About: Mode (statistics)     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:Message106598915, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FMode_%28statistics%29

The mode of a set of data values is the value that appears most often. If X is a discrete random variable, the mode is the value x (i.e, X = x) at which the probability mass function takes its maximum value. In other words, it is the value that is most likely to be sampled. Like the statistical mean and median, the mode is a way of expressing, in a (usually) single number, important information about a random variable or a population. The numerical value of the mode is the same as that of the mean and median in a normal distribution, and it may be very different in highly skewed distributions.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • منوال
  • Moda (estadística)
  • Modus
  • Modus (Statistik)
  • Mode (statistics)
  • Moda (estadística)
  • Moda (estatistika)
  • Mode (statistiques)
  • Moda (statistica)
  • 最頻値
  • 최빈값
  • Modus (statistiek)
  • Dominanta (statystyka)
  • Moda (estatística)
  • Мода (статистика)
  • Мода (статистика)
  • Typvärde
  • 众数 (数学)
rdfs:comment
  • المنوال (بالإنجليزية: Mode) في الإحصاء هو القيمة الأكثر تكراراً في مجموعة من البيانات، أو في فضاء احتمالي.
  • Modus náhodné veličiny (označováno jako nebo ) je hodnota, která se v daném statistickém souboru vyskytuje nejčastěji (je to hodnota znaku s největší relativní četností). Představuje jakousi typickou hodnotu sledovaného souboru a jeho určení předpokládá roztřídění souboru podle obměn znaku.
  • Der Modus, auch Modalwert genannt, ist ein Lageparameter in der deskriptiven Statistik. Er ist definiert als der häufigste Wert, der in der Stichprobe vorkommt. Werden beispielsweise Klausurnoten einer Schulklasse erhoben, so entspricht der Modus derjenigen Note oder denjenigen Noten, die am häufigsten vergeben wurde(n). Im Gegensatz zu anderen Lagemaßen hat der Modus den Vorteil, dass er immer existiert. Er ist jedoch im Allgemeinen nicht eindeutig.
  • Estatistikan, moda datu-multzo batean gehienetan agertzen den balioa da. Zehatzago, aldagai bakarreko datuetarako (koantitatibo zein koalitatibo), maiztasun handieneko balioa da. Probabilitate banaketa baterako ere kalkula daiteke eta orduan probabilitate handienez agertzen den balioa da. Batezbestekoa edo mediana bezala, zentro neurri gisa erabiltzen da, datuak balio bakar batez laburbiltzeko.
  • 統計学における最頻値(さいひんち)またはモード(英: mode)とは、データ群や確率分布で最も頻繁に出現する値である。日本工業規格では、「離散分布の場合は確率関数が,連続分布の場合は密度関数が,最大となる確率変数の値。分布が多峰性の場合は,それぞれの極大値を与える確率変数の値。」と定義している。 平均や中央値と同様、最頻値は確率変数または何らかの単一の量についての母集団に関しての重要な情報を得る手段の一つである。最頻値は一般に平均や中央値とは異なり、特に歪度の大きい分布では大きく異なることがある。 最も頻繁に出現する値は1つとは限らないため、最頻値は一意に定まらないことがある。特に一様分布ではどの値も同じ確率で出現するため、最頻値が定まらない。
  • 최빈값(最頻-), 모드(mode)는 통계학 용어로, 가장 많이 관측되는 수, 즉 주어진 값 중에서 가장 자주 나오는 값이다. 예를 들어, {1, 3, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17}의 최빈값은 6이다. 최빈값은 산술 평균과 달리 유일한 값이 아닐 수도 있다. 또한 주어진 자료나 관측치의 값이 모두 다른 경우에는 존재하지 않는다. 주어진 자료에서 평균이나 중앙값을 구하기 어려운 경우에 특히 유용하다.
  • Dominanta (wartość modalna, moda, wartość najczęstsza) – jedna z miar tendencji centralnej, statystyka dla zmiennych o rozkładzie dyskretnym, wskazująca na wartość o największym prawdopodobieństwie wystąpienia, lub wartość najczęściej występująca w próbie. Dla zmiennej losowej o rozkładzie ciągłym jest to argument, dla którego funkcja gęstości prawdopodobieństwa ma wartość największą. Dominantą, w sensie szkolnym, nazywamy wartość występującą w danym zbiorze najczęściej. Należy pamiętać, że dominantą może być więcej niż jedna wartość (np. w zestawie 2, 3, 3, 4, 5, 5, 7 dominantami są 3 i 5).
  • Typvärde (kallas även modalvärde) i ett statistiskt datamaterial är det värde som förekommer flest gånger. En mängd kan ha mer än ett typvärde, eftersom det kan finnas flera olika värden som alla är lika (och mest) förekommande. Termerna median, medelvärde och typvärde hör till gruppen lägesmått.
  • 众数(英語:mode)指一组数据中出现次数最多的数据值。例如{2,3,3,3}中,出現最多的是3,因此眾數是3,众数可能是一個數,但也可能是多個數。 在離散概率分布中,众数是指概率质量函数有最大值的數據,也就是最容易取様到的數據。在連續概率分布中,众数是指機率密度函數有最大值的數據,也就是機率密度函數的峰值。 在統計學上,众数和平均數、中位數類似,都是总体或随机变量有關集中趨勢的重要資訊。在高斯分佈(正態分佈)中,眾數位於峰值,和平均數、中位數相同。但若分佈是高度偏斜分佈,眾數可能會和平均數、中位數有很大的差異。 分佈中的众数不一定只有一個,若概率质量函数或機率密度函數在x1, x2……等多個點都有最大值,就會有多個众数,最極端的情形是離散型均勻分佈,所有的點概率都相同,所有的點都是眾數。若機率密度函數有數個局部最大值,一般會將這幾個極值都稱為众数,此連續機率分佈會稱為(和相反)。 若是對稱的單峰分布(例如正態分佈),眾數和平均數、中位數會重合。若一随机变量是由對稱的总体中產生,可以用取樣的平均值來估計總體的眾數。
  • La moda és un de tendència central que indica el valor de màxima freqüència en una mostra de mesures. Una distribució de freqüències pot tenir diverses modes (plurimodal) quan té diverses freqüències màximes iguals. És un estadígraf amb poca aplicació en l'estadística inductiva. Exemple Per a fer un estudi sobre l'alçada dels nens d'una determinada edat, es va prendre la mesura a una mostra de 100 nens d'aquesta edat. La distribució de les alçades recollides pot veure's en la taula següent:
  • The mode of a set of data values is the value that appears most often. If X is a discrete random variable, the mode is the value x (i.e, X = x) at which the probability mass function takes its maximum value. In other words, it is the value that is most likely to be sampled. Like the statistical mean and median, the mode is a way of expressing, in a (usually) single number, important information about a random variable or a population. The numerical value of the mode is the same as that of the mean and median in a normal distribution, and it may be very different in highly skewed distributions.
  • En estadística, la moda es el valor con mayor frecuencia en una de las distribuciones de datos. Esto va en forma de una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. En el caso de la distribución uniforme discreta, cuando todos los datos tienen la misma frecuencia, se puede definir las modas como indicado, pero estos valores no tienen utilidad. Por eso algunos matemáticos califican esta distribución como «sin moda».
  • En statistique, le mode, ou valeur dominante, est la valeur la plus représentée d'une variable quelconque dans une population donnée. Une répartition peut être unimodale ou plurimodale (bimodale, trimodale…), si deux ou plusieurs valeurs de la variable considérée émergent également, voire sans aucun mode (distribution uniforme) si toutes les valeurs de la variable considérée émergent également. Le mode xm est tel que p(xm) ≥ p(x) ou f(xm) ≥ f(x) pour tout x ≠ xm tous deux dans le support de la loi.
  • In statistica, la moda (o norma) di una distribuzione di frequenza X è la modalità (o la classe di modalità) caratterizzata dalla massima frequenza e viene spesso rappresentata con la simbologia ν0. In altre parole, è il valore che compare più frequentemente. Una distribuzione è unimodale se ammette un solo valore modale, è bimodale se ne ammette due (ossia: se esistono due valori che compaiono entrambi con la frequenza massima nella data distribuzione), trimodale se ne ha tre, ecc. La classe con la maggiore densità media (che corrisponde all'altezza dell'istogramma) è quella modale.
  • De modus is voor een frequentieverdeling de waarde of (waarnemings)klasse met de grootste frequentie, of anders gezegd, de waarde of klasse die het vaakst voorkomt. De twee andere meest gebruikte centrale waardes (centrummaten) zijn de mediaan en het rekenkundig gemiddelde. Ook voor een kansverdeling en een kansdichtheid is de modus gedefinieerd en wel als de waarde met de grootste kans of kansdichtheid. Heeft een verdeling een, twee of meer modi, dan noemt men de verdeling respectievelijk unimodaal, bimodaal of multimodaal.
  • Moda é uma das medidas de altura de um conjunto de dados, assim como a média e a mediana. Ela pode ser definida em moda amostral e populacional. Em relação à primeira delas, a moda amostral de um conjunto de dados trata do valor que ocorre com maior frequência ou o valor mais comum em um conjunto de dados. Moda é especialmente útil quando os valores ou as observações não são numéricos, casos em que a média e a mediana não podem ser definidas. Por exemplo, a moda da amostra {maçã, banana, laranja, laranja, laranja, pêssego} é laranja. Moda amostral não é necessariamente única como média ou mediana. Amostras que possuem uma moda são chamadas unimodais. Por exemplo, a amostra {1, 2, 3, 5, 5, 6, 7} tem moda 5. Amostras que possuem duas modas são chamadas bimodais. Por exemplo, a amostra {1, 2,
  • Мо́да — значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. (Мода = типичность.) Иногда в совокупности встречается более чем одна мода (например: 6, 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 0; мода — 6 и 9). В этом случае можно сказать, что совокупность мультимодальна. Из структурных средних величин только мода обладает таким уникальным свойством. Как правило, мультимодальность указывает на то, что набор данных не подчиняется нормальному распределению. Для интервального ряда мода определяется по формуле:
  • Мо́да — значення випадкової величини, що трапляється найчастіше в сукупності спостережень. Це таке значення x, в якому функція мас ймовірностей набуває максимального значення. Іноді трапляється більше аніж одна мода (наприклад: 2, 6, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10; мода = 6 і 9). У такому випадку можна сказати, що сукупність мультимодальна. Із структурних середніх величин лише мода має таку унікальну властивість. Як правило вказує на те, що набір даних не підпорядковується нормальному розподілу. де
rdfs:seeAlso
foaf:isPrimaryTopicOf
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git51 as of Sep 16 2020


Alternative Linked Data Documents: PivotViewer | iSPARQL | ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3319 as of Dec 29 2020, on Linux (x86_64-centos_6-linux-glibc2.12), Single-Server Edition (61 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2021 OpenLink Software