| rdfs:comment
| - Matrix population models are a specific type of population model that uses matrix algebra. Population models are used in population ecology to model the dynamics of wildlife or human populations. Matrix algebra, in turn, is simply a form of algebraic shorthand for summarizing a larger number of often repetitious and tedious algebraic computations. All populations can be modeled where: This equation is called a BIDE model (Birth, Immigration, Death, Emigration model). The BIDE model can then be expressed as: where: In matrix notation this model can be expressed as: (en)
- Los modelos de población matricial son un tipo específico de modelo de población que utiliza . Los modelos de población se utilizan en ecología de poblaciones para modelar la dinámica de la vida silvestre o las poblaciones humanas. El álgebra de matrices, a su vez, es simplemente una forma de taquigrafía algebraica para resumir un mayor número de cálculos algebraicos a menudo repetitivos y tediosos. donde: Esta ecuación se denomina modelo BIDE (modelo de nacimiento, inmigración, muerte, emigración; en inglés Birth, Immigration, Death, Emigration model). donde: (es)
- Un modèle matriciel de population est un modèle mathématique permettant de décrire la dynamique d'une population structurée en classes. Cela signifie que, sous réserve que les individus de la population puissent être groupés en catégories au sein desquelles les probabilités de survie et les taux de reproduction sont les mêmes pour tout individu, ces modèles peuvent être utilisés pour prédire l'évolution du nombre d'individus présents dans chaque catégorie d'un pas de temps sur l'autre (typiquement, d'une année sur l'autre). La forme générale des modèles matriciels de population est : (fr)
- Матричные популяционные модели — это особый тип популяционных моделей, использующий матричную алгебру. Популяционные модели используются в для моделирования динамики популяций животных или человека. Матричная алгебра, в свою очередь, является способом записи большого количества повторяющихся и громоздких алгебраических вычислений (итераций). Общая форма матричных моделей популяции: (ru)
- Матрична модел популяції - це специфічний тип популяційної моделі, що використовує матричну алгебру . Популяційні моделі використовуються в екології населення для моделювання динаміки популяцій дикої природи або людини. Матрична алгебра, у свою чергу, є просто формою алгебраїчного скорочення для узагальнення більшої кількості часто повторюваних та виснажливих алгебраїчних обчислень. Можна моделювати всі групи населення де: Це рівняння називається моделлю BIDE (модель народження, імміграція, смерть, еміграційна модель). Потім модель BIDE може бути виражена як: де: (uk)
|
| has abstract
| - Un modèle matriciel de population est un modèle mathématique permettant de décrire la dynamique d'une population structurée en classes. Cela signifie que, sous réserve que les individus de la population puissent être groupés en catégories au sein desquelles les probabilités de survie et les taux de reproduction sont les mêmes pour tout individu, ces modèles peuvent être utilisés pour prédire l'évolution du nombre d'individus présents dans chaque catégorie d'un pas de temps sur l'autre (typiquement, d'une année sur l'autre). La forme générale des modèles matriciels de population est : où n(t) est un vecteur dont les composantes correspondent au nombre d'individus dans les différentes classes du modèle, et A est une matrice à coefficients positifs. Un modèle matriciel de population peut donc être vu comme une extension du modèle de croissance géométrique de Malthus permettant de prendre en compte le fait que les individus d'une population ne sont pas tous identiques. Un des principaux avantages de ces modèles est leur grande simplicité. Elle en fait des outils important pour l'écologie théorique mais aussi pour des domaines plus appliqués comme la biologie de la conservation ou la démographie humaine. (fr)
- Matrix population models are a specific type of population model that uses matrix algebra. Population models are used in population ecology to model the dynamics of wildlife or human populations. Matrix algebra, in turn, is simply a form of algebraic shorthand for summarizing a larger number of often repetitious and tedious algebraic computations. All populations can be modeled where:
* Nt+1 = abundance at time t+1
* Nt = abundance at time t
* B = number of births within the population between Nt and Nt+1
* D = number of deaths within the population between Nt and Nt+1
* I = number of individuals immigrating into the population between Nt and Nt+1
