About: Geoffrey Hinton     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatPossibleCut-and-pasteMoves, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FGeoffrey_Hinton

Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC (born 6 December 1947) is a British-Canadian cognitive psychologist and computer scientist, most noted for his work on artificial neural networks. Since 2013, he has divided his time working for Google (Google Brain) and the University of Toronto. In 2017, he co-founded and became the Chief Scientific Advisor of the in Toronto.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Geoffrey Hinton (en)
  • جيوفري هينتون (ar)
  • Geoffrey Hinton (ca)
  • Geoffrey Hinton (de)
  • Geoffrey Hinton (eo)
  • Geoffrey Hinton (es)
  • Geoffrey Hinton (fr)
  • Geoffrey Hinton (it)
  • 제프리 힌턴 (ko)
  • ジェフリー・ヒントン (ja)
  • Geoffrey Hinton (pt)
  • Хинтон, Джеффри (ru)
  • Geoffrey Hinton (sv)
  • 杰弗里·辛顿 (zh)
  • Джефрі Гінтон (uk)
rdfs:comment
  • Geoffrey E. Hinton, CC FRS FRSC (* 6. Dezember 1947 in Wimbledon, Großbritannien) ist ein britischer Informatiker und Kognitionspsychologe, der vor allem für seine Beiträge zur Theorie künstlicher neuronaler Netze bekannt ist. (de)
  • Geoffrey Hinton (Wimdledon, Reino Unido, 6 de diciembre de 1947) es un informático británico. Hinton fue galardonado con el Premio Turing en 2018 junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en deep learning.​ (es)
  • Geoffrey Hinton (né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto. Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond. (fr)
  • 제프리 에버레스트 힌턴(Geoffrey Everest Hinton, 1947년 12월 6일 ~ )은 인공지능(AI) 분야를 개척한 영국 출신의 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자이다. 캐나다 최고 명문대인 토론토 대학교의 교수로 재직중이며 구글의 석학 연구원도 겸임하고 있다.오류 역전파법, 딥 러닝, 그리고 힌턴 다이어그램을 발명했다. (ko)
  • ジェフリー・ヒントン(英: Geoffrey Everest Hinton、1947年12月6日 - )は、イギリス生まれのコンピュータ科学および認知心理学の研究者。ニューラルネットワークの研究で有名。現在は、トロント大学とGoogleで働いている。 彼は、ニューラルネットワークのバックプロパゲーション、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、の開発者の1人であり、オートエンコーダやディープ・ビリーフ・ネットワークはディープラーニングになった。 (ja)
  • Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon, Londres, 6 de dezembro de 1947) é um psicólogo cognitivo e cientista da computação anglo-canadense, conhecido por seu trabalho sobre redes neurais artificiais. Desde 2013 divide seu tempo trabalhando para o Google (Google Brain) e a Universidade de Toronto. Recebeu o Prêmio Turing de 2018 juntamente com Yoshua Bengio e Yann LeCun, por seu trabalho sobre aprendizagem profunda. (pt)
  • Джеффри Хи́нтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; род. 6 декабря 1947) — британский и канадский учёный математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Член Королевского общества Канады (1996), Лондонского королевского общества (1998), иностранный член Национальной инженерной академии США (2016). (ru)
  • 杰弗里·埃弗里斯特·辛顿,FRS(英語:Geoffrey Everest Hinton,1947年12月6日-),英国出生的加拿大计算机学家和心理学家,多伦多大学教授。以其在類神經網路方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。 (zh)
  • جيوفري هينتون (بالإنجليزية: Geoffrey Hinton)‏ عالم نفس معرفي كندي إنجليزي وعالم حاسوب، حائز على وسام كندا، وزمالة الجمعية الملكية الكندية، يُعد عمله الأكثر شهرة في الشبكة العصبونية الاصطناعية. يقسم وقته منذ عام 2013 في العمل مع جوجل (فريق جوجل براين البحثي)، وفي جامعة تورنتو. في عام 2007، شارك في إنشاء معهد فيكتور في تورنتو، وأصبح كبير المستشارين العلميين. يشير البعض إلى هينتون بالإضافة إلى يوشوا بينجو ويان لوكن بـ «عرابي الذكاء الاصطناعي» و«عرابي التعلم المتعمق». (ar)
  • Geoffrey Everest Hinton OC, FRS, (6 de desembre de 1947) és un psicòleg cognitiu i informàtic anglo-canadenc, conegut principalment per la seva feina en xarxes neuronals artificials. Des de 2013 treballa entre Google (Google Brain) i la Universitat de Toronto. (ca)
  • Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC (born 6 December 1947) is a British-Canadian cognitive psychologist and computer scientist, most noted for his work on artificial neural networks. Since 2013, he has divided his time working for Google (Google Brain) and the University of Toronto. In 2017, he co-founded and became the Chief Scientific Advisor of the in Toronto. (en)
  • Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon (Londra), 6 dicembre 1947) è un informatico britannico naturalizzato canadese. Noto per i suoi contributi allo sviluppo dell'apprendimento automatico, è considerato uno tra i ricercatori più influenti nello sviluppo dell'apprendimento profondo. Professore all'Università di Toronto e ricercatore presso , nel 2017 fondò il Vector Institute for Artificial Intelligence a Toronto, di cui è consulente scientifico principale pro bono. (it)
  • Geoffrey Everest Hinton, född 6 december 1947 i Wimbledon, London, är en brittisk kognitiv psykolog och datavetare samt Fellow of the Royal Society. Hinton anses tillsammans med Yoshua Bengio och Yann LeCun vara pionjär inom djupinlärning. Han vann tillsammans med Bengio och LeCun Turingpriset 2018. (sv)
  • Джефрі Еверест Гінтон (англ. Geoffrey Everest Hinton; нар. 6 грудня 1947 року) — англо-канадський когнітивний психолог і інформатик, найбільш відомий своєю роботою над штучними нейронними мережами. З 2013 року він працює в Google (Google Brain) і в Торонтському університеті. (uk)
foaf:name
  • Geoffrey Hinton (en)
name
  • Geoffrey Hinton (en)
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Deep_Thinkers_on_Deep_Learning.jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Geoffrey_Hinton_at_UBC.jpg
birth place
birth place
birth date
dcterms:subject
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 53 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software