In computer science and information theory, data differencing or differential compression is producing a technical description of the difference between two sets of data – a source and a target. Formally, a data differencing algorithm takes as input source data and target data, and produces difference data such that given the source data and the difference data, one can reconstruct the target data ("patching" the source with the difference to produce the target).
Attributes | Values |
---|
rdfs:label
| - Data differencing (en)
- تفاضل البيانات (ar)
|
rdfs:comment
| - في علوم الحاسب و نظرية المعلومات، ينتج اختلاف البيانات أو الضغط التفاضلي وصفًا تقنيًا للفرق بين مجموعتين من البيانات - كمصدر و هدف. بشكل عام، تأخذ الخوارزمية بيانات، كبياناتٍ من مصدر و بيانات هدف، وتنتج الاختلاف بينهم. وبذلك يمكن للمرء إعادة بناء البيانات المستهدفة («تصحيح» المصدر باستعمال الاختلاف لإنتاج الهدف). (ar)
- In computer science and information theory, data differencing or differential compression is producing a technical description of the difference between two sets of data – a source and a target. Formally, a data differencing algorithm takes as input source data and target data, and produces difference data such that given the source data and the difference data, one can reconstruct the target data ("patching" the source with the difference to produce the target). (en)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - في علوم الحاسب و نظرية المعلومات، ينتج اختلاف البيانات أو الضغط التفاضلي وصفًا تقنيًا للفرق بين مجموعتين من البيانات - كمصدر و هدف. بشكل عام، تأخذ الخوارزمية بيانات، كبياناتٍ من مصدر و بيانات هدف، وتنتج الاختلاف بينهم. وبذلك يمكن للمرء إعادة بناء البيانات المستهدفة («تصحيح» المصدر باستعمال الاختلاف لإنتاج الهدف). (ar)
- In computer science and information theory, data differencing or differential compression is producing a technical description of the difference between two sets of data – a source and a target. Formally, a data differencing algorithm takes as input source data and target data, and produces difference data such that given the source data and the difference data, one can reconstruct the target data ("patching" the source with the difference to produce the target). (en)
|
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage redirect
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |