About: Compartmental models in epidemiology

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- Rule:
- Inverse Functional Properties:
- "Same As":

About: Compartmental models in epidemiology Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : yago:Tract108673395, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon

http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FCompartmental_models_in_epidemiology

Compartmental models are a very general modelling technique. They are often applied to the mathematical modelling of infectious diseases. The population is assigned to compartments with labels – for example, S, I, or R, (Susceptible, Infectious, or Recovered). People may progress between compartments. The order of the labels usually shows the flow patterns between the compartments; for example SEIS means susceptible, exposed, infectious, then susceptible again.

Attributes	Values
rdf:type	yago:Field108569998 yago:GeographicalArea108574314 yago:Location100027167 yago:Object100002684 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Region108630985 yago:WikicatInterdisciplinaryFields yago:YagoGeoEntity yago:YagoLegalActorGeo yago:YagoPermanentlyLocatedEntity disease yago:Tract108673395
rdfs:label	Compartmental models in epidemiology (en) Modelos compartimentales en epidemiología (es) Modèles compartimentaux en épidémiologie (fr) 疫学における区画モデル (ja) Ziektecompartimentenmodel (nl) Modelo epidêmico (pt) Полігамні моделі в епідеміології (uk)
rdfs:comment	区画モデル（くかくモデル、英: Compartmental model）は、を単純化する。集団はラベル付きの区画に割り当てられる。例えば、S、I、またはR（それぞれSusceptible〈感受性保持者〉、Infectious〈感染者〉、またはRecovered〈免疫保持者〉）のようなラベルが付けられる。人々は区画間を進むことができる。ラベルの順番は通常、区画間の流れの様式を示している。例えば、SEISは、感受性（susceptible）、曝露（exposed）、感染（infectious）、そして再び感受性（susceptible）を意味する。こういったモデルの起源は20世紀初頭であり、1927年のとの研究が重要である。モデルは（決定論的である）常微分方程式を用いて実行されることが多いが、確率論的（ランダム）な枠組みを用いることも可能である。確率論的モデルはより現実的ではあるが解析がはるかに複雑である。モデルは、病気がどのように広がるか、感染者の総数、流行の期間などを予測し、再生産数などの様々な疫学的パラメータを推定しようとする。このようなモデルは、異なる公衆衛生上の介入が流行の結果にどのように影響を与えるかを示すことができる。例えば、与えられた集団に限られた数のワクチンを接種するために最も効率的な手法は何かを示すことができる。 (ja) Het ziektecompartimentenmodel is een wiskundig model waarmee de uitbreiding van besmettelijke ziektes kan worden voorspeld. Het is hiermee een hulpmiddel in de epidemiologie. (nl) Um modelo de epidemia é uma forma simplificada de descrever a transmissão de doenças transmissíveis através de indivíduos. (pt) Compartmental models are a very general modelling technique. They are often applied to the mathematical modelling of infectious diseases. The population is assigned to compartments with labels – for example, S, I, or R, (Susceptible, Infectious, or Recovered). People may progress between compartments. The order of the labels usually shows the flow patterns between the compartments; for example SEIS means susceptible, exposed, infectious, then susceptible again. (en) Los modelos compartimentales constituyen una técnica utilizada para simplificar la modelización matemática de las enfermedades infecciosas. La población se divide en compartimentos, asumiendo que cada individuo en un mismo compartimento tiene las mismas características. Los modelos compartimentales se pueden utilizar para predecir las características de propagación de una enfermedad, por ejemplo, la prevalencia (número total de infectados) o la duración de una epidemia. (es) Les modèles mathématiques de maladies infectieuses, d'abord outils purement théoriques, ont commencé à être mis en pratique avec le problème du SIDA dans les années 1980. Lors de la pandémie Covid 19, les modélisations mathématiques ont connu un essor lors de la prise de décision relatives aux politiques de santé publique et a également contribué à l'épidémiosurveillance de la maladie. (fr) Поява та поширення інфекційних захворювань, являє собою складний механізм взаємодіючих факторів, таких як навколишнє середовище в якому розташовані хвороботворні мікроорганізми й організми, які їх переносять, а також внутрішня та зовнішня динаміка населення. (uk)
foaf:depiction
dcterms:subject	Epidemiology Scientific models
Wikipage page ID	958031 (xsd:integer)
Wikipage revision ID	1124215783 (xsd:integer)
Link from a Wikipage to another Wikipage	Ronald Ross Rubella Endemic (epidemiology) Epidemic Convergence test Epidemiology Basic reproduction number David George Kendall Percolation theory Riemann sum Risk assessment Vaccination Vaccine Integro-differential equation Public health intervention Common cold Anderson Gray McKendrick Scientific models Measles Mumps Erdős–Rényi model Reed-Frost model Logistic function MATLAB Colostrum Kermack–McKendrick theory Passive immunity Mathematical modelling of infectious disease COVID-19 COVID-19 pandemic Tuberculosis Typhoid fever William Ogilvy Kermack Law of mass action List of COVID-19 simulation models Logistic distribution 3Blue1Brown Erlang distribution Exponential distribution Flatten the curve Force of infection Hilda Phoebe Hudson Asymptomatic carrier Attack rate Social physics Lambert W function Differential equations Mary Mallon Influenza Microsoft Excel Separation of variables Wolfram Mathematica YouTube Modifiable areal unit problem

Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 56 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software