About: Fisher information     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FFisher_information

In mathematical statistics, the Fisher information (sometimes simply called information) is a way of measuring the amount of information that an observable random variable X carries about an unknown parameter θ of a distribution that models X. Formally, it is the variance of the score, or the expected value of the observed information. In Bayesian statistics, the asymptotic distribution of the posterior mode depends on the Fisher information and not on the prior (according to the Bernstein–von Mises theorem, which was anticipated by Laplace for exponential families). The role of the Fisher information in the asymptotic theory of maximum-likelihood estimation was emphasized by the statistician Ronald Fisher (following some initial results by Francis Ysidro Edgeworth). The Fisher information

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Fisher-Information
  • Fisher information
  • Information de Fisher
  • Informazione di Fisher
  • フィッシャー情報量
  • 피셔 정보
  • Informacja Fishera
  • Інформація за Фішером
  • 费希尔信息
rdfs:comment
  • Die Fisher-Information (benannt nach dem Statistiker Ronald Fisher) ist eine Kenngröße aus der mathematischen Statistik, die für eine Familie von Wahrscheinlichkeitsdichten definiert werden kann und Aussagen über die bestmögliche Qualität von Parameterschätzungen in diesem Modell liefert.
  • L'information de Fisher est une notion de statistique introduite par R.A. Fisher qui quantifie l'information relative à un paramètre contenue dans une distribution. Elle est définie comme l'espérance de l'information observée, ou encore comme la variance de la fonction de score. Dans le cas multi-paramétrique, on parle de matrice d'information de Fisher.
  • フィッシャー情報量(フィッシャーじょうほうりょう、英: Fisher information) は統計学や情報理論で登場する量で、確率変数が母数に関して持つ「情報」の量を表す。統計学者のロナルド・フィッシャーに因んで名付けられた。
  • 통계학에서, 피셔 정보(영어: Fisher information)는 어떤 확률변수의 관측값으로부터, 확률변수의 분포의 매개변수에 대해 유추할 수 있는 정보의 양이다.
  • У математичній статистиці та теорії інформації інформацією за Фішером називається міра кількості інформації, що спостережувана випадкова змінна X несе про невідомий параметр θ, від якого залежить ймовірність X. Формально це дисперсія функції внеску вибірки. Ця функція названа на честь Рональда Фішера, що описав її.
  • 数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有時稱作 information),通常记作,是衡量观测所得的随机变量携带的关于未知参数的信息量,其中的概率分布依赖于参数。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计和中。
  • In mathematical statistics, the Fisher information (sometimes simply called information) is a way of measuring the amount of information that an observable random variable X carries about an unknown parameter θ of a distribution that models X. Formally, it is the variance of the score, or the expected value of the observed information. In Bayesian statistics, the asymptotic distribution of the posterior mode depends on the Fisher information and not on the prior (according to the Bernstein–von Mises theorem, which was anticipated by Laplace for exponential families). The role of the Fisher information in the asymptotic theory of maximum-likelihood estimation was emphasized by the statistician Ronald Fisher (following some initial results by Francis Ysidro Edgeworth). The Fisher information
  • In statistica e teoria dell'informazione, l'informazione di Fisher è la varianza dello score (derivata logaritmica) associato a una data funzione di verosimiglianza. L'informazione di Fisher, che prende il nome dal celebre genetista e statistico Ronald Fisher, può essere interpretata come l'ammontare di informazione contenuta da una variabile casuale osservabile , concernente un parametro non osservabile , da cui dipende la distribuzione di probabilità di . dove denota la funzione di verosimiglianza. Una scrittura equivalente è:
  • Informacja Fishera – miara ilości informacji o jednym lub wielu nieznanych parametrach jaką niesie obserwowalna związana z nimi zmienna losowa . Może być rozumiana jako średnia dokładność oszacowania, jaką daje obserwacja danych – tj. wartość oczekiwana brzegowej wiarygodności estymatora parametru względem obserwacji danych W przypadku jednego parametru i zmiennej ciągłej, oraz przy założeniu określonego statystycznego modelu ich wzajemnej zależności wyraża ją równanie:
rdfs:seeAlso
foaf:depiction
  • External Image
foaf:isPrimaryTopicOf
thumbnail
dct:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git51 as of Sep 16 2020


Alternative Linked Data Documents: PivotViewer | iSPARQL | ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3319 as of Dec 29 2020, on Linux (x86_64-centos_6-linux-glibc2.12), Single-Server Edition (61 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2021 OpenLink Software