In statistics, censoring is a condition in which the value of a measurement or observation is only partially known. For example, suppose a study is conducted to measure the impact of a drug on mortality rate. In such a study, it may be known that an individual's age at death is at least 75 years (but may be more). Such a situation could occur if the individual withdrew from the study at age 75, or if the individual is currently alive at the age of 75.
| Attributes | Values |
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| - Zensierte Daten (de)
- Censoring (statistics) (en)
- Censura (estadística) (es)
- Censure (statistiques) (fr)
- Censura (statistica) (it)
- 打ち切り (統計学) (ja)
- 중도절단 (ko)
- 删失 (zh)
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| rdfs:comment
| - In der Statistik und dort insbesondere in der medizinischen Statistik sind zensierte Daten eine Form von Daten, bei denen nicht alle Werte einer statistischen Variablen bekannt sind. (de)
- En fiabilité, la censure est le fait de prendre en compte des systèmes non-défaillants pour établir la loi de fiabilité. Plus généralement, le terme s'applique lorsque l'on ne connaît pas avec précision la date de défaillance, soit que la défaillance ne soit pas encore survenue, soit qu'elle n'ait pas été enregistrée avec précision. La censure est une information qui doit être intégrée dans le modèle de fiabilité, même si cette information est moins riche qu'un instant de défaillance défini. (fr)
- 統計学では、打ち切り（うちきり、英: censoring）とは、測定や観測の値が部分的にしかわからない状態のことである。 たとえば、ある薬が死亡率に与える影響を測定する研究が行われたとする。そのような研究では、ある個人の死亡時の年齢が「少なくとも」75歳（それ以上の場合もある）であることがわかっているかもしれない。そうした状況は、その個人が75歳で研究から退いた場合や、現在75歳で生存している場合に起こりうる。 また、打ち切りは、測定器の範囲外の値が発生した場合にも起こる。たとえば、浴室の体重計は140kgまでしか測れないかもしれない。その体重計を用いて160kgの個人が体重を測った場合、観察者はその人の体重が少なくとも140kgであることしかわからない。 ある変数の観測された値が部分的にわかっている打ち切りデータの問題は、ある変数の観察値が不明な欠測データの問題と関連している。 打ち切りを、関連する考え方であると混同してはならない。打ち切りでは、観測結果として該当する正確な値を知るか、あるいはその値がある区間内にあることを知ることができる。これに対し、切り捨てでは、観測結果が与えられた範囲外の値になることはなく、したがって範囲外の母集団の値は決して観測されないし、観測されたとしても記録されない。なお統計学では切り捨てと丸めとは異なる考え方である。 (ja)
- 중도절단(censoring)은 통계학, 공학, 경제학, 의학 등에서 사용되며, 데이터의 측정값이나 관찰치가 부분적으로만 알려진 상태를 뜻한다. (ko)
- 在统计学、工程学、经济学和医学研究领域中，删失是指值的测量或观测只有部分数据的一种条件。 例如，假设一项研究进行了测量影响的一种药物的死亡率。研究中，可知一个人的死亡年龄为至少75年。如果测试对象在75岁退出研究，或如果该人在75岁的时候仍然在世，删失的情况就发生了。 删失还发在测量仪器的可测量范围之外发生。 例如，一个浴室秤可能只达到140公斤. 如果一个160公斤的人使用这个秤，观察员只会知道这个人的重量至少为140公斤。 删失数据问题，和缺失数据问题有关，前者是其中观察值的一些可变部分地已知，后者是在那里观察值的一些变量是未知的。 不应将删失与截断的相关概念概念混淆。 通过删失，观察结果要么知道适用的确切值，要么知道值在一个区间内 。 通过截断，观察结果永远不会导致超出给定范围的值：如果看到范围之外的人口中的值，则永远不会看到或永远不会记录。 请注意，在统计学中，截断与舍入不同 。 (zh)
- In statistics, censoring is a condition in which the value of a measurement or observation is only partially known. For example, suppose a study is conducted to measure the impact of a drug on mortality rate. In such a study, it may be known that an individual's age at death is at least 75 years (but may be more). Such a situation could occur if the individual withdrew from the study at age 75, or if the individual is currently alive at the age of 75. (en)
- En estadística aplicada (especialmente en investigaciones médicas e ingeniería) la censura es el fenómeno que ocurre cuando el valor de una observación sólo se conoce parcialmente. Por ejemplo, en el estudio del impacto de cierta medicina en la mortalidad que produce cierta enfermedad, puede saberse únicamente que cierto sujeto está vivo a la edad de 75 años (que es cuando se le realizó el último seguimiento), pero no si sigue todavía vivo o no. La censura también puede ocurrir cuando hay observaciones fuera del rango de cierto instrumento de medida: si se utiliza un termómetro con un valor máximo de 100 grados para medir la temperatura en un experimento, si para una observación se alcanzan esos 100 grados, sólo se sabe que para ella la temperatura superó dicho umbral, pero no se sabe en q (es)
- In statistica, ingegneria, economia e , la censura si verifica quando il valore di una misurazione o di un'osservazione è solo parzialmente noto. Ad esempio, si supponga che venga condotto uno studio per misurare l'impatto di un farmaco sulla mortalità legata a una malattia. In tale studio, può darsi si sappia che l'età di un individuo alla morte è di almeno 75 anni. Tale situazione potrebbe verificarsi se l'individuo si fosse ritirato dallo studio all'età di 75 anni, o se l'individuo fosse attualmente vivo all'età di 75 anni. (it)
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| - In statistics, censoring is a condition in which the value of a measurement or observation is only partially known. For example, suppose a study is conducted to measure the impact of a drug on mortality rate. In such a study, it may be known that an individual's age at death is at least 75 years (but may be more). Such a situation could occur if the individual withdrew from the study at age 75, or if the individual is currently alive at the age of 75. Censoring also occurs when a value occurs outside the range of a measuring instrument. For example, a bathroom scale might only measure up to 140 kg. If a 160-kg individual is weighed using the scale, the observer would only know that the individual's weight is at least 140 kg. The problem of censored data, in which the observed value of some variable is partially known, is related to the problem of missing data, where the observed value of some variable is unknown. Censoring should not be confused with the related idea truncation. With censoring, observations result either in knowing the exact value that applies, or in knowing that the value lies within an interval. With truncation, observations never result in values outside a given range: values in the population outside the range are never seen or never recorded if they are seen. Note that in statistics, truncation is not the same as rounding. (en)
- En estadística aplicada (especialmente en investigaciones médicas e ingeniería) la censura es el fenómeno que ocurre cuando el valor de una observación sólo se conoce parcialmente. Por ejemplo, en el estudio del impacto de cierta medicina en la mortalidad que produce cierta enfermedad, puede saberse únicamente que cierto sujeto está vivo a la edad de 75 años (que es cuando se le realizó el último seguimiento), pero no si sigue todavía vivo o no. La censura también puede ocurrir cuando hay observaciones fuera del rango de cierto instrumento de medida: si se utiliza un termómetro con un valor máximo de 100 grados para medir la temperatura en un experimento, si para una observación se alcanzan esos 100 grados, sólo se sabe que para ella la temperatura superó dicho umbral, pero no se sabe en qué medida. La censura no debería confundirse con el concepto relacionado de . Con censura, se sabe que las observaciones censuradas superan cierto umbral (o están en cierto intervalo) y esa información parcial puede usarse a la hora de modelar estadísticamente el fenómeno. Con el truncamiento, las observaciones se descartan enteramente. La censura también está relacionada con el problema de los . (es)
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