In statistics, regression validation is the process of deciding whether the numerical results quantifying hypothesized relationships between variables, obtained from regression analysis, are acceptable as descriptions of the data. The validation process can involve analyzing the goodness of fit of the regression, analyzing whether the regression residuals are random, and checking whether the model's predictive performance deteriorates substantially when applied to data that were not used in model estimation.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - التحقق من صحة نموذج الانحدار (ar)
- Validación de la regresión (es)
- Regression validation (en)
|
rdfs:comment
| - التحقق من صحه نموذج الانحدار (بالإنجليزية: Regression model validation) -في علم الاحصاء هي عملية تقرير إذا ما كانت النتائج العددية التي تقيس العلاقات المفترضة بين المتغيرات -التي تم الحصول عليها من تحليل الانحدار- مقبولة كوصف للبيانات أم لا.عملية التحقق يُمكن أن تتضمن تحليلاً لِمدى توائم الانحدار وتحليلاً لبقايا الانحدار، هل هي عشوائية أم لا مع فحص هل الأداء التنبؤي للنموذج يتدهور بشكل كبير حينما يطبق على بيانات لم تستخدم في تقدير النموذج. (ar)
- En estadística, la validación de regresión es el proceso de decidir si los resultados numéricos cuantifican relaciones de hipótesis entre variables obtenidos de análisis de la regresión . El proceso de validación puede implicar analizar la bondad de ajuste de la regresión analizando si los residuos de regresión son aleatorios y comprobamos si el rendimiento del modelo se deteriora cuando fueron aplicando a datos que no fue utilizado en la valoración de modelo. (es)
- In statistics, regression validation is the process of deciding whether the numerical results quantifying hypothesized relationships between variables, obtained from regression analysis, are acceptable as descriptions of the data. The validation process can involve analyzing the goodness of fit of the regression, analyzing whether the regression residuals are random, and checking whether the model's predictive performance deteriorates substantially when applied to data that were not used in model estimation. (en)
|
rdfs:seeAlso
| |
dct:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
Link from a Wikipage to an external page
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - التحقق من صحه نموذج الانحدار (بالإنجليزية: Regression model validation) -في علم الاحصاء هي عملية تقرير إذا ما كانت النتائج العددية التي تقيس العلاقات المفترضة بين المتغيرات -التي تم الحصول عليها من تحليل الانحدار- مقبولة كوصف للبيانات أم لا.عملية التحقق يُمكن أن تتضمن تحليلاً لِمدى توائم الانحدار وتحليلاً لبقايا الانحدار، هل هي عشوائية أم لا مع فحص هل الأداء التنبؤي للنموذج يتدهور بشكل كبير حينما يطبق على بيانات لم تستخدم في تقدير النموذج. (ar)
- En estadística, la validación de regresión es el proceso de decidir si los resultados numéricos cuantifican relaciones de hipótesis entre variables obtenidos de análisis de la regresión . El proceso de validación puede implicar analizar la bondad de ajuste de la regresión analizando si los residuos de regresión son aleatorios y comprobamos si el rendimiento del modelo se deteriora cuando fueron aplicando a datos que no fue utilizado en la valoración de modelo. (es)
- In statistics, regression validation is the process of deciding whether the numerical results quantifying hypothesized relationships between variables, obtained from regression analysis, are acceptable as descriptions of the data. The validation process can involve analyzing the goodness of fit of the regression, analyzing whether the regression residuals are random, and checking whether the model's predictive performance deteriorates substantially when applied to data that were not used in model estimation. (en)
|
gold:hypernym
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is rdfs:seeAlso
of | |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |