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- Metacrap (pt)
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| - Metacrap é um neologismo, mais precisamente um portmanteau, criado a partir das palavras em língua inglesa "metadata" (metadados) e "crap" (porcaria, lixo). A origem da expressão é desconhecida, mas ela foi popularizada por Cory Doctorow num ensaio publicado em 2001, intitulado "Putting the torch to seven straw-men of the meta-utopia". Para Hongwei Zhu e Harris Wu, pesquisadores da , o problema do "metacrap" surge quando os usuários que contribuem criando metadados o fazem guiados por um viés pessoal, o que compromete a pertinência da informação. (pt)
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| - Metacrap é um neologismo, mais precisamente um portmanteau, criado a partir das palavras em língua inglesa "metadata" (metadados) e "crap" (porcaria, lixo). A origem da expressão é desconhecida, mas ela foi popularizada por Cory Doctorow num ensaio publicado em 2001, intitulado "Putting the torch to seven straw-men of the meta-utopia". Em seu ensaio, Doctorow ilustra os problemas de se confiar em metadados para representação do conhecimento em registros on-line ou arquivos traçando paralelos bem-humorados aos sistemas do mundo real, assim como mostrando exemplos do colapso de metadados em sistemas on-line com base na web. A fragilidade dos metadados é uma preocupação importante porque muito planejamento para a melhoria da web (como a web semântica) é baseado em algumas tendências de metadados sendo amplamente adotados e usados com algo objeto de cuidados, o que, de acordo com o trabalho de Doctorow, não vai e não pode acontecer. Para Hongwei Zhu e Harris Wu, pesquisadores da , o problema do "metacrap" surge quando os usuários que contribuem criando metadados o fazem guiados por um viés pessoal, o que compromete a pertinência da informação. Os sete obstáculos instransponíveis de Doctorow para metadados confiáveis são: 1.
* As pessoas mentem 2.
* As pessoas são preguiçosas 3.
* As pessoas são estúpidas 4.
* Missão impossível: conhecer a si mesmo 5.
* Os esquemas não são neutros 6.
* Medições influenciam os resultados 7.
* Há mais do que uma forma de descrever algo Outras razões que resultam em obsolescência dos metadados (porcaria, lixo) são: 1.
* Dados podem tornar-se irrelevante no tempo 2.
* Dados podem não ser atualizados com novas perspectivas Isso significa que os resultados da pesquisa irão retornar dados obsoletos e incorretos. (pt)
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