hacia la derecha. En un montículo de prioridad, el mayor elemento (o el menor, dependiendo de la relación de orden escogida) está siempre en el nodo raíz. Por esta razón, los montículos son útiles para implementar colas de prioridad. Una ventaja que poseen los montículos es que, por ser árboles completos, se pueden implementar usando arreglos (arrays), lo cual simplifica su codificación y libera al programador del uso de punteros. La eficiencia de las operaciones en los montículos es crucial en diversos algoritmos de recorrido (es)
  • Ein Heap (englisch wörtlich: Haufen oder Halde) in der Informatik ist eine zumeist auf Bäumen basierende abstrakte Datenstruktur. In einem Heap können Objekte oder Elemente abgelegt und aus diesem wieder entnommen werden. Sie dienen damit der Speicherung von Mengen. Den Elementen ist dabei ein Schlüssel zugeordnet, der die Priorität der Elemente festlegt. Häufig werden auch die Elemente selbst als Schlüssel verwendet. Über die Menge der Schlüssel muss daher eine totale Ordnung festgelegt sein, über welche die Reihenfolge der eingefügten Elemente festgelegt wird. Beispielsweise könnte die Menge der ganzen Zahlen zusammen mit der Kleinerrelation (<) als Schlüsselmenge fungieren. Der Begriff Heap wird häufig als bedeutungsgleich zu einem partiell geordneten Baum verstanden (vgl. folgendes Bild, das ein Beispiel für einen Min-Heap darstellt). Gelegentlich versteht man einschränkend nur eine besondere Implementierungsform eines partiell geordneten Baums, nämlich die Einbettung in ein Array, als Heap. Verwendung finden Heaps vor allem dort, wo es darauf ankommt, schnell ein Element mit höchster Priorität aus dem Heap zu entnehmen (HIFO-Prinzip), beispielsweise bei Vorrangwarteschlangen. (de)
  • Dalam ilmu komputer, sebuah heap adalah struktur data yang berdasarkan konsep struktur data pohon. Contohnya jika P adalah parent dari node C, maka kunci (nilai) dari P adalah lebih besar dari atau sama dengan (dalam max heap) atau kurang dari atau sama dengan (dalam min-heap) kunci C. Node di "atas" dari struktur heap (parent) disebut root node. (in)
  • En informatique, un tas (ou monceau au Canada, heap en anglais) est une structure de données de type arbre qui permet de retrouver directement l'élément que l'on veut traiter en priorité. C'est un arbre binaire presque complet ordonné. Un arbre binaire est dit presque complet si tous ses niveaux sont remplis, sauf éventuellement le dernier, qui doit être rempli sur la gauche (cf. Contre-exemples). Ses feuilles sont donc à la même distance minimale de la racine, plus ou moins 1. Pour utiliser un tas, les clés sont ordonnées selon la propriété de tas : la clé d'un nœud parent a une plus haute priorité que les clés de ses enfants. La "priorité" signifie ici que les clés des enfants sont, soit toutes inférieures, soit toutes supérieures, suivant que le tas est ordonné pour avoir en racine la clé maximale (max heap) ou minimale (min heap). Une fois traitée, la donnée de plus haute priorité peut ou non être enlevée, ce qui modifie le tas. Les tas ont été introduits par J. W. J. Williams en 1964 pour l'algorithme du tri par tas (cf la section ci-après pour une première introduction à ce tri). (fr)
  • In informatica, un heap (lett. "mucchio") è una struttura dati basata sugli alberi che soddisfa la "proprietà di heap": se A è un genitore di B, allora la chiave di A è ordinata rispetto alla chiave di B conformemente alla relazione d'ordine applicata all'intero heap. Di conseguenza, gli heap possono essere suddivisi in "max heap" e "min heap". In un max heap, le chiavi di ciascun nodo sono sempre maggiori o uguali di quelle dei figli, e la chiave dal valore massimo appartiene alla radice. In un min heap, le chiavi di ciascun nodo sono sempre minori o uguali di quelle dei figli, e la chiave dal valore minimo appartiene alla radice. Quindi, dato un heap v ed un indice di posizione j, v si dice * min-heap: se * max-heap: se In questo modo si garantisce che compiendo un qualsiasi percorso che parte da un nodo dell'albero e scendendo nella struttura verso le foglie, si attraversano nodi con chiave sempre maggiore della l'ultima foglia visitata. La scelta di utilizzare un tipo di heap anziché l'altro è data dal tipo di impiego che se ne vuole fare. Da notare che, come si vede nel grafo a fianco, non è implicato alcun ordine specifico tra nodi fratelli o cugini, ovvero, i nodi non sono ordinati trasversalmente (come invece accade, ad esempio, nell'albero binario di ricerca). Gli heap sono essenziali negli algoritmi della teoria dei grafi (come l'algoritmo di Dijkstra) o negli algoritmi di ordinamento come l'heapsort. Un'implementazione molto comune di un heap è l'heap binario, basato su un albero binario completo (come quello in figura). L'heap è, inoltre, una delle implementazioni più efficienti di un tipo di dato astratto chiamato coda di priorità. (it)
  • ヒープ(英: heap)とは、「子要素は親要素より常に大きいか等しい(または常に小さいか等しい)」という制約を持つ木構造の事。単に「ヒープ」という場合、二分木を使った二分ヒープを指すことが多いため、そちらを参照すること。 (ja)
  • 힙(heap)은 최댓값 및 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 하기 위해 고안된 완전이진트리(complete binary tree)를 기본으로 한 자료구조(tree-based structure)로서 다음과 같은 힙 속성(property)을 만족한다. * A가 B의 부모노드(parent node) 이면, A의 키(key)값과 B의 키값 사이에는 대소관계가 성립한다. 힙에는 두가지 종류가 있으며, 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 항상 큰 힙을 '최대 힙', 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 항상 작은 힙을 '최소 힙'이라고 부른다. 키값의 대소관계는 오로지 부모노드와 자식노드 간에만 성립하며, 특히 형제 사이에는 대소관계가 정해지지 않는다. 각 노드의 자식노드의 최대개수는 힙의 종류에 따라 다르지만, 대부분의 경우는 자식노드의 개수가 최대 2개인 이진 힙(binary heap)을 사용한다. 힙에서는 가장 높은(혹은 가장 낮은) 우선순위를 가지는 노드가 항상 뿌리노드에 오게 되는 특징이 있으며, 이를 응용하면 우선순위 큐와 같은 추상적 자료형을 구현할 수 있다. (ko)
  • Een heap is een abstracte datastructuur in de informatica, niet te verwarren met een zogenaamd heapgeheugen. Op een heap kunnen data-elementen worden opgeslagen, maar daar ook weer uit verwijderd worden. Aan elk van de elementen is een sleutel toegewezen die de prioriteit van het element bepaalt. In veel gevallen kunnen de elementen zelf als sleutel gebruikt worden. Een heap is een array-datastructuur die een binaire boom representeert. Een array A is een heap als deze voldoet aan de heapvoorwaarde: als B een kind van A is, dan sleutel(A) ≥ sleutel(B). (nl)
  • Kopiec (ang. heap, tłumaczone też jako stóg lub sterta) – struktura danych oparta na drzewie, w której wartości potomków węzła są w stałej relacji z wartością rodzica (na przykład wartość rodzica jest nie mniejsza niż wartości jego potomka). (pl)
  • Em ciência da computação, um heap (monte) (pronuncia-se riːp) é uma estrutura de dados especializada, baseada em árvore, que é essencialmente uma árvore quase completa que satisfaz a propriedade heap: se P é um nó pai de C, então a chave (o valor) de P é maior que ou igual a (em uma heap máxima) ou menor que ou igual a (em uma heap mínima) chave de C. O nó no "topo" da heap (sem pais) é chamado de nó raiz. O heap é uma implementação maximamente eficiente de um tipo de dados abstrato chamado de e, de fato, as filas de prioridade são geralmente chamadas de "heaps", independentemente de como elas podem ser implementadas. Em uma heap, o elemento de prioridade mais alta (ou mais baixa) é sempre armazenado na raiz. No entanto, uma heap não é uma estrutura classificada, ela pode ser considerada parcialmente ordenada. Uma heap é uma estrutura de dados útil quando é