About: Naive Bayes spam filtering

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Naive Bayes spam filtering Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : yago:Software106566077, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FNaive_Bayes_spam_filtering

Naive Bayes classifiers are a popular statistical technique of e-mail filtering. They typically use bag-of-words features to identify email spam, an approach commonly used in text classification. Naive Bayes classifiers work by correlating the use of tokens (typically words, or sometimes other things), with spam and non-spam e-mails and then using Bayes' theorem to calculate a probability that an email is or is not spam.

Attributes	Values
rdf:type	topical concept yago:WikicatApplicationsOfBayesianInference yago:Abstraction100002137 yago:Application106570110 yago:Code106355894 yago:CodingSystem106353757 yago:Communication100033020 yago:Program106568978 yago:Writing106359877 yago:WrittenCommunication106349220 yago:Software106566077
rdfs:label	Bayesovo filtrování (cs) Bayesscher Spamfilter (de) Filtrado bayesiano de spam (es) Naive Bayesen bidezko spam iragazketa (eu) Filtrage bayésien du spam (fr) Filtro bayesiano (it) ベイジアンフィルタ (ja) Naive Bayes spam filtering (en) Filtro bayesiano (pt) Байесовская фильтрация спама (ru) Bayesiskt skräppostfilter (sv) Баєсова фільтрація спаму (uk) 貝葉斯垃圾郵件過濾 (zh)
rdfs:comment	Bayesovo filtrování (Bayesian filtering) je jednou z nejefektivnějších řešení boje proti e-mailovému spamu. Spam je problém, kterému dnes čelí většina uživatelů e-mailů a počty spamových emailů se denně zvyšují. Obvykle používané techniky anti-spamových softwarů jsou statické, to znamená, že spamerům stačí tyto techniky jen prozkoumat a najít cestu jak se jim vyhnout (například změnit titul zprávy). To dalo developerům novou výzvu. Namísto dosavadních statických metod bylo potřeba přijít na anti-spamovou techniku, která by se byla schopna přizpůsobit stále se měnícím spamerským taktikám. Odpověď byla nalezena v Bayesové matematice a vznikla technika Bayesova filtrování. (cs) Der Bayes Spamfilter ist ein statistischer Filter zur Klassifizierung unerwünschter E-Mail-Nachrichten (Spam) durch den naiven Bayes-Klassifikator. (de) ベイジアンフィルタ (Bayesian Filter) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う。現状ではスパムメール（いわゆる迷惑メール）を振り分ける機能を持つソフトウェア（フィルタリングソフト）で、スパムフィルターでのスパム判定に利用されることが多い。最近ではWeblogのトラックバック用フィルタ（トラックバックスパム対策）にも利用されるようになるなど、その利用範囲は徐々に広がりつつある。 (ja) Ett bayesiskt skräppostfilter eller bayesiskt spamfilter (av engelska Bayesian spam filter) är ett skräppostfilter som använder (baserad på Bayes sats) för att skilja på önskad post och skräppost. Bayesiska skräppostfilter beskrevs först av Paul Graham 2002 i artikeln A plan for spam. Graham bidrog även till att förbättra metoden. (sv) Ба́йесовская фильтра́ция спа́ма — метод для фильтрации спама, основанный на применении наивного байесовского классификатора, опирающегося на прямое использование теоремы Байеса. Теорема Байеса названа в честь её автора Томаса Байеса (1702—1761) — английского математика и священника, который первым предложил использование теоремы для корректировки убеждений, основываясь на обновлённых данных. (ru) Баєсова фільтрація спаму (англ. Naive Bayes spam filtering) — метод для фільтрації спаму, заснований на застосуванні наївного баєсова класифікатора, що спирається на пряме використання теореми Баєса. Теорему Баєса названо на честь її автора Томаса Баєса (1702—1761) — англійського математика і священика, який першим запропонував використання теореми для коригування переконань, ґрунтуючись на оновлених даних. (uk) 貝葉斯垃圾郵件過濾是一種電子郵件過濾的統計學技術。它使用貝葉斯分類來進行垃圾郵件的判別。貝葉斯分類的運作是藉著使用標記（一般是字詞，有時候是其他）與垃圾郵件、非垃圾郵件的關連，然後搭配貝葉斯推斷來計算一封郵件為垃圾郵件的可能性。貝葉斯垃圾郵件過濾是非常有威力的技術，可以修改自己以符合個別使用者的需要，並且給予較低的垃圾郵件偵測率，讓使用者可接受。 (zh) Los clasificadores Naive Bayes son populares estadísticas técnicas de filtrado de email. Se suelen utilizar un conjunto de palabras características para identificar los correos spam, un enfoque común en la clasificación de textos. Los clasificadores Naive Bayes trabajan correlacionandos a el uso de tokens (por lo general palabras o algunas veces otras cosas), con mensajes de correos electrónicos que no son spam y otros que sí lo son. Utilizando luego el Teorema de Bayes para calcular la probabilidad de que un correo electrónico es o no es spam. (es) Naive Bayes spam iragazketa zabor-posta (spam) tratatzeko oinarrizko teknika bat da. Erabiltzailearen posta elektronikoaren beharretara egokitu daiteke, eta spam antzematen zabor-detekzio faltsuaren tasa txikia izaten du, erabiltzaileentzat orokorrean onargarria izaten dena. Spama iragazteko modu zaharrenetariko bat da, 1990eko hamarkadan jatorria duena. Naive Bayes sailkatzaileak mezu elektroniko iragazteko dauden teknika estatistiko ezagunak dira. Normalean spam mezuak identifikatzeko hitz-zaku bereizgarri bat erabiltzen dute, testu-sailkapenean arrunta den teknika. (eu) Le filtrage bayésien du spam (en référence au théorème de Bayes) est une technique statistique de détection de pourriels s'appuyant sur la classification naïve bayésienne. Les filtres bayésiens fonctionnent en établissant une corrélation entre la présence de certains éléments (en général des mots, parfois d'autres choses) dans un message et le fait qu'ils apparaissent en général dans des messages indésirables (spam) ou dans des messages légitimes (ham) pour calculer la probabilité que ce message soit un spam. (fr) Naive Bayes classifiers are a popular statistical technique of e-mail filtering. They typically use bag-of-words features to identify email spam, an approach commonly used in text classification. Naive Bayes classifiers work by correlating the use of tokens (typically words, or sometimes other things), with spam and non-spam e-mails and then using Bayes' theorem to calculate a probability that an email is or is not spam. (en) Un filtro bayesiano (dal nome del noto matematico Bayes vissuto nel XVIII secolo) è una forma di filtraggio dello spam che si basa sull'analisi del contenuto delle email. Questa tecnica (di grande efficacia) è complementare ai sistemi di blocco basati su indirizzo IP, le cosiddette liste nere. Gran parte dei software di analisi delle email antispam, ormai, adotta questo genere di tecnologia. (it) O filtro bayesiano é o processo de usar métodos estatísticos para classificar documentos por categorias. O filtro de Bayes foi definido depois do documento de Paul Graham, A Plan for Spam, e transformou-se num mecanismo popular para distinguir um e-mail ilegítimo conhecido como spam de um e-mail legítimo. Muitos programas de e-mail modernos como Mozilla Thunderbird utilizam a filtragem de spams através de inferência por meio da aplicação do teorema de Bayes: (pt)
dcterms:subject	Spam filtering Bayesian estimation
Wikipage page ID	515929 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1093067172 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Bayesian poisoning Quarantine Naive Bayes classifier Metaheuristic Bayes' theorem Beta distribution Viagra Inverse-chi-squared distribution Computer software Chi-squared distribution Optical character recognition Gmail Google Mozilla Thunderbird Anti-Spam SMTP Proxy Anti-spam techniques Arithmetic underflow Likelihood function Bogofilter Statistics Client (computing) Email filtering Email spam Markovian discrimination Document classification Absolute value E-mail spam False positive Posterior probability Probability Random variable Replica Bag-of-words model Spam filtering Advance fee fraud Scientific technique SpamAssassin Bayesian estimation CRM114 (program) SpamBayes dbr:DSPAM Server-side E-mail filtering Statistical independence Email filter Mail server Spam filtering dbr:Bayesian_noise
Link from a Wikipage to an external page	http://ti.arc.nasa.gov/tech/rse/synthesis-projects-applications/autoclass/
sameAs	Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering Naive Bayes spam filtering

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 54 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software