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| - Decorrelation is a general term for any process that is used to reduce autocorrelation within a signal, or cross-correlation within a set of signals, while preserving other aspects of the signal. A frequently used method of decorrelation is the use of a matched linear filter to reduce the autocorrelation of a signal as far as possible. Since the minimum possible autocorrelation for a given signal energy is achieved by equalising the power spectrum of the signal to be similar to that of a white noise signal, this is often referred to as signal whitening. (en)
- El término decorrelación es un término general para cualquier proceso que puede ser utilizado para reducir el grado de autocorrelación de una señal, o correlación cruzada entre diferentes señales de un grupo, mientras se preservan otros aspectos de la señal. Aunque la mayor parte de los algoritmos de decorrelación son lineales, también existen algoritmos no lineales. Se puede modelar un codificador lineal predictivo como un intento de decorrelacionar señales sustrayendo la mejor predicción lineal posible de la señal de entrada, dejando una señal residual blanqueada. (es)
- La décorrélation est un terme général désignant tout processus utilisé pour réduire l'autocorrélation d'un signal ou la corrélation croisée d'un ensemble de signaux, tout en préservant les autres aspects du signal. Une méthode fréquemment utilisée de décorrélation est l'utilisation d'un filtre linéaire équivalent afin de réduire l'autocorrélation d'un signal autant que possible. Comme l'autocorrélation minimale possible pour une énergie de signal donné est obtenue en égalisant le spectre de puissance du signal pour le rendre semblable à celui d'un signal de bruit blanc, ceci est souvent appelé blanchiment du signal. (fr)
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| - Decorrelation is a general term for any process that is used to reduce autocorrelation within a signal, or cross-correlation within a set of signals, while preserving other aspects of the signal. A frequently used method of decorrelation is the use of a matched linear filter to reduce the autocorrelation of a signal as far as possible. Since the minimum possible autocorrelation for a given signal energy is achieved by equalising the power spectrum of the signal to be similar to that of a white noise signal, this is often referred to as signal whitening. (en)
- El término decorrelación es un término general para cualquier proceso que puede ser utilizado para reducir el grado de autocorrelación de una señal, o correlación cruzada entre diferentes señales de un grupo, mientras se preservan otros aspectos de la señal. Un método frecuente de decorrelación es el uso de un filtro lineal adaptado para reducir la autocorrelación de una señal, tanto como sea posible. Ya que el mínimo posible de autocorrelación para una dada energía de señal se alcanza ecualizando el espectro de potencia de la señal para parecerse al de una señal de ruido blanco, este proceso frecuentemente se denomina como . Aunque la mayor parte de los algoritmos de decorrelación son lineales, también existen algoritmos no lineales. Muchos algoritmos de compresión de datos incorporan una etapa de decorrelación. Por ejemplo, muchos codificadores por transformación primero aplican una transformación lineal fija, que podría, en promedio, tener el efecto de decorrelacionar una señal típica de la clase que va a ser codificada, previo a cualquier procesamiento posterior. Típicamente esta es una transformada de Karhunen-Loève, o una aproximación simplificada tal como una transformada de coseno discreta. En comparación, los , por lo general no poseen un paso explícito de decorrelación, pero en cambio explotan la ya existente correlación reducida entre cada una de las sub bandas de la señal, debido a la relativa chatura de cada una de las sub-bandas en el espectro de potencia en muchas clases de señales. Se puede modelar un codificador lineal predictivo como un intento de decorrelacionar señales sustrayendo la mejor predicción lineal posible de la señal de entrada, dejando una señal residual blanqueada. Las técnicas de decorrelación también pueden utilizarse para muchos otros propósitos, tales como la reducción de diafonía en una señal multicanales, o en el diseño de canceladores de eco. En procesamiento de imágenes se pueden utilizar técnicas de decorrelación para mejorar o estirar las diferencias de color en cada pixel de una imagen. Esto generalmente se denomina como estiramiento por decorrelación. El concepto de decorrelación puede ser aplicado también en muchos otros campos.En neurociencias, se utilizan técnicas de decorrelación para el análisis de las redes neuronales en el sistema visual humano.En criptografía, se utilizan en el diseño de cifrados (véase ) y en el diseño de generadores de números aleatorios por hardware. (es)
- La décorrélation est un terme général désignant tout processus utilisé pour réduire l'autocorrélation d'un signal ou la corrélation croisée d'un ensemble de signaux, tout en préservant les autres aspects du signal. Une méthode fréquemment utilisée de décorrélation est l'utilisation d'un filtre linéaire équivalent afin de réduire l'autocorrélation d'un signal autant que possible. Comme l'autocorrélation minimale possible pour une énergie de signal donné est obtenue en égalisant le spectre de puissance du signal pour le rendre semblable à celui d'un signal de bruit blanc, ceci est souvent appelé blanchiment du signal. Bien que la plupart des algorithmes de décorrélation soient linéaires, des algorithmes de décorrélation non linéaires existent également. De nombreux algorithmes de compression de données intègrent une étape de décorrélation. Ainsi de nombreux appliquent d'abord une transformation linéaire fixe qui en moyenne devrait avoir l'effet de décorréler un signal typique de la catégorie à coder, avant tout traitement ultérieur. C'est typiquement une transformée de Karhunen-Loève, ou une approximation simplifiée comme la transformée en cosinus discrète. Par comparaison, les codeurs de n'ont généralement pas une étape de décorrélation explicite, mais exploitent au contraire la corrélation réduite déjà existante au sein de chacune des sous-bandes du signal, en raison de la relative planéité de chaque sous-bande du spectre de puissance dans de nombreuses catégories de signaux. Les peuvent être modélisés comme une tentative de décorréler les signaux en soustrayant la meilleure prédiction linéaire possible du signal d'entrée, laissant un signal résiduel blanchi.Les techniques de décorrélation peuvent également être utilisées dans de nombreux autres cas, tels la réduction de la diaphonie dans un signal multicanal, ou la conception des . Dans le traitement d'image, les techniques de décorrélation permettent d'améliorer ou d'étirer les différences de couleur au sein de chaque pixel d'une image. On la nomme généralement 'allongement par décorrélation'. Le concept de décorrélation peut être appliqué dans de nombreux autres domaines. En neurosciences, la décorrélation est utilisée dans l'analyse des réseaux de neurones dans le système visuel humain. En cryptologie, elle est utilisée dans l'algorithme de chiffrement (voir ) et dans la conception de générateurs de nombres aléatoires informatique. (fr)
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