necessário remover repetidamente o objeto com a prioridade mais alta (ou mais baixa). Uma implementação comum de uma heap é a , no qual a árvore é uma árvore binária (veja a figura). A estrutura de dados da heap, especificamente a heap binária, foi introduzida por em 1964, como uma estrutura de dados para o algoritmo de classificação heapsort. Heaps também são cruciais em vários eficientes, como o algoritmo de Dijkstra. Quando uma heap é uma árvore binária completa, ela possui a menor altura possível - uma heap com N nós e, para cada nó, a ramos, sempre possui altura de logaN. Observe que, conforme mostrado no gráfico, não há ordenação implícita entre irmãos ou primos e nenhuma sequência implícita para um (como haveria, por exemplo, uma árvore de pesquisa binária). A relação de heap mencionada acima se aplica somente entre nós e seus pais, avós, etc. O número máximo de filhos que cada nó pode ter depende do tipo de heap. (pt)
  • Ett partiellt ordnat vänsterbalanserat träd (engelska: heap) är en datastruktur, närmare bestämt ett träd, som karakteriseras av att * varje nods värde är större eller lika med värdena i nodens barn (partiellt ordnat). * trädets grenar är så lika långa som möjligt. I fall det inte är möjligt så fylls den nedersta nivån på från vänster (vänsterbalanserat). Detta kallas ibland för en max-heap, alternativt kan man implementera en heap så att varje nods värde är mindre eller lika med nodens barns värden, en sådan heap kallas min-heap. Namnet heap kommer från att det faktum att trädet är vänsterbalanserat gör det implementerbart i ett sammanhängande minnesområde, till exempel en minnesheap eller array. Nivå k i ett träd där varje nod har b barn, räknat med roten som 0, har noder. Första noden på nivån har position indexerat från 0. Alltså går det att räkna ut var i minnet en viss nod finns lagrad, om trädet har minst så många noder. Detta i kombination med partiell ordning gör operationen att upprepade gånger "plocka" det största talet ur trädet billig, samtidigt som nya element och uppdateringar är effektiva. Den är därför lämplig som exempelvis prioritetskö för jobb. (sv)
  • В компьютерных науках ку́ча — это специализированная структура данных типа дерево, которая удовлетворяет свойству кучи: если B является узлом-потомком узла A, то ключ(A) ≥ ключ(B). Из этого следует, что элемент с наибольшим ключом всегда является корневым узлом кучи, поэтому иногда такие кучи называют max-кучами (в качестве альтернативы, если сравнение перевернуть, то наименьший элемент будет всегда корневым узлом, такие кучи называют min-кучами). Не существует никаких ограничений относительно того, сколько узлов-потомков имеет каждый узел кучи, хотя на практике их число обычно не более двух. Куча является максимально эффективной реализацией абстрактного типа данных, который называется очередью с приоритетом. Кучи имеют решающее значение в некоторых эффективных алгоритмах на графах, таких, как и сортировка методом пирамиды. Структуру данных куча не следует путать с понятием куча в динамическом распределении памяти. Впервые термин использовался именно для структур данных. В некоторых ранних популярных языках программирования типа ЛИСП обеспечивалось динамическое распределение памяти с использованием структуры данных «куча», которая и дала своё имя выделяемому объёму памяти.. Кучи обычно реализуются в виде массивов, что исключает наличие указателей между её элементами. Над кучами обычно проводятся следующие операции: * найти максимум или найти минимум: найти максимальный элемент в max-куче или минимальный элемент в min-куче, соответственно * удалить максимум или удалить минимум: удалить корневой узел в max- или min-куче, соответственно * увеличить ключ или уменьшить ключ: обновить ключ в max- или min-куче, соответственно * добавить: добавление нового ключа в кучу. * слияние: соединение двух куч с целью создания новой кучи, содержащей все элементы обеих исходных. (ru)
  • Купа, стіс або піраміда (англ. heap) в інформатиці — спеціалізована деревовидна структура даних, в якій існують певні властивості впорядкованості: якщо В — вузол нащадок A — тоді ключ(A) ≥ ключ(B). З цього випливає, що елемент з найбільшим ключем завжди є кореневим вузлом. Не існує ніяких обмежень щодо максимальної кількості елементів-нащадків повинна мати кожна ланка, однак, на практиці, зазвичай, кожен елемент має не більше двох нащадків. Купа є однією із найефективніших реалізацій абстрактного типу даних, який має назву черга з пріоритетом. Купи відіграють критичну роль у низці ефективних алгоритмів роботи з графами, як то в алгоритмі Дейкстри та в алгоритмі сортування пірамідальне сортування. Найуживанішим класом куп є бінарні купи. Базові операції з купою такі: * підтримка основної властивості купи * побудова купи з невпорядкованого масиву * сортування купи * видалення найменшого елемента * отримання найбільшого елемента * додавання елемента Купи часто використовуються для моделювання черг з пріоритетами. (uk)
  • 堆(英語:Heap)是计算机科学中的一種特別的樹狀数据结构。若是滿足以下特性,即可稱為堆積:「給定堆積中任意節點P和C,若P是C的母節點,那麼P的值會小於等於(或大於等於)C的值」。若母節點的值恆小於等於子節點的值,此堆積稱為最小堆積(min heap);反之,若母節點的值恆大於等於子節點的值,此堆積稱為最大堆積(max heap)。在堆積中最頂端的那一個節點,稱作根節點(root node),根節點本身沒有母節點(parent node)。 堆積始於在1964年發表的堆積排序(heap sort),當時他提出了二元堆積樹作為此演算法的資料結構。堆積在戴克斯特拉演算法(英語:Dijkstra's algorithm)中亦為重要的關鍵。 在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 (zh)
dbo:thumbnail
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 13996 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 16033 (xsd:integer)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 986408637 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dct:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • Halda je v informatice stromová datová struktura splňující tzv. vlastnost haldy: pokud je B potomek A, pak x(A) >= x(B). To znamená, že v kořenu stromu je vždy prvek s nejvyšším klíčem (klíč udává funkce x). Taková halda se pak někdy označuje jako max heap (heap je v angličtině halda), halda s reverzním pořadím prvků se analogicky nazývá min heap. Díky této vlastnosti se haldy často používají na implementaci prioritní fronty. Efektivita operací s haldou je klíčová pro mnoho algoritmů. (cs)
  • Dalam ilmu komputer, sebuah heap adalah struktur data yang berdasarkan konsep struktur data pohon. Contohnya jika P adalah parent dari node C, maka kunci (nilai) dari P adalah lebih besar dari atau sama dengan (dalam max heap) atau kurang dari atau sama dengan (dalam min-heap) kunci C. Node di "atas" dari struktur heap (parent) disebut root node. (in)
  • ヒープ(英: heap)とは、「子要素は親要素より常に大きいか等しい(または常に小さいか等しい)」という制約を持つ木構造の事。単に「ヒープ」という場合、二分木を使った二分ヒープを指すことが多いため、そちらを参照すること。 (ja)
  • 힙(heap)은 최댓값 및 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 하기 위해 고안된 완전이진트리(complete binary tree)를 기본으로 한 자료구조(tree-based structure)로서 다음과 같은 힙 속성(property)을 만족한다. * A가 B의 부모노드(parent node) 이면, A의 키(key)값과 B의 키값 사이에는 대소관계가 성립한다. 힙에는 두가지 종류가 있으며, 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 항상 큰 힙을 '최대 힙', 부모노드의 키값이 자식노드의 키값보다 항상 작은 힙을 '최소 힙'이라고 부른다. 키값의 대소관계는 오로지 부모노드와 자식노드 간에만 성립하며, 특히 형제 사이에는 대소관계가 정해지지 않는다. 각 노드의 자식노드의 최대개수는 힙의 종류에 따라 다르지만, 대부분의 경우는 자식노드의 개수가 최대 2개인 이진 힙(binary heap)을 사용한다. 힙에서는 가장 높은(혹은 가장 낮은) 우선순위를 가지는 노드가 항상 뿌리노드에 오게 되는 특징이 있으며, 이를 응용하면 우선순위 큐와 같은 추상적 자료형을 구현할 수 있다. (ko)
