About: Ordinal data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FOrdinal_data

Ordinal data is a categorical, statistical data type where the variables have natural, ordered categories and the distances between the categories are not known. These data exist on an ordinal scale, one of four levels of measurement described by S. S. Stevens in 1946. The ordinal scale is distinguished from the nominal scale by having a ranking. It also differs from the interval scale and ratio scale by not having category widths that represent equal increments of the underlying attribute.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Variable ordinale (fr)
  • Ordinal data (en)
  • Порядкова величина (uk)
rdfs:comment
  • Ordinal data is a categorical, statistical data type where the variables have natural, ordered categories and the distances between the categories are not known. These data exist on an ordinal scale, one of four levels of measurement described by S. S. Stevens in 1946. The ordinal scale is distinguished from the nominal scale by having a ranking. It also differs from the interval scale and ratio scale by not having category widths that represent equal increments of the underlying attribute. (en)
  • En statistique, on qualifie d'ordinale une variable qualitative pour laquelle la valeur mesurée sur chaque individu (parfois qualifiée de catégorie ou de modalité) est numérique. On peut alors classer les individus par valeurs croissantes ou décroissantes. La moyenne sur plusieurs individus n'a pas toujours de sens mathématiquement, et peu d'intérêt en pratique. On doit s'intéresser à la médiane. Exemples : La taille et la température peuvent également être considérées comme des variables quantitatives continues. Ainsi, le calcul de la moyenne devient pertinent. (fr)
  • Порядкова величина (англ. ordinal quantity) — величина, визначена у відповідності до прийнятої за угодою методикою вимірювання, для якої може бути встановлене загальне порядкове співвідношення, у відповідності до її розміру, з іншими величинами того ж роду, але не існує алгебраїчних операцій між цими величинами. Приклади порядкових величин: твердість за шкалою С Роквела, октанове число для легкого палива, сила землетрусу за шкалою Ріхтера. (uk)
differentFrom
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bar_plot_defense_spending_example_(self-made).jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Bump_plot_defense_spending.jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Mosaic_plot_defense_spending_example.jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Stacked_bar_plot_defense_spending.jpg
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
thumbnail
has abstract
  • Ordinal data is a categorical, statistical data type where the variables have natural, ordered categories and the distances between the categories are not known. These data exist on an ordinal scale, one of four levels of measurement described by S. S. Stevens in 1946. The ordinal scale is distinguished from the nominal scale by having a ranking. It also differs from the interval scale and ratio scale by not having category widths that represent equal increments of the underlying attribute. (en)
  • En statistique, on qualifie d'ordinale une variable qualitative pour laquelle la valeur mesurée sur chaque individu (parfois qualifiée de catégorie ou de modalité) est numérique. On peut alors classer les individus par valeurs croissantes ou décroissantes. La moyenne sur plusieurs individus n'a pas toujours de sens mathématiquement, et peu d'intérêt en pratique. On doit s'intéresser à la médiane. Exemples : * L'appréciation des clients pour un produit, qu'on peut par exemple noter, pour plus de commodité, de -2 (très mauvais) à +2 (excellent), en passant par 0 (indifférent). * La taille des clients pour un constructeur automobile ou un transporteur aérien. Deux clients, l'un d'1,80 m, l'autre d'1,65 m, ne font pas ensemble 3,45 m, ni en moyenne 1,725 m. * La température. Deux journées, l'une à 36,5°, l'autre à 40°, n'ont pas en moyenne une température de 38,25°. La taille et la température peuvent également être considérées comme des variables quantitatives continues. Ainsi, le calcul de la moyenne devient pertinent. Ces variables (taille et température) seraient considérées comme étant quantitatives ordinales si, au sein même de la question, on en retrouvait les valeurs groupées par modalités. Exemple : Quelle est votre taille ? 1) Moins de 1,50 m. 2) De 1,50 m à 1,60 m. * Portail des probabilités et de la statistique (fr)
  • Порядкова величина (англ. ordinal quantity) — величина, визначена у відповідності до прийнятої за угодою методикою вимірювання, для якої може бути встановлене загальне порядкове співвідношення, у відповідності до її розміру, з іншими величинами того ж роду, але не існує алгебраїчних операцій між цими величинами. Приклади порядкових величин: твердість за шкалою С Роквела, октанове число для легкого палива, сила землетрусу за шкалою Ріхтера. Порядкові величини не входять ні в які фізичні рівняння, а можуть входити лише в емпіричні співвідношення. Як наслідок, такі величини не включаються до систем фізичних величин і, відповідно, не мають одиниць вимірювання в системах одиниць, побудованих на основі цих систем фізичних величин. Це в повній мірі стосується і системи SI. Таким чином, порядкові величини не мають ні одиниць вимірювання (тобто, порядкові шкали є неметричними), ні розмірності, тобто є безрозмірнісними величинами. (uk)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (61 GB total memory, 48 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software