| rdfs:comment
| - In machine learning and data mining, a string kernel is a kernel function that operates on strings, i.e. finite sequences of symbols that need not be of the same length. String kernels can be intuitively understood as functions measuring the similarity of pairs of strings: the more similar two strings a and b are, the higher the value of a string kernel K(a, b) will be. (en)
- Строковое ядро — это ядерная функция, определённая на строках, т.е. конечных последовательностях символов, которые не обязательно имеют одну и ту же длину. Строковые ядра можно интуитивно понимать как функции, измеряющие похожесть пар строк — чем больше похожи две строки a и b, тем больше значение строкового ядра K(a, b). (ru)
- У машинному навчанні та добуванні даних стрічкове ядро (англ. string kernel) — це , яка діє на стрічках, тобто, скінченних послідовностях символів, які не мають бути однакової довжини. Стрічкові ядра можна інтуїтивно розуміти як функції, які вимірюють подібність пар стрічок: що подібнішими є дві стрічки a та b, то вищим буде значення стрічкового ядра K(a, b). (uk)
|
| has abstract
| - In machine learning and data mining, a string kernel is a kernel function that operates on strings, i.e. finite sequences of symbols that need not be of the same length. String kernels can be intuitively understood as functions measuring the similarity of pairs of strings: the more similar two strings a and b are, the higher the value of a string kernel K(a, b) will be. Using string kernels with kernelized learning algorithms such as support vector machines allow such algorithms to work with strings, without having to translate these to fixed-length, real-valued feature vectors. String kernels are used in domains where sequence data are to be clustered or classified, e.g. in text mining and gene analysis. (en)
- Строковое ядро — это ядерная функция, определённая на строках, т.е. конечных последовательностях символов, которые не обязательно имеют одну и ту же длину. Строковые ядра можно интуитивно понимать как функции, измеряющие похожесть пар строк — чем больше похожи две строки a и b, тем больше значение строкового ядра K(a, b). Использование строковых ядер с ядерных алгоритмами обучения, таких как метод опорных векторов, позволяет таким алгоритмам работать со строками без необходимости преобразовывать их к векторам признаков постоянной длины, имеющих вещественные элементы. Строковые ядра используются в областях, где кластеризуется или классифицируется последовательность данных, например, при обработке текстовых данных и анализе генов. (ru)
- У машинному навчанні та добуванні даних стрічкове ядро (англ. string kernel) — це , яка діє на стрічках, тобто, скінченних послідовностях символів, які не мають бути однакової довжини. Стрічкові ядра можна інтуїтивно розуміти як функції, які вимірюють подібність пар стрічок: що подібнішими є дві стрічки a та b, то вищим буде значення стрічкового ядра K(a, b). Застосування стрічкових ядер із ядрованими алгоритмами навчання, такими як метод опорних векторів, дозволяє таким алгоритмам працювати зі стрічками без необхідності перетворювати їх на дійснозначні вектори ознак фіксованої довжини. Стрічкові ядра застосовуються в областях, де дані послідовностей підлягають кластеруванню або класифікації, наприклад, в інтелектуальному аналізі текстів та генному аналізі. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)