About: A/B testing     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatExperiments, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FA%2FB_testing

A/B testing (also known as bucket testing, split-run testing, or split testing) is a user experience research methodology. A/B tests consist of a randomized experiment that usually involves two variants (A and B), although the concept can be also extended to multiple variants of the same variable. It includes application of statistical hypothesis testing or "two-sample hypothesis testing" as used in the field of statistics. A/B testing is a way to compare multiple versions of a single variable, for example by testing a subject's response to variant A against variant B, and determining which of the variants is more effective.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • اختبار أ-ب (ar)
  • A/B testování (cs)
  • A/B-Test (de)
  • A/B testing (en)
  • Prueba A/B (es)
  • Test A/B (fr)
  • Test A/B (it)
  • A/B 테스트 (ko)
  • A/Bテスト (ja)
  • Test A/B (pl)
  • A/B-test (nl)
  • Teste A/B (pt)
  • A/B-тестирование (ru)
  • A/B-тестування (uk)
  • A/B測試 (zh)
rdfs:comment
  • اختبار أ-ب أو اختبار A / B (بالإنجليزية A/B testing) (المعروف أيضًا باسم اختبار الجرافة bucket testing أو اختبار التشغيل المنفصل split-run testing) هو منهجية بحث لاختبار المستخدم. تتكون اختبارات A / B من تجربة عشوائية مع متغيرين، A و B وتشمل تطبيق اختبار فرضية إحصائية أو «اختبار فرضية من عينتين» كما هو مستخدم في مجال الإحصاء. اختبار A / B هو طريقة لمقارنة نسختين من متغير واحد، عادةً عن طريق اختبار استجابة الشخص للمتغير A مقابل المتغير B، وتحديد أيهما أكثر فعالية. (ar)
  • A/B testování je klasická marketingová metoda (v souvislosti s počítačovými programy také testovací metoda či metoda pro testování použitelnosti aