| dbo:abstract
|
- In probability theory, the chain rule (also called the general product rule) permits the calculation of any member of the joint distribution of a set of random variables using only conditional probabilities. The rule is useful in the study of Bayesian networks, which describe a probability distribution in terms of conditional probabilities. (en)
- En mathématiques, la formule des probabilités composées permet de calculer la probabilité d’une intersection d’évènements (non nécessairement indépendants) à l’aide de probabilités conditionnelles. Soient des évènements dont l’intersection est de probabilité non nulle. On a . Ce résultat se démontre directement par récurrence. Il justifie le calcul des probabilités à l’aide d’un arbre de probabilité. La formule des probabilités composées est notamment utilisée dans le cadre de processus stochastiques discrets. (fr)
- У теорії ймовірностей ланцюго́ве пра́вило (що також називають зага́льним пра́вилом до́бутку) дає можливість обчислювати будь-який член спільного розподілу набору випадкових змінних із застосуванням лише умовних імовірностей. Це правило є корисним у дослідженні баєсових мереж, що описують розподіл імовірності в термінах умовних імовірностей. Розгляньмо пронумерований набір наборів . Щоби знайти значення цього члена спільного розподілу, ми можемо застосувати визначення умовної ймовірності для отримання Повторення цього процесу з кожним кінцевим елементом створює добуток Для чотирьох змінних ланцюгове правило продукує такий добуток умовних імовірностей: Це правило ілюструється таким прикладом. Урна 1 містить 1 чорну кулю та 2 білих кулі, а урна 2 містить 1 чорну кулю та 3 білих кулі. Припустімо, що ми обираємо урну навмання, і потім беремо кулю з цієї урни. Нехай подією буде обрання першої урни: . Нехай подією буде шанс взяти білу кулю. Шанс взяти білу кулю за умови, що ми обрали першу урну, становить . Подія буде їхнім перетином: обрання першої урни та взяття білої кулі з неї. Цю ймовірність може бути знайдено за ланцюговим правилом для ймовірності: . (uk)
|
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 5542 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| dcterms:subject
| |
| rdf:type
| |
| rdfs:comment
|
- In probability theory, the chain rule (also called the general product rule) permits the calculation of any member of the joint distribution of a set of random variables using only conditional probabilities. The rule is useful in the study of Bayesian networks, which describe a probability distribution in terms of conditional probabilities. (en)
- En mathématiques, la formule des probabilités composées permet de calculer la probabilité d’une intersection d’évènements (non nécessairement indépendants) à l’aide de probabilités conditionnelles. Soient des évènements dont l’intersection est de probabilité non nulle. On a . Ce résultat se démontre directement par récurrence. Il justifie le calcul des probabilités à l’aide d’un arbre de probabilité. La formule des probabilités composées est notamment utilisée dans le cadre de processus stochastiques discrets. (fr)
- У теорії ймовірностей ланцюго́ве пра́вило (що також називають зага́льним пра́вилом до́бутку) дає можливість обчислювати будь-який член спільного розподілу набору випадкових змінних із застосуванням лише умовних імовірностей. Це правило є корисним у дослідженні баєсових мереж, що описують розподіл імовірності в термінах умовних імовірностей. Розгляньмо пронумерований набір наборів . Щоби знайти значення цього члена спільного розподілу, ми можемо застосувати визначення умовної ймовірності для отримання Повторення цього процесу з кожним кінцевим елементом створює добуток . (uk)
|
| rdfs:label
|
- Chain rule (probability) (en)
- Formule des probabilités composées (fr)
- Ланцюгове правило (теорія ймовірності) (uk)
|
| owl:differentFrom
| |
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
