In probability theory and statistics, a continuous-time stochastic process, or a continuous-space-time stochastic process is a stochastic process for which the index variable takes a continuous set of values, as contrasted with a discrete-time process for which the index variable takes only distinct values. An alternative terminology uses continuous parameter as being more inclusive. Continuous-time stochastic processes that are constructed from discrete-time processes via a waiting time distribution are called continuous-time random walks.
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| - عملية عشوائية متصلة الزمن (ar)
- Proceso estocástico de tiempo continuo (es)
- Continuous-time stochastic process (en)
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| - في نظرية الإحتمالات والإحصاء، إن العملية العشوائية متصلة الزمن (بالإنجليزية: Continuous-time stochastic process) هي عملية عشوائية يأخذ فيها فضاء المعلمة قيماً متصلة أما فضاء الحالة يأخذ قيماً متقطعة، على العكس من العملية متقطعة الزمن والتي يأخذ فيها فضاء المعلمة قيماً منفصلة. هناك نوع أخر أكثر تعقيدا يشكل أيضا عملية عشوائية متصلة والذي فيه يكون كلا من فضاء المعلمة وفضاء الحالة متصلين، ولذلك وجب التنبيه لعدم الخلط. (ar)
- In probability theory and statistics, a continuous-time stochastic process, or a continuous-space-time stochastic process is a stochastic process for which the index variable takes a continuous set of values, as contrasted with a discrete-time process for which the index variable takes only distinct values. An alternative terminology uses continuous parameter as being more inclusive. Continuous-time stochastic processes that are constructed from discrete-time processes via a waiting time distribution are called continuous-time random walks. (en)
- En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo continuo (o continuo en el espacio y el tiempo) es un proceso estocástico para el cual el índice temporal t asume un rango continuo (usualmente en los números reales), esto contrasta con los donde la variable temporal sólo puede asumir valores no-continuos (dentro de un conjunto numerable, usualmente los números naturales). Una denominación alternativa para estos procesos estocásticos es la de procesos de parámetro continuo. (es)
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| - في نظرية الإحتمالات والإحصاء، إن العملية العشوائية متصلة الزمن (بالإنجليزية: Continuous-time stochastic process) هي عملية عشوائية يأخذ فيها فضاء المعلمة قيماً متصلة أما فضاء الحالة يأخذ قيماً متقطعة، على العكس من العملية متقطعة الزمن والتي يأخذ فيها فضاء المعلمة قيماً منفصلة. هناك نوع أخر أكثر تعقيدا يشكل أيضا عملية عشوائية متصلة والذي فيه يكون كلا من فضاء المعلمة وفضاء الحالة متصلين، ولذلك وجب التنبيه لعدم الخلط. (ar)
- In probability theory and statistics, a continuous-time stochastic process, or a continuous-space-time stochastic process is a stochastic process for which the index variable takes a continuous set of values, as contrasted with a discrete-time process for which the index variable takes only distinct values. An alternative terminology uses continuous parameter as being more inclusive. A more restricted class of processes are the continuous stochastic processes; here the term often (but not always) implies both that the index variable is continuous and that sample paths of the process are continuous. Given the possible confusion, caution is needed. Continuous-time stochastic processes that are constructed from discrete-time processes via a waiting time distribution are called continuous-time random walks. (en)
- En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo continuo (o continuo en el espacio y el tiempo) es un proceso estocástico para el cual el índice temporal t asume un rango continuo (usualmente en los números reales), esto contrasta con los donde la variable temporal sólo puede asumir valores no-continuos (dentro de un conjunto numerable, usualmente los números naturales). Una denominación alternativa para estos procesos estocásticos es la de procesos de parámetro continuo. Una clase más restringida de procesos de tiempo continuo son los "procesos completamente continuos" para los cuales tanto la váraible índice es continua como las trayectorias muestrales del proceso lo son, dado que puede existir confusión, a veces puede ser necesario distinguir adecuadamente entre el tipo general y el subtipo. Los procesos estocástico de tiempo continuo que se construyen como generalización de los procesos estocásticos de tiempo discreto a través de una distribución para el tiempo de espera se denominan . (es)
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