* E = number of individuals emigrating from the population between Nt and Nt+1 This equation is called a BIDE model (Birth, Immigration, Death, Emigration model). Although BIDE models are conceptually simple, reliable estimates of the 5 variables contained therein (N, B, D, I and E) are often difficult to obtain. Usually a researcher attempts to estimate current abundance, Nt, often using some form of mark and recapture technique. Estimates of B might be obtained via a ratio of immatures to adults soon after the breeding season, Ri. Number of deaths can be obtained by estimating annual survival probability, usually via mark and recapture methods, then multiplying present abundance and survival rate. Often, immigration and emigration are ignored because they are so difficult to estimate. For added simplicity it may help to think of time t as the end of the breeding season in year t and to imagine that one is studying a species that has only one discrete breeding season per year. The BIDE model can then be expressed as: where:
* Nt,a = number of adult females at time t
* Nt,i = number of immature females at time t
* Sa = annual survival of adult females from time t to time t+1
* Si = annual survival of immature females from time t to time t+1
* Ri = ratio of surviving young females at the end of the breeding season per breeding female In matrix notation this model can be expressed as: Suppose that you are studying a species with a maximum lifespan of 4 years. The following is an age-based Leslie matrix for this species. Each row in the first and third matrices corresponds to animals within a given age range (0–1 years, 1–2 years and 2–3 years). In a Leslie matrix the top row of the middle matrix consists of age-specific fertilities: F1, F2 and F3. Note, that F1 = Si×Ri in the matrix above. Since this species does not live to be 4 years old the matrix does not contain an S3 term. These models can give rise to interesting cyclical or seemingly chaotic patterns in abundance over time when fertility rates are high. The terms Fi and Si can be constants or they can be functions of environment, such as habitat or population size. Randomness can also be incorporated into the environmental component. (en)
- Los modelos de población matricial son un tipo específico de modelo de población que utiliza . Los modelos de población se utilizan en ecología de poblaciones para modelar la dinámica de la vida silvestre o las poblaciones humanas. El álgebra de matrices, a su vez, es simplemente una forma de taquigrafía algebraica para resumir un mayor número de cálculos algebraicos a menudo repetitivos y tediosos. donde:
* Nt+1 = abundancia en el tiempo t+1
* Nt = abundancia en el tiempo t
* B = número de nacimientos dentro de la población entre Nt y Nt+1
* D = número de muertes dentro de la población entre Nt y Nt+1
* I = número de personas que inmigran a la población entre Nt y Nt+1
* E = número de individuos que emigran de la población entre Nt y Nt+1 Esta ecuación se denomina modelo BIDE (modelo de nacimiento, inmigración, muerte, emigración; en inglés Birth, Immigration, Death, Emigration model). Aunque los modelos BIDE son conceptualmente simples, las estimaciones confiables de las 5 variables contenidas en ellos (N, B, D, I y E) a menudo son difíciles de obtener. Por lo general, un investigador intenta estimar la abundancia actual, Nt, a menudo utilizando algún tipo de técnica de . Las estimaciones de B se pueden obtener mediante una proporción de inmaduros a adultos poco después de la temporada de reproducción, Ri. El número de muertes puede obtenerse estimando la probabilidad de supervivencia anual, generalmente mediante métodos de , y luego multiplicando la abundancia actual y la tasa de supervivencia. A menudo, la inmigración y la emigración se ignoran porque son muy difíciles de estimar. Para mayor simplicidad, puede ser útil pensar en el tiempo t como el final de la temporada de reproducción en el año t e imaginar que se está estudiando una especie que solo tiene una temporada de reproducción discreta por año. El modelo BIDE puede entonces expresarse como: donde:
* Nt, a = número de hembras adultas en el momento t
* Nt, i = número de hembras inmaduras en el tiempo t
* Sa = supervivencia anual de las hembras adultas desde el tiempo t al tiempo t+1
* Si = supervivencia anual de hembras inmaduras desde el tiempo t al tiempo t+1
* Ri = proporción de hembras jóvenes supervivientes al final de la temporada de reproducción por hembra reproductora En notación matricial, este modelo se puede expresar como: Suponga que está estudiando una especie con una vida útil máxima de 4 años. La siguiente es una basada en la edad para esta especie. Cada fila de la primera y tercera matrices corresponde a animales dentro de un rango de edad determinado (0–1 años, 1–2 años y 2–3 años). En una matriz de Leslie, la fila superior de la matriz del medio consta de fertilizaciones específicas por edad: F1, F2 y F3. Tenga en cuenta que F1 = Si × Ri en la matriz anterior. Dado que esta especie no vive hasta los 4 años, la matriz no contiene un término S3. Estos modelos pueden dar lugar a patrones cíclicos interesantes o aparentemente caóticos en abundancia a lo largo del tiempo cuando las tasas de fertilidad son altas. Los términos Fi y Si pueden ser constantes o pueden ser funciones del entorno, como el hábitat o el tamaño de la población. La aleatoriedad también se puede incorporar al componente ambiental. (es)
- Матричные популяционные модели — это особый тип популяционных моделей, использующий матричную алгебру. Популяционные модели используются в для моделирования динамики популяций животных или человека. Матричная алгебра, в свою очередь, является способом записи большого количества повторяющихся и громоздких алгебраических вычислений (итераций). При условии, что отдельные особи в популяции могут быть сгруппированы в категории, в которых вероятности выживания и темпы воспроизводства одинаковы для любой особи, эти модели можно использовать для прогнозирования изменений в количестве особей, присутствующих в каждой категории от одного временно́го шага к другому (обычно временной шаг принимают равным году). Общая форма матричных моделей популяции: где n(t) — вектор, компоненты которого равны числу особей в разных классах модели, а A — матрица с положительными коэффициентами. Таким образом, модель матрицы населения можно рассматривать как расширение геометрической модели роста Мальтуса, чтобы учесть тот факт, что отдельные особи в популяции не идентичны. Одним из главных преимуществ этих моделей является их большая простота. Это делает их важными инструментами для теоретической экологии, а также для более прикладных областей, таких как биология сохранения или демография человека. (ru)
- Матрична модел популяції - це специфічний тип популяційної моделі, що використовує матричну алгебру . Популяційні моделі використовуються в екології населення для моделювання динаміки популяцій дикої природи або людини. Матрична алгебра, у свою чергу, є просто формою алгебраїчного скорочення для узагальнення більшої кількості часто повторюваних та виснажливих алгебраїчних обчислень. Можна моделювати всі групи населення де:
* N t + 1 = достаток у часі t + 1
* N t = достаток у часі t
* B = кількість народжених в межах населення між N t і N t + 1
* D = кількість загиблих серед населення між N t і N t + 1
* I = кількість осіб, що іммігрують у населення між N t і N t + 1
* E = кількість особин, що емігрують з популяції між N t і N t + 1 Це рівняння називається моделлю BIDE (модель народження, імміграція, смерть, еміграційна модель). Хоча моделі BIDE є концептуально простими, достовірні оцінки 5 змінних, що містяться в них (N, B, D, I і E), часто важко отримати. Зазвичай дослідник намагається оцінити величину поточного достатку, N t, часто використовуючи певну форму позначки та техніку відновлення . Оцінки B можуть бути отримані через співвідношення незрілих для дорослих незабаром після сезону розмноження, R i . Кількість смертей можна отримати, оцінивши річну ймовірність виживання, як правило, методами відмітки та повторного захоплення, а потім помноживши чисельність наявної чисельності та виживання . Часто імміграцію та еміграцію ігнорують, оскільки їх так важко оцінити. Для додаткової простоти це може допомогти розглянути час t як кінець сезону розмноження в році t і уявити, що вивчає вид, який має лише один дискретний сезон розмноження на рік. Потім модель BIDE може бути виражена як: де:
* N t, a = кількість дорослих жінок за час t
* N t, i = кількість незрілих самок за час t
* S a = річна виживаність дорослих самок від часу t до часу t + 1
* S i = річна виживаність незрілих самок від часу t до часу t + 1
* R i = відношення вижилих молодих самок в кінці сезону розмноження на племінну самку У матричних позначеннях ця модель може бути виражена як: Припустимо, ви вивчаєте види з максимальним терміном життя 4 роки. Далі наведена вікова матриця Леслі для цього виду. Кожен рядок у першій та третій матрицях відповідає тваринам у визначеному віковому діапазоні (0–1 рік, 1–2 роки та 2–3 роки). У матриці Леслі верхній ряд середньої матриці складається з вікових особливостей: F 1, F 2 і F 3 . Зауважимо, що F 1 = S i × R i в матриці вище. Оскільки цей вид не доживає до 4 років, матриця не містить S 3 терміна. Дані моделі можуть породити цікаві циклічні або, здавалося б, хаотичні візерунки в достатку, коли рівень народжуваності дуже високий. Терміни F i і S i можуть бути константами або можуть бути функціями середовища, такими як середовище проживання або чисельність популяції. Випадковість також може бути включена в екологічну складову. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)