In image processing, the balanced histogram thresholding method (BHT), is a very simple method used for automatic image thresholding. Like Otsu's Method and the Iterative Selection Thresholding Method, this is a histogram based thresholding method. This approach assumes that the image is divided in two main classes: The background and the foreground. The BHT method tries to find the optimum threshold level that divides the histogram in two classes. Given its simplicity, this method is a good choice as a first approach when presenting the subject of automatic image thresholding.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - طريقة العتبة المتوازنة (ar)
- Balanced histogram thresholding (en)
- Pengambangan histogram seimbang (in)
- Limiarização por equilíbrio do histograma (pt)
- Алгоритм сбалансированного порогового отсечения гистограммы (ru)
|
| rdfs:comment
| - في معالجة الصور، طريقة العتبة المتوازنة (BHT), هي طريقة تستخدم في تجزئة الصورة بأسلوب مستوى العتبة والتي تعتمد هذه الطريقة افتراض بأن الصورة يمكن تقسيمها إلى : خلفية والمحتوى. تتميز هذة الطريقة بأنها تزن المدراج، أو مايعرف باسم الهيستوغرام ولذلك لفحص أي الاتجاهين أثقل وتقوم بتقليل وزن الطرف الأثقل إلى أن يصبح أخف. انها تقوم بتكرار هذة العملية حتى تصبح اوزان حواف متوافقة.ببساطة. هذة الطريقة تستتخدم بشكل أساسي كعملية اولية في مايعرف بعملية التقسيم الالية automatic image thresholding (ar)
- In image processing, the balanced histogram thresholding method (BHT), is a very simple method used for automatic image thresholding. Like Otsu's Method and the Iterative Selection Thresholding Method, this is a histogram based thresholding method. This approach assumes that the image is divided in two main classes: The background and the foreground. The BHT method tries to find the optimum threshold level that divides the histogram in two classes. Given its simplicity, this method is a good choice as a first approach when presenting the subject of automatic image thresholding. (en)
- Dalam pengolahan citra digital, metode pengambangan histogram seimbang (bahasa Inggris: balanced histogram thresholding, disingkat BHT) adalah metode sederhana untuk melakukan pengambangan citra otomatis. Seperti metode Otsu dan metode pengambangan pilihan iteratif, metode ini termasuk metode pengambangan berbasis histogram. Pendekatan ini membagi citra menjadi dua bagian: latar belakang dan latar depan. Metode BHT mencari nilai ambang optimal yang membagi histogram menjadi dua. (in)
- Em processamento de imagem, o método de limiarização por equilíbrio do histograma , é um método muito simples utilizado para fazer a de uma imagem ou, por outras palavras, transformar uma imagem definida a níveis de cinza numa imagem definida a preto e branco (binária). Na mesma linha de métodos como o método de Otsu e método de Seleção Iterativa , este é um método baseado no processamento do histograma da imagem. O algoritmo assume que a imagem se divide em duas classes: o fundo e o objeto propriamente dito. O método procura encontrar o nível de limiarização óptimo que divide o histograma em duas classes. (pt)
- При обработке изображений, алгоритм сбалансированного порогового отсечения гистограммы, используется для бинаризации полутонового изображения. В этом алгоритме предполагается, что изображение содержит пиксели двух классов, принадлежащие фону и переднему плану. Как и метод Оцу и метод итеративного выбора порога, он основан на итеративном нахождении порогового значения, которое разделяет пиксели на данные классы. В этом методе взвешиваются две равные доли гистограммы. Если одна часть перевешивает, то из более тяжелой части удаляется наиболее крайний столбик. Итеративная процедура заканчивается, когда в гистограмме остается только один столбик и соответствующее ему значение интенсивности выбирается в качестве порогового значения. (ru)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - في معالجة الصور، طريقة العتبة المتوازنة (BHT), هي طريقة تستخدم في تجزئة الصورة بأسلوب مستوى العتبة والتي تعتمد هذه الطريقة افتراض بأن الصورة يمكن تقسيمها إلى : خلفية والمحتوى. تتميز هذة الطريقة بأنها تزن المدراج، أو مايعرف باسم الهيستوغرام ولذلك لفحص أي الاتجاهين أثقل وتقوم بتقليل وزن الطرف الأثقل إلى أن يصبح أخف. انها تقوم بتكرار هذة العملية حتى تصبح اوزان حواف متوافقة.ببساطة. هذة الطريقة تستتخدم بشكل أساسي كعملية اولية في مايعرف بعملية التقسيم الالية automatic image thresholding (ar)
- In image processing, the balanced histogram thresholding method (BHT), is a very simple method used for automatic image thresholding. Like Otsu's Method and the Iterative Selection Thresholding Method, this is a histogram based thresholding method. This approach assumes that the image is divided in two main classes: The background and the foreground. The BHT method tries to find the optimum threshold level that divides the histogram in two classes. This method weighs the histogram, checks which of the two sides is heavier, and removes weight from the heavier side until it becomes the lighter. It repeats the same operation until the edges of the weighing scale meet. Given its simplicity, this method is a good choice as a first approach when presenting the subject of automatic image thresholding. (en)
- Dalam pengolahan citra digital, metode pengambangan histogram seimbang (bahasa Inggris: balanced histogram thresholding, disingkat BHT) adalah metode sederhana untuk melakukan pengambangan citra otomatis. Seperti metode Otsu dan metode pengambangan pilihan iteratif, metode ini termasuk metode pengambangan berbasis histogram. Pendekatan ini membagi citra menjadi dua bagian: latar belakang dan latar depan. Metode BHT mencari nilai ambang optimal yang membagi histogram menjadi dua. Metode ini "menimbang" histogram pada titik tumpu tertentu (biasanya di tengah), mencari sisi yang lebih berat, dan mengambil bobot dari sisi yang lebih berat hingga lebih ringan. Langkah tersebut diulangi sampai ujung timbangan bertemu. Bobot sisi yang dimaksud adalah jumlah nilai histogram pada sisi tersebut. Karena kemudahannya, metode ini cocok dipakai untuk pendekatan pertama ketika menerangkan tentang pengambangan citra otomatis. (in)
- При обработке изображений, алгоритм сбалансированного порогового отсечения гистограммы, используется для бинаризации полутонового изображения. В этом алгоритме предполагается, что изображение содержит пиксели двух классов, принадлежащие фону и переднему плану. Как и метод Оцу и метод итеративного выбора порога, он основан на итеративном нахождении порогового значения, которое разделяет пиксели на данные классы. В этом методе взвешиваются две равные доли гистограммы. Если одна часть перевешивает, то из более тяжелой части удаляется наиболее крайний столбик. Итеративная процедура заканчивается, когда в гистограмме остается только один столбик и соответствующее ему значение интенсивности выбирается в качестве порогового значения. Учитывая простоту алгоритма, его можно рекомендовать в качестве первого подхода при изучении алгоритмов бинаризации полутоновых изображений. (ru)
- Em processamento de imagem, o método de limiarização por equilíbrio do histograma , é um método muito simples utilizado para fazer a de uma imagem ou, por outras palavras, transformar uma imagem definida a níveis de cinza numa imagem definida a preto e branco (binária). Na mesma linha de métodos como o método de Otsu e método de Seleção Iterativa , este é um método baseado no processamento do histograma da imagem. O algoritmo assume que a imagem se divide em duas classes: o fundo e o objeto propriamente dito. O método procura encontrar o nível de limiarização óptimo que divide o histograma em duas classes. Este método pesa o histograma, verifica qual dos dois lados é o mais pesado, e remove peso do lado mais pesado até que este se torne o mais leve. Repete a mesma o operação até que os dois extremos da balança se encontrem.Dada a sua simplicidade, este método é uma boa escolha como primeira abordagem ao se discutir a limiarização automática de imagens. (pt)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
