In computer science and information theory, set redundancy compression are methods of data compression that exploits redundancy between individual data groups of a set, usually a set of similar images.It is wide used on medical and satellital images. The main methods are min-max differential, mín-máx predictive and centroid method.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - Set redundancy compression (es)
- Set redundancy compression (en)
|
rdfs:comment
| - En ciencias de la computación y teoría de la información, set redundancy compression (SRC) son métodos de compresión de datos que explotan redundancias entre grupos de datos individuales de un conjunto, usualmente un conjunto de imágenes similares. Dentro de los campos en los que se usa se destacan las imágenes médicas y satelitales. Los principales métodos son diferencial mín-máx, predictivo mín-máx y el método centroide. (es)
- In computer science and information theory, set redundancy compression are methods of data compression that exploits redundancy between individual data groups of a set, usually a set of similar images.It is wide used on medical and satellital images. The main methods are min-max differential, mín-máx predictive and centroid method. (en)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - En ciencias de la computación y teoría de la información, set redundancy compression (SRC) son métodos de compresión de datos que explotan redundancias entre grupos de datos individuales de un conjunto, usualmente un conjunto de imágenes similares. Dentro de los campos en los que se usa se destacan las imágenes médicas y satelitales. Los principales métodos son diferencial mín-máx, predictivo mín-máx y el método centroide. (es)
- In computer science and information theory, set redundancy compression are methods of data compression that exploits redundancy between individual data groups of a set, usually a set of similar images.It is wide used on medical and satellital images. The main methods are min-max differential, mín-máx predictive and centroid method. (en)
|
gold:hypernym
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage disambiguates
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |