| rdfs:comment
| - Análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, marketing, gestión de productos, investigación operativa, y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos. (es)
- Modh anailíse a úsáidtear i dtaighde síciméadrach chun sonraí a chuimsiú, le cabhair staitisticí, is a chur i bhfoirm intuigthe. Nuair a fhaightear tacar tomhas, cosúil le freagraí ar cheistneoir, aimsíonn anailís fachtóirí comhghaolta idir fachtóirí éagsúla, agus cainníochtaíonn na fachtóirí is mó a chuireann le gach comhghaol. Is ar bhonn staitistiúil a dhéantar é seo, ach uaireanta cabhraíonn sé in aimsiú na bhfachtóirí síceolaíocha taobh thiar de na comhghaolta. (ga)
- 因子分析（いんしぶんせき、英: factor analysis）は、多変量解析の手法のひとつで、心理学におけるパーソナリティの的研究など、心理尺度の研究手法として使用される。モデル式の形状などから主成分分析と混同されることもあるが、主成分分析は観測データから合成スコアを構築することが目的であるのに対し、因子分析は観測データが合成量であると仮定し、個々の構成要素を得ようとすることが目的であり、両者は因果関係を異にする。 適用の例として「器用さ」の個人差の検討が考えられる。A, B, Cの3人はそれぞれ「ジグソーパズル」「彫刻」「時計の分解」をある速度で器用にこなすことができるとしたときにA, B, Cの器用さをどのように評価すればよいかを考える場合、3人が3つのテストにかかった時間に対して因子分析を適用することで、3つの課題に共通する潜在的な「器用さ」の導出を試みることができる。 因子分析では、因子数を事前に与える必要があるなど、数学的見地から理論的に疑義をはさむ意見もある一方、主成分分析が測定誤差を考慮要素に含めずに合成変量としている点を批判するなど、両者に関してともすれば的な議論が絶えない。 いずれにせよ、データ解析における基本的心構えとして、算出された数値はあくまで計算によるものであり、それらの妥当性は研究者の判断に委ねられることは当然である、と理解しておく必要がある。 (ja)
- 인자 분석(factor analysis) 또는 요인 분석은 인자(factor) 또는 요인이라고 불리는 잠재적으로 적은 숫자의 관찰되지 않은 변수(variable)들로, 관찰된 서로 상관인 변수(variable)들 사이에서의 분산(variance)을 설명하기 위한 통계학적 방법이다. 예를 들어, 6개의 관측된 변인(variable)들의 분산(variation)은 2개의 관측되지 않은 근본적인 변인을 반영할 수도 있다. 인자 분석은 관측되지 않은 잠재 변수에 대하여 이런 연결된 분산(joint variation)을 찾는다. 관측된 변수들은 "오차"(error)를 추가하여, 가능한 인자들의 선형 결합으로 모형화된다. 요인 분석은 독립된 내재 변인을 찾는 것을 목적으로 한다. (ko)
- In statistica e in psicometria l'analisi fattoriale è una tecnica che permette di evidenziare l'esistenza di una struttura di tratti latenti (in psicometria) o fattori o dimensioni (in statistica), non misurabili direttamente, all'interno di un insieme di variabili direttamente osservabili (talvolta definite anche variabili indicatore o variabili strumentali) che si relazionino con tali tratti latenti. Al loro interno, le dimensioni sono caratterizzate da una propria coerenza teorica, ossia i fattori non si limitano a rappresentare l'esistenza di un'associazione statistica tra variabili ma devono anche essere interpretabili dal punto di vista scientifico-razionale. (it)
- A Análise Fatorial é uma técnica da estatística destinada a representar um processo aleatório multivariado por meio da criação de novas variáveis, derivadas das variáveis originais e, geralmente, em menor número, que representa as comunalidades do processo restando às variáveis espúrias serem não descritas pelo modelo fatorial. Para se testar a viabilidade do uso da análise fatorial em um conjunto de dados é possível realizar, dentre outros o teste KMO. (pt)
- Faktoranalys (betydelsenära med principalkomponentanalys) är en statistisk metod som används för att beskriva samvariationen mellan två eller fler variabler genom att mäta ett antal bakomliggande faktorer. Faktoranalys tillämpas inom flera vetenskapsområden, så som biologi, samhällsvetenskap och psykologi. Psykologen Charles Spearman använde faktoranalys inom psykometrin för att studera intelligens, vilket resulterade i teorin om en generell intelligensfaktor. (sv)
- Фа́кторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки. (ru)
- Фа́кторний ана́ліз — статистичний метод аналізу впливу окремих факторів (чинників) на результативний показник. (uk)
- 因素分析是一种统计方法，针对称为因素的潜在未观察变量的数量来描述观察到的相关变量之间的变异性。 例如，六个观测变量的变化可能主要反映了两个未观测（基础）变量的变化。因素分析针对未观察到的潜在变量寻找此类共同变化，从而将观察到的变量建模，使之成为潜在因素以及误差项的线性组合。 (zh)
- التحليل العاملي هو طريقة إحصائية تُستخدم لوصف التباين بين المتغيرات الملاحظة والمترابطة من حيث عدد قليل من المتغيرات التي يمكن ملاحظتها والتي تسمى العوامل. على سبيل المثال، من الممكن أن تعكس الاختلافات في ستة متغيرات ملحوظة بشكل أساسي التغيرات في متغيرين غير ملاحظتين (أساسيين). يبحث تحليل العوامل عن هذه الاختلافات المشتركة استجابة لمتغيرات كامنة غير ملحوظة ويتم نمذجة المتغيرات المرصودة كمجموعات خطية من العوامل المحتملة، بالإضافة إلى مصطلحات «الأخطاء». يهدف تحليل العوامل إلى إيجاد متغيرات كامنة مستقلة. (ar)
- Faktorová analýza je statistická metoda, sloužící k tomu, aby vysvětlila rozptyl pozorovaných proměnných pomocí menšího počtu latentních proměnných – tzv. . Smyslem je tedy měřit něco, co není měřitelné přímo. Poprvé se objevila v (Charles Spearman ji použil pro testy inteligence), ale našla široké využití v sociologii, marketingu a dalších oblastech. (cs)
- Factor analysis is a statistical method used to describe variability among observed, correlated variables in terms of a potentially lower number of unobserved variables called factors. For example, it is possible that variations in six observed variables mainly reflect the variations in two unobserved (underlying) variables. Factor analysis searches for such joint variations in response to unobserved latent variables. The observed variables are modelled as linear combinations of the potential factors plus "error" terms, hence factor analysis can be thought of as a special case of errors-in-variables models. (en)
- Die Faktorenanalyse oder Faktoranalyse ist ein Verfahren der multivariaten Statistik. Es dient dazu, aus empirischen Beobachtungen vieler verschiedener manifester Variablen (Observablen, Statistische Variablen) auf wenige zugrundeliegende latente Variablen („Faktoren“) zu schließen. Die Entdeckung dieser voneinander unabhängigen Variablen oder Merkmale ist der Sinn des datenreduzierenden (auch dimensionsreduzierenden) Verfahrens der Faktorenanalyse. (de)
- Faktore-analisia edo analisi faktoriala aldagai anitzeko datu-multzoak laburbiltzeko teknika estatistiko multzo bat da, bereziki aldagai kuantitatiboen arteko erlazioak aztertzen dituena, aldagai horien azpian izan daitezkeen aldagai konplexu edo faktoreak hautematea helburu duena. Adibidez, ikasleek lau irakasgaitan izandako kalifikazioak jasota, horien arteko korrelazioa handia dela ikus daiteke, eta horrela errendimendu akademiko edo adimen izenda daitkeen faktore bakar batera laburtu daitezke lau kalifikazioak, lau kalifikazioen aldakortasuna ikasle batetik bestera behar bezala islatuz. Hain zuzen, faktore-analisia, teknika psikometriko moduan sortu zuen, kontzeptu psikologikoak hainbat aldagai bateratuz islatzeko. Faktore-analisia teknika konplexua da, datu-matrizeen kalkulu luzeak es (eu)
- L'analyse factorielle est un terme qui désigne aujourd'hui plusieurs méthodes d'analyses de grands tableaux rectangulaires de données, visant à déterminer et à hiérarchiser des facteurs corrélés aux données placées en colonnes. (fr)
- Analisis faktor adalah metode untuk mengetahui interdependensi (saling mempengaruhi) antar . Dalam sebuah data yang besar dengan banyak variabel independen, misalnya 15 variabel independen (15 sebagai angka contoh, bisa kurang atau bisa lebih dari itu), bisa jadi sebenarnya 15 variabel tersebut hanya mewakili 1 atau 2 faktor dasar yang sama. Analisis faktor digunakan untuk mereduksi variabel sehingga persamaan menjadi lebih efektif dan simpel. (in)
- Analiza czynnikowa – metoda statystyczna, której celem jest opisanie zależności między zaobserwowanymi, skorelowanymi zmiennymi przy pomocy możliwie mniejszej liczby zmiennych nieobserwowanych nazywanych czynnikami bądź faktorami, które są wzajemnie nieskorelowane. Prekursorem analizy czynnikowej był Charles Spearman. Zmienne obserwowane są następnie modelowane jako suma odpowiednich kombinacji liniowych nowych zmiennych nieobserwowanych oraz błędu pomiaru (zob. biały szum). (pl)
- Factoranalyse is een multivariate statistische techniek die voor een groot aantal geobserveerde variabelen een kleiner aantal achterliggende variabelen identificeert. Deze niet geobserveerde, achterliggende variabelen worden factoren genoemd. Belangrijk is dat de factoren bijna evenveel van de variatie verklaren als de geobserveerde variabelen. Factoranalyse wordt gebruikt voor datareductie en om inzicht te krijgen in de structuur van de dataset. (nl)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)