  • Een heap is een abstracte datastructuur in de informatica, niet te verwarren met een zogenaamd heapgeheugen. Op een heap kunnen data-elementen worden opgeslagen, maar daar ook weer uit verwijderd worden. Aan elk van de elementen is een sleutel toegewezen die de prioriteit van het element bepaalt. In veel gevallen kunnen de elementen zelf als sleutel gebruikt worden. Een heap is een array-datastructuur die een binaire boom representeert. Een array A is een heap als deze voldoet aan de heapvoorwaarde: als B een kind van A is, dan sleutel(A) ≥ sleutel(B). (nl)
  • Kopiec (ang. heap, tłumaczone też jako stóg lub sterta) – struktura danych oparta na drzewie, w której wartości potomków węzła są w stałej relacji z wartością rodzica (na przykład wartość rodzica jest nie mniejsza niż wartości jego potomka). (pl)
  • 堆(英語:Heap)是计算机科学中的一種特別的樹狀数据结构。若是滿足以下特性,即可稱為堆積:「給定堆積中任意節點P和C,若P是C的母節點,那麼P的值會小於等於(或大於等於)C的值」。若母節點的值恆小於等於子節點的值,此堆積稱為最小堆積(min heap);反之,若母節點的值恆大於等於子節點的值,此堆積稱為最大堆積(max heap)。在堆積中最頂端的那一個節點,稱作根節點(root node),根節點本身沒有母節點(parent node)。 堆積始於在1964年發表的堆積排序(heap sort),當時他提出了二元堆積樹作為此演算法的資料結構。堆積在戴克斯特拉演算法(英語:Dijkstra's algorithm)中亦為重要的關鍵。 在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。 (zh)
  • تعرف الكومة (أو الكدسة) (بالإنجليزية: Heap) في علوم الحاسوب بأنها بنية معطيات شجرية تتمتع بصفة خاصة وهي تحقيق عناصرها لخاصية الكومة (بالإنجليزية: Heap Property) : إذا كانت العقدة A أباً للعقدة B عندئذ يكون مفتاح العقدة A مرتباً بالنسبة لمفتاح العقدة B حسب أسلوب الترتيب المتبع في الكومة. إما أن تكون مفاتيح العقد الآباء أكبر من مفاتيح الأبناء بحيث يحمل مفتاح عقدة الجذر القيمة الأعظمية (تسمى الكومة في هذه الحالة كومة عظمى) أو تكون مفاتيح العقد الآباء أصغر من مفاتيح العقد الأبناء بحيث يحمل مفتاح عقدة الجذر القيمة الأصغرية (كومة صغرى). (ar)
  • Ein Heap (englisch wörtlich: Haufen oder Halde) in der Informatik ist eine zumeist auf Bäumen basierende abstrakte Datenstruktur. In einem Heap können Objekte oder Elemente abgelegt und aus diesem wieder entnommen werden. Sie dienen damit der Speicherung von Mengen. Den Elementen ist dabei ein Schlüssel zugeordnet, der die Priorität der Elemente festlegt. Häufig werden auch die Elemente selbst als Schlüssel verwendet. (de)
  • In computer science, a heap is a specialized tree-based data structure which is essentially an almost complete tree that satisfies the heap property: in a max heap, for any given node C, if P is a parent node of C, then the key (the value) of P is greater than or equal to the key of C. In a min heap, the key of P is less than or equal to the key of C. The node at the "top" of the heap (with no parents) is called the root node. (en)
  • En informatique, un tas (ou monceau au Canada, heap en anglais) est une structure de données de type arbre qui permet de retrouver directement l'élément que l'on veut traiter en priorité. C'est un arbre binaire presque complet ordonné. Un arbre binaire est dit presque complet si tous ses niveaux sont remplis, sauf éventuellement le dernier, qui doit être rempli sur la gauche (cf. Contre-exemples). Ses feuilles sont donc à la même distance minimale de la racine, plus ou moins 1. (fr)
  • En computación, un montículo (o heap en inglés) es una estructura de datos del tipo árbol con información perteneciente a un conjunto ordenado. Los montículos máximos tienen la característica de que cada nodo padre tiene un valor mayor que el de cualquiera de sus nodos hijos, mientras que en los montículos mínimos, el valor del nodo padre es siempre menor al de sus nodos hijos. La eficiencia de las operaciones en los montículos es crucial en diversos algoritmos de recorrido (es)
  • In informatica, un heap (lett. "mucchio") è una struttura dati basata sugli alberi che soddisfa la "proprietà di heap": se A è un genitore di B, allora la chiave di A è ordinata rispetto alla chiave di B conformemente alla relazione d'ordine applicata all'intero heap. Di conseguenza, gli heap possono essere suddivisi in "max heap" e "min heap". In un max heap, le chiavi di ciascun nodo sono sempre maggiori o uguali di quelle dei figli, e la chiave dal valore massimo appartiene alla radice. In un min heap, le chiavi di ciascun nodo sono sempre minori o uguali di quelle dei figli, e la chiave dal valore minimo appartiene alla radice. (it)
  • Em ciência da computação, um heap (monte) (pronuncia-se riːp) é uma estrutura de dados especializada, baseada em árvore, que é essencialmente uma árvore quase completa que satisfaz a propriedade heap: se P é um nó pai de C, então a chave (o valor) de P é maior que ou igual a (em uma heap máxima) ou menor que ou igual a (em uma heap mínima) chave de C. O nó no "topo" da heap (sem pais) é chamado de nó raiz. (pt)
  • В компьютерных науках ку́ча — это специализированная структура данных типа дерево, которая удовлетворяет свойству кучи: если B является узлом-потомком узла A, то ключ(A) ≥ ключ(B). Из этого следует, что элемент с наибольшим ключом всегда является корневым узлом кучи, поэтому иногда такие кучи называют max-кучами (в качестве альтернативы, если сравнение перевернуть, то наименьший элемент будет всегда корневым узлом, такие кучи называют min-кучами). Не существует никаких ограничений относительно того, сколько узлов-потомков имеет каждый узел кучи, хотя на практике их число обычно не более двух. Куча является максимально эффективной реализацией абстрактного типа данных, который называется очередью с приоритетом. Кучи имеют решающее значение в некоторых эффективных алгоритмах на графах, таких, (ru)
  • Ett partiellt ordnat vänsterbalanserat träd (engelska: heap) är en datastruktur, närmare bestämt ett träd, som karakteriseras av att * varje nods värde är större eller lika med värdena i nodens barn (partiellt ordnat). * trädets grenar är så lika långa som möjligt. I fall det inte är möjligt så fylls den nedersta nivån på från vänster (vänsterbalanserat). Detta kallas ibland för en max-heap, alternativt kan man implementera en heap så att varje nods värde är mindre eller lika med nodens barns värden, en sådan heap kallas min-heap. (sv)
  • Купа, стіс або піраміда (англ. heap) в інформатиці — спеціалізована деревовидна структура даних, в якій існують певні властивості впорядкованості: якщо В — вузол нащадок A — тоді ключ(A) ≥ ключ(B). З цього випливає, що елемент з найбільшим ключем завжди є кореневим вузлом. Не існує ніяких обмежень щодо максимальної кількості елементів-нащадків повинна мати кожна ланка, однак, на практиці, зазвичай, кожен елемент має не більше двох нащадків. Купа є однією із найефективніших реалізацій абстрактного типу даних, який має назву черга з пріоритетом. Купи відіграють критичну роль у низці ефективних алгоритмів роботи з графами, як то в алгоритмі Дейкстри та в алгоритмі сортування пірамідальне сортування. Найуживанішим класом куп є бінарні купи. (uk)
rdfs:label
  • الكومة (بنية معطيات) (ar)
  • Halda (datová struktura) (cs)
  • Heap (Datenstruktur) (de)
  • Heap (data structure) (en)
  • Montículo (informática) (es)
  • Tas (informatique) (fr)
  • Heap (struktur data) (in)
  • Heap (struttura dati) (it)
  • ヒープ (ja)
  • 힙 (자료 구조) (ko)
  • Heap (nl)
  • Kopiec (informatyka) (pl)
  • Heap (pt)
  • Куча (структура данных) (ru)
  • Heap (datastruktur) (sv)
  • Купа (структура даних) (uk)
  • 堆積 (zh)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:depiction
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageDisambiguates of
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is dbp:type of
is foaf:primaryTopic of