About: Data mart     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatDatabaseManagementSystems, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FData_mart

A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Data-Mart (de)
  • Πρατήριο δεδομένων (el)
  • Data mart (es)
  • Data mart (en)
  • Data mart (it)
  • Datamart (fr)
  • 데이터 마트 (ko)
  • データマート (ja)
  • Datamart (nl)
  • Data mart (pt)
  • Витрина данных (ru)
  • 資料超市 (zh)
  • Вітрина даних (uk)
rdfs:comment
  • Το πρατήριο δεδομένων (data mart) είναι υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων, το οποίο υποστηρίζει τις απαιτήσεις μιας συγκεκριμένης επιχειρησιακής μονάδας για εξειδικευμένο σκοπό. Ένα μικρό τμήμα των δεδομένων που βρίσκεται ήδη στις αποθήκες δεδομένων, αποθηκεύεται στα πρατήρια δεδομένων και απευθύνεται σε συγκεκριμένα τμήματα του οργανισμού και στην υποομάδα των χρηστών τους. Η ανάπτυξη των πρατηρίων δεδομένων, γίνεται με στόχο την καλύτερη εξυπηρέτηση των αναγκών κάθε μεμονωμένης επιχειρησιακής μονάδας, και την γρήγορη και εύκολη πρόσβαση σε συγκεκριμένες πληροφορίες για τα διάφορα τμήματα του οργανισμού όπως η λογιστική, το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις. Το κάθε τμήμα ενός οργανισμού έχει το δικό του υλικό, λογισμικό, δεδομένα και προγράμματα που απαρτίζουν ένα πρατήριο δεδομένων. (el)
  • Un datamart (parfois traduit magasin de données ou comptoir de données) est un sous-ensemble d’un entrepôt de données (data warehouse en anglais) destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de données relationnelle utilisée en informatique décisionnelle et exploitée en entreprise pour restituer des informations ciblées sur un métier spécifique, constituant pour ce dernier un ensemble d’indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité et l’aide à la décision. (fr)
  • 데이터 마트(Data Mart, DM)는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서 정의된 접근계층으로, 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할을 한다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 한다. (ko)
  • データマート (Data Mart) は、データウェアハウスの中から特定の目的に合わせた部分を取り出したもの。通常は利用部門が利用目的に合ったデータのみを所持するものである。 (ja)
  • In business intelligence, nell'ambito del data warehouse, un data mart è un raccoglitore di dati, specializzato in un particolare soggetto, che contiene un'immagine dei dati stessi, permettendo di formulare strategie sulla base dell'analisi degli andamenti passati. (it)
  • Een datamart is een verzameling van gegevens, vergelijkbaar met een datawarehouse, maar meestal met een kleinere hoeveelheid aan gegevens en vaak ingericht voor een specifiek doel. Net als een datawarehouse wordt een datamart periodiek gevuld met gegevens uit operationele systemen en bevatten dus een van deze gegevens. Datamarts kunnen ook deel uitmaken van een datawarehouse. (nl)
  • Витрина данных (англ. Data Mart; другие варианты перевода: хранилище данных специализированное, киоск данных, рынок данных) — подмножество (срез) хранилища данных, представляющее собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированной, например, на пользователей одной рабочей группы или департамента. (ru)
  • 数据集市(英語:Data Mart),是数据仓库(Data Warehouse)的一种特殊形式。正如数据仓库,数据集市也包含对操作数据的快照,便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于数据集市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置数据集市强调对相关信息的易连接性。 (zh)
  • A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc. (en)
  • Ein Data-Mart ist ein Teildatenbestand eines Datenlagers (englisch data warehouse), der für einen speziellen Zweck als Kopie gehalten wird. Gründe für das Arbeiten mit einem Data-Mart anstelle des direkten Zugriffs auf das Datenlager über Sichten („Views“) sind: Data-Marts können auf den Bedarf des Anwendungsgebiets (fachlich), des Zielsystems (technisch) und der Anwender (organisatorisch) zugeschnitten werden. (de)
  • Un data mart es una versión específica del almacén de datos (data warehouse) centrados en un tema o un área de negocio dentro de una organización. Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. (es)
  • Data mart (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data warehouse (ou DW, armazém de dados). Geralmente são dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes níveis de sumarização (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais áreas específicas. Seus dados são obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam porções de DWs aos requisitos específicos de grupos/departamentos. (pt)
  • Вітрина (або кіоск) даних (англ. Data mart) — це структура або шаблон доступу, який визначає правила отримання даних із сховища даних для певних груп користувачів або цілей. Вітрина даних є підмножиною сховища даних, масивом тематичної, спеціалізованої інформації яка орієнтована на конкретну галузь бізнесу або команду. На відміну від сховищ даних, які мають доступ до всіх даних підприємства, інформація в вітринах даних обмежена даними одного підрозділу. У деяких реалізаціях, кожний відділ або бізнес-підрозділ вважається власником своєї вітрини даних, включаючи усе обладнання, програмне забезпечення та дані. Це дає можливість кожному відділу ізолювати використання, обробку та розробку своїх власних даних. У інших реалізаціях, де використовуються узгоджена розмірність, це право власності для (uk)
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Data_warehouse_overview.jpg
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
thumbnail
has abstract
  • Ein Data-Mart ist ein Teildatenbestand eines Datenlagers (englisch data warehouse), der für einen speziellen Zweck als Kopie gehalten wird. Gründe für das Arbeiten mit einem Data-Mart anstelle des direkten Zugriffs auf das Datenlager über Sichten („Views“) sind: * die Notwendigkeit spezieller Datenstrukturen (die in dieser Form nicht im Datenlager vorhanden sind) für bestimmte Analysen, z. B. für die mehrdimensionale Analyse (abgekürzt OLAP von englisch online analytical processing), * bessere Leistung (Performance): Vorhalten bereits vorberechneter Ergebnisse; Verlagerung benötigter Rechen- oder Übertragungskapazität, * Eigenständigkeit der Anwender (z. B. Mobilität, Unabhängigkeit von anderen Organisationsbereichen), * Sicherheit (Zugriffsschutz durch Abgrenzung gegenüber anderen Nutzern oder Öffnung für weitere Nutzer). Data-Marts können auf den Bedarf des Anwendungsgebiets (fachlich), des Zielsystems (technisch) und der Anwender (organisatorisch) zugeschnitten werden. Durch die Data-Marts wird der Datenbestand des zentralen Datenlagers verteilt. So entstandene Data-Marts werden als abhängige Data-Marts bezeichnet. Davon abzugrenzen ist der unabhängige Data-Mart, der eine Sicht auf ein oder mehrere Quellsysteme ermöglicht. Dieser Architekturansatz gilt als veraltet, da er dem Integrationsgedanken des Data-Warehousing zuwiderläuft. Er hat nur dort seine Berechtigung, wo es kein zentrales Datenlager gibt. Das Datenmodell eines Data-Marts entspricht häufig einer multidimensionalen oder OLAP-Struktur. Die technische Realisierung dieses Datenmodells kann als multidimensionale Datenbank oder als relationale Datenbank – heute häufig als In-Memory-Datenbank – erfolgen. (de)
  • Το πρατήριο δεδομένων (data mart) είναι υποσύνολο μιας αποθήκης δεδομένων, το οποίο υποστηρίζει τις απαιτήσεις μιας συγκεκριμένης επιχειρησιακής μονάδας για εξειδικευμένο σκοπό. Ένα μικρό τμήμα των δεδομένων που βρίσκεται ήδη στις αποθήκες δεδομένων, αποθηκεύεται στα πρατήρια δεδομένων και απευθύνεται σε συγκεκριμένα τμήματα του οργανισμού και στην υποομάδα των χρηστών τους. Η ανάπτυξη των πρατηρίων δεδομένων, γίνεται με στόχο την καλύτερη εξυπηρέτηση των αναγκών κάθε μεμονωμένης επιχειρησιακής μονάδας, και την γρήγορη και εύκολη πρόσβαση σε συγκεκριμένες πληροφορίες για τα διάφορα τμήματα του οργανισμού όπως η λογιστική, το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις. Το κάθε τμήμα ενός οργανισμού έχει το δικό του υλικό, λογισμικό, δεδομένα και προγράμματα που απαρτίζουν ένα πρατήριο δεδομένων. (el)
  • A data mart is a structure / access pattern specific to data warehouse environments, used to retrieve client-facing data. Data mart is a subset of the data warehouse and is usually oriented to a specific business line or team. Whereas data warehouses have an enterprise-wide depth, the information in data marts pertains to a single department. In some deployments, each department or business unit is considered the owner of its data mart including all the hardware, software and data. This enables each department to isolate the use, manipulation and development of their data. In other deployments where conformed dimensions are used, this business unit ownership will not hold true for shared dimensions like customer, product, etc. Warehouses and data marts are built because the information in the database is not organized in a way that makes it readily accessible. This organization requires queries that are too complicated, difficult to access or resource intensive. While transactional databases are designed to be updated, data warehouses or marts are read only. Data warehouses are designed to access large groups of related records. Data marts improve end-user response time by allowing users to have access to the specific type of data they need to view most often, by providing the data in a way that supports the collective view of a group of users. A data mart is basically a condensed and more focused version of a data warehouse that reflects the regulations and process specifications of each business unit within an organization. Each data mart is dedicated to a specific business function or region. This subset of data may span across many or all of an enterprise's functional subject areas. It is common for multiple data marts to be used in order to serve the needs of each individual business unit (different data marts can be used to obtain specific information for various enterprise departments, such as accounting, marketing, sales, etc.). The related term spreadmart is a pejorative describing the situation that occurs when one or more business analysts develop a system of linked spreadsheets to perform a business analysis, then grow it to a size and degree of complexity that makes it nearly impossible to maintain. The term for this condition is "Excel Hell". (en)
  • Un data mart es una versión específica del almacén de datos (data warehouse) centrados en un tema o un área de negocio dentro de una organización. Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los mismos de la forma más conveniente según sus necesidades. El Data mart es un sistema orientado a la consulta que se alimenta, normalmente, por procesos batch de carga de datos. Es consultado mediante herramientas OLAP (On line Analytical Processing - Procesamiento Analítico en Línea) que ofrecen una visión multidimensional de la información. Sobre estas bases de datos se pueden construir EIS (Executive Information Systems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS (Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones). Según (Sinnexus, 2016) se trata de una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio especifica. Se caracteriza por disponer de la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. (es)
  • Un datamart (parfois traduit magasin de données ou comptoir de données) est un sous-ensemble d’un entrepôt de données (data warehouse en anglais) destiné à fournir des données aux utilisateurs, et souvent spécialisé vers un groupe ou un type d'affaire. Techniquement, c'est une base de données relationnelle utilisée en informatique décisionnelle et exploitée en entreprise pour restituer des informations ciblées sur un métier spécifique, constituant pour ce dernier un ensemble d’indicateurs utilisés pour le pilotage de l’activité et l’aide à la décision. (fr)
  • 데이터 마트(Data Mart, DM)는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서 정의된 접근계층으로, 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할을 한다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적으로 한다. (ko)
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 60 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software