In game theory, a stochastic game (or Markov game), introduced by Lloyd Shapley in the early 1950s, is a repeated game with probabilistic transitions played by one or more players. The game is played in a sequence of stages. At the beginning of each stage the game is in some state. The players select actions and each player receives a payoff that depends on the current state and the chosen actions. The game then moves to a new random state whose distribution depends on the previous state and the actions chosen by the players. The procedure is repeated at the new state and play continues for a finite or infinite number of stages. The total payoff to a player is often taken to be the discounted sum of the stage payoffs or the limit inferior of the averages of the stage payoffs.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Juego estocástico (es)
- Stochastic game (en)
- Стохастическая игра (ru)
- 随机博弈 (zh)
- Стохастична гра (uk)
|
| rdfs:comment
| - Стохастическая игра (англ. stochastic game) в теории игр — со случайными переходами состояний, разыгрываемая одним и более игроками. (ru)
- 随机博弈（英語：stochastic game），或称随机赛局、随机對局，在博弈论中是一类由一个或多个参与者所进行的、具有状态概率转移的动态博弈，由劳埃德·夏普利（Lloyd Shapley）於20世纪50年代初期提出。 (zh)
- Стохастична гра в теорії ігор — повторювана гра з випадковими переходами станів, розігрується одним і більше гравцями . (uk)
- En la teoría de juegos, un juego estocástico, introducido por Lloyd Shapley a principios de 1950, es un con transiciones probabilísticas jugado por uno o más jugadores. El juego se desarrolla en una secuencia de etapas. Al comienzo de cada etapa del juego se está en algún estado. Los jugadores eligen acciones y cada jugador recibe un pago que depende del estado actual y las acciones elegidas. El juego se mueve a un nuevo estado aleatoriamente cuya distribución depende del estado previo y las acciones elegidas por los jugadores. El procedimiento se repite en el nuevo estado y el juego continúa por un número finito o infinito de etapas. El pago total a un jugador se toma a menudo como la suma descontada de los pagos etapa por etapa o el límite inferior de los promedios de las rentabilidades (es)
- In game theory, a stochastic game (or Markov game), introduced by Lloyd Shapley in the early 1950s, is a repeated game with probabilistic transitions played by one or more players. The game is played in a sequence of stages. At the beginning of each stage the game is in some state. The players select actions and each player receives a payoff that depends on the current state and the chosen actions. The game then moves to a new random state whose distribution depends on the previous state and the actions chosen by the players. The procedure is repeated at the new state and play continues for a finite or infinite number of stages. The total payoff to a player is often taken to be the discounted sum of the stage payoffs or the limit inferior of the averages of the stage payoffs. (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - En la teoría de juegos, un juego estocástico, introducido por Lloyd Shapley a principios de 1950, es un con transiciones probabilísticas jugado por uno o más jugadores. El juego se desarrolla en una secuencia de etapas. Al comienzo de cada etapa del juego se está en algún estado. Los jugadores eligen acciones y cada jugador recibe un pago que depende del estado actual y las acciones elegidas. El juego se mueve a un nuevo estado aleatoriamente cuya distribución depende del estado previo y las acciones elegidas por los jugadores. El procedimiento se repite en el nuevo estado y el juego continúa por un número finito o infinito de etapas. El pago total a un jugador se toma a menudo como la suma descontada de los pagos etapa por etapa o el límite inferior de los promedios de las rentabilidades de cada etapa. Los juegos estocásticos generalizan tanto los procesos de decisión de Markov y los juegos repetidos. (es)
- In game theory, a stochastic game (or Markov game), introduced by Lloyd Shapley in the early 1950s, is a repeated game with probabilistic transitions played by one or more players. The game is played in a sequence of stages. At the beginning of each stage the game is in some state. The players select actions and each player receives a payoff that depends on the current state and the chosen actions. The game then moves to a new random state whose distribution depends on the previous state and the actions chosen by the players. The procedure is repeated at the new state and play continues for a finite or infinite number of stages. The total payoff to a player is often taken to be the discounted sum of the stage payoffs or the limit inferior of the averages of the stage payoffs. Stochastic games generalize Markov decision processes to multiple interacting decision makers, as well as strategic-form games to dynamic situations in which the environment changes in response to the players’ choices. (en)
- Стохастическая игра (англ. stochastic game) в теории игр — со случайными переходами состояний, разыгрываемая одним и более игроками. (ru)
- 随机博弈（英語：stochastic game），或称随机赛局、随机對局，在博弈论中是一类由一个或多个参与者所进行的、具有状态概率转移的动态博弈，由劳埃德·夏普利（Lloyd Shapley）於20世纪50年代初期提出。 (zh)
- Стохастична гра в теорії ігор — повторювана гра з випадковими переходами станів, розігрується одним і більше гравцями . (uk)
|
| gold:hypernym
| |
| skos:closeMatch
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| dcterms:isPartOf
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)