The item-total correlation test arises in psychometrics in contexts where a number of tests or questions are given to an individual and where the problem is to construct a useful single quantity for each individual that can be used to compare that individual with others in a given population. The test is used to see if any of the tests or questions ("items") do not have responses that vary in line with those for other tests across the population. The summary measure would be an average of some form, weighted where necessary, and the item-correlation test is used to decide whether or not responses to a given test should be included in the set being averaged. In some fields of application such a summary measure is called a scale.
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| - Trennschärfe eines Items (de)
- Item-total correlation (en)
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| - The item-total correlation test arises in psychometrics in contexts where a number of tests or questions are given to an individual and where the problem is to construct a useful single quantity for each individual that can be used to compare that individual with others in a given population. The test is used to see if any of the tests or questions ("items") do not have responses that vary in line with those for other tests across the population. The summary measure would be an average of some form, weighted where necessary, and the item-correlation test is used to decide whether or not responses to a given test should be included in the set being averaged. In some fields of application such a summary measure is called a scale. (en)
- Unter der Trennschärfe eines Items, auch Itemtrennschärfe genannt, Formelzeichen ,versteht man in der klassischen Testtheorie die Korrelation eines Items i mit dem Gesamtergebnis eines Tests. Die Trennschärfe soll eine Einschätzung ermöglichen, wie gut ein Item zwischen Personen mit niedriger und hoher Merkmalsausprägung trennt. Ein trennscharfes Item erlaubt eine Vorhersage darüber, dass Personen mit einem hohen (niedrigen) Testergebnis oder einer hohen (niedrigen) Merkmalsausprägung bei einem gegebenen Item einen hohen (niedrigen) Wert erzielen. Hierzu wird der korrelative Zusammenhang eines einzelnen Items mit dem Gesamttest ermittelt. (de)
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| - Unter der Trennschärfe eines Items, auch Itemtrennschärfe genannt, Formelzeichen ,versteht man in der klassischen Testtheorie die Korrelation eines Items i mit dem Gesamtergebnis eines Tests. Die Trennschärfe soll eine Einschätzung ermöglichen, wie gut ein Item zwischen Personen mit niedriger und hoher Merkmalsausprägung trennt. Ein trennscharfes Item erlaubt eine Vorhersage darüber, dass Personen mit einem hohen (niedrigen) Testergebnis oder einer hohen (niedrigen) Merkmalsausprägung bei einem gegebenen Item einen hohen (niedrigen) Wert erzielen. Hierzu wird der korrelative Zusammenhang eines einzelnen Items mit dem Gesamttest ermittelt. Für die Ermittlung der Trennschärfe wird i. d. R. eine „part-whole-Korrektur“ vorgenommen, d. h. das Item wird mit dem Testwert, der aus allen übrigen Items des Tests ermittelt wird, in Beziehung gesetzt: mit
* Werten für das Item i
* Werten für den Gesamttest ohne das Item i. Der Wertebereich der Trennschärfe liegt zwischen –1 und +1:
* Bei einer hohen positiven Trennschärfe erfasst das Item etwas Ähnliches wie der Gesamttest.
* Eine Trennschärfe nahe 0 weist darauf hin, dass ein Item mit dem restlichen Test wenig gemeinsam hat.
* Eine negative Trennschärfe kann einen Hinweis darauf geben, dass ein Item nicht wie beabsichtigt, sondern umgekehrt verstanden wurde oder dass es bei der Auswertung nicht richtig gepolt wurde. Faustregel für die Itemselektion: die Items sollten wenigstens bessere Trennschärfen als +0,30 aufweisen. (de)
- The item-total correlation test arises in psychometrics in contexts where a number of tests or questions are given to an individual and where the problem is to construct a useful single quantity for each individual that can be used to compare that individual with others in a given population. The test is used to see if any of the tests or questions ("items") do not have responses that vary in line with those for other tests across the population. The summary measure would be an average of some form, weighted where necessary, and the item-correlation test is used to decide whether or not responses to a given test should be included in the set being averaged. In some fields of application such a summary measure is called a scale. (en)
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