About: General regression neural network     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FGeneral_regression_neural_network

Generalized regression neural network (GRNN) is a variation to radial basis neural networks. GRNN was suggested by D.F. Specht in 1991. GRNN can be used for regression, prediction, and classification. GRNN can also be a good solution for dynamical systems. GRNN represents an improved technique in the neural networks based on the nonparametric regression. The idea is that every training sample will represent a mean to a radial basis neuron.

AttributesValues
rdfs:label
  • General regression neural network (en)
  • Sieć uogólnionej regresji (pl)
rdfs:comment
  • Generalized regression neural network (GRNN) is a variation to radial basis neural networks. GRNN was suggested by D.F. Specht in 1991. GRNN can be used for regression, prediction, and classification. GRNN can also be a good solution for dynamical systems. GRNN represents an improved technique in the neural networks based on the nonparametric regression. The idea is that every training sample will represent a mean to a radial basis neuron. (en)
  • Sieć uogólnionej regresji (ang. Generalized Regression Neural Network, GRNN) – sieć neuronowa łącząca zalety sieci radialnej i sieci MLP. W warstwie radialnej, będącej tu odpowiednikiem pierwszej warstwy ukrytej, wykorzystywane są neurony radialne, dokonujące grupowania danych wejściowych. Warstwa ta może się składać z bardzo dużej liczby neuronów, co odpowiada wykryciu w zbiorze danych wejściowych dużej liczby skupień danych. (pl)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Generalized regression neural network (GRNN) is a variation to radial basis neural networks. GRNN was suggested by D.F. Specht in 1991. GRNN can be used for regression, prediction, and classification. GRNN can also be a good solution for dynamical systems. GRNN represents an improved technique in the neural networks based on the nonparametric regression. The idea is that every training sample will represent a mean to a radial basis neuron. (en)
  • Sieć uogólnionej regresji (ang. Generalized Regression Neural Network, GRNN) – sieć neuronowa łącząca zalety sieci radialnej i sieci MLP. W warstwie radialnej, będącej tu odpowiednikiem pierwszej warstwy ukrytej, wykorzystywane są neurony radialne, dokonujące grupowania danych wejściowych. Warstwa ta może się składać z bardzo dużej liczby neuronów, co odpowiada wykryciu w zbiorze danych wejściowych dużej liczby skupień danych. Druga warstwa składa się tylko z dwóch neuronów sumujących (tzw. neuronu mianownikowego i neuronu licznikowego) i jest nazywana warstwą regresyjną. Neuron wyjściowy wykonuje tylko jedno działanie, w wyniku którego powstaje iloraz wyników obu neuronów sumujących. Można wykazać, że w sieci GRNN uzyskuje się najlepszą estymację wymaganej wartości wyjściowej w sieciach regresyjnych. (pl)
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 45 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software