An Entity of Type: Exponential113789462, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

An exponential tree is almost identical to a binary search tree, with the exception that the dimension of the tree is not the same at all levels. In a normal binary search tree, each node has a dimension (d) of 1, and has 2d children. In an exponential tree, the dimension equals the depth of the node, with the root node having a d = 1. So the second level can hold four nodes, the third can hold eight nodes, the fourth 16 nodes, and so on.

Property Value
dbo:abstract
  • An exponential tree is almost identical to a binary search tree, with the exception that the dimension of the tree is not the same at all levels. In a normal binary search tree, each node has a dimension (d) of 1, and has 2d children. In an exponential tree, the dimension equals the depth of the node, with the root node having a d = 1. So the second level can hold four nodes, the third can hold eight nodes, the fourth 16 nodes, and so on. (en)
  • Un arbre exponentiel est presque identique à un arbre binaire de recherche, à l'exception que le nombre d'enfants des nœuds de l'arbre n'est pas la même à tous les niveaux. Dans un arbre binaire de recherche, chaque nœud a 2 enfants. Dans un arbre exponentiel, la dimension[Quoi ?] est égale à la profondeur du nœud (le nœud racine ayant une profondeur d = 1), c'est-à-dire qu'un nœud de profondeur d aura 2d enfants qui auront chacun deux fois plus d'enfants. Ainsi, le deuxième niveau peut contenir quatre nœuds, le troisième peut contenir huit nœuds, le quatrième 16 nœuds, etc. (fr)
dbo:wikiPageExternalLink
dbo:wikiPageID
  • 572903 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 1798 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1076478069 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:deleteAvg
  • O (en)
dbp:deleteWorst
  • O (en)
dbp:insertAvg
  • O (en)
dbp:insertWorst
  • O (en)
dbp:inventedBy
  • Arne Andersson (en)
dbp:inventedYear
  • 1995 (xsd:integer)
dbp:name
  • Exponential tree (en)
dbp:searchAvg
  • O (en)
dbp:searchWorst
  • O (en)
dbp:spaceAvg
  • O (en)
dbp:spaceWorst
  • O (en)
dbp:type
  • tree (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
rdf:type
rdfs:comment
  • An exponential tree is almost identical to a binary search tree, with the exception that the dimension of the tree is not the same at all levels. In a normal binary search tree, each node has a dimension (d) of 1, and has 2d children. In an exponential tree, the dimension equals the depth of the node, with the root node having a d = 1. So the second level can hold four nodes, the third can hold eight nodes, the fourth 16 nodes, and so on. (en)
  • Un arbre exponentiel est presque identique à un arbre binaire de recherche, à l'exception que le nombre d'enfants des nœuds de l'arbre n'est pas la même à tous les niveaux. Dans un arbre binaire de recherche, chaque nœud a 2 enfants. Dans un arbre exponentiel, la dimension[Quoi ?] est égale à la profondeur du nœud (le nœud racine ayant une profondeur d = 1), c'est-à-dire qu'un nœud de profondeur d aura 2d enfants qui auront chacun deux fois plus d'enfants. Ainsi, le deuxième niveau peut contenir quatre nœuds, le troisième peut contenir huit nœuds, le quatrième 16 nœuds, etc. (fr)
rdfs:label
  • Exponential tree (en)
  • Arbre exponentiel (fr)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License