About: Counting process     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:StochasticProcess113561896, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FCounting_process

A counting process is a stochastic process {N(t), t ≥ 0} with values that are non-negative, integer, and non-decreasing: 1. * N(t) ≥ 0. 2. * N(t) is an integer. 3. * If s ≤ t then N(s) ≤ N(t). If s < t, then N(t) − N(s) is the number of events occurred during the interval (s, t ]. Examples of counting processes include Poisson processes and Renewal processes. Counting processes deal with the number of occurrences of something over time. An example of a counting process is the number of job arrivals to a queue over time.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Zählprozess (de)
  • Counting process (en)
  • Telproces (nl)
  • Proces liczący (pl)
  • 计数过程 (zh)
rdfs:comment
  • Ein Zählprozess ist ein spezieller stochastischer Prozess. Er zählt die Anzahl der Ereignisse eines bestimmten Typs, die bis zu einem Zeitpunkt eingetreten sind. (de)
  • In de stochastiek heet een stochastisch proces een telproces, als het proces alleen natuurlijke getallen als waarden aanneemt, begint te tellen bij 0 en monotoon niet-dalend is. Typische voorbeelden zijn de aantallen klanten die bij een loket aankomen om geholpen te worden en het aantal voorvallen die voor een bepaald tijdstip hebben plaatsgevonden, geteld vanaf een zeker moment. (nl)
  • Proces liczący – proces stochastyczny zliczający zdarzenia które zaszły przed pewną chwilą tzn.: 1. * 2. * 3. * dla jest liczbą zdarzeń, które zaszły w okresie W przypadku, gdy spełnia on dodatkowo warunki: 1. * 2. * Proces ma przyrosty niezależne (liczba zdarzeń w dwóch nie zachodzących na siebie przedziałach czasu jest niezależna). 3. * Liczba zdarzeń w przedziale czasowym o długości jest dana rozkładem Poissona wówczas proces taki jest nazywany procesem Poissona. (pl)
  • 计数过程(counting process)是取值为非负整数且单调不减的随机过程。即: 1. * 。 2. * 是整数。 3. * 若,则。 若,则就是事件在时间段内发生的次数。计数过程的例子有泊松过程。 计数过程用来描述一段时间上某事件的发生次数。 具有马尔可夫性质的计数过程称为马尔可夫计数过程。 (zh)
  • A counting process is a stochastic process {N(t), t ≥ 0} with values that are non-negative, integer, and non-decreasing: 1. * N(t) ≥ 0. 2. * N(t) is an integer. 3. * If s ≤ t then N(s) ≤ N(t). If s < t, then N(t) − N(s) is the number of events occurred during the interval (s, t ]. Examples of counting processes include Poisson processes and Renewal processes. Counting processes deal with the number of occurrences of something over time. An example of a counting process is the number of job arrivals to a queue over time. (en)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Ein Zählprozess ist ein spezieller stochastischer Prozess. Er zählt die Anzahl der Ereignisse eines bestimmten Typs, die bis zu einem Zeitpunkt eingetreten sind. (de)
  • A counting process is a stochastic process {N(t), t ≥ 0} with values that are non-negative, integer, and non-decreasing: 1. * N(t) ≥ 0. 2. * N(t) is an integer. 3. * If s ≤ t then N(s) ≤ N(t). If s < t, then N(t) − N(s) is the number of events occurred during the interval (s, t ]. Examples of counting processes include Poisson processes and Renewal processes. Counting processes deal with the number of occurrences of something over time. An example of a counting process is the number of job arrivals to a queue over time. If a process has the Markov property, it is said to be a Markov counting process. (en)
  • In de stochastiek heet een stochastisch proces een telproces, als het proces alleen natuurlijke getallen als waarden aanneemt, begint te tellen bij 0 en monotoon niet-dalend is. Typische voorbeelden zijn de aantallen klanten die bij een loket aankomen om geholpen te worden en het aantal voorvallen die voor een bepaald tijdstip hebben plaatsgevonden, geteld vanaf een zeker moment. (nl)
  • Proces liczący – proces stochastyczny zliczający zdarzenia które zaszły przed pewną chwilą tzn.: 1. * 2. * 3. * dla jest liczbą zdarzeń, które zaszły w okresie W przypadku, gdy spełnia on dodatkowo warunki: 1. * 2. * Proces ma przyrosty niezależne (liczba zdarzeń w dwóch nie zachodzących na siebie przedziałach czasu jest niezależna). 3. * Liczba zdarzeń w przedziale czasowym o długości jest dana rozkładem Poissona wówczas proces taki jest nazywany procesem Poissona. (pl)
  • 计数过程(counting process)是取值为非负整数且单调不减的随机过程。即: 1. * 。 2. * 是整数。 3. * 若,则。 若,则就是事件在时间段内发生的次数。计数过程的例子有泊松过程。 计数过程用来描述一段时间上某事件的发生次数。 具有马尔可夫性质的计数过程称为马尔可夫计数过程。 (zh)
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 60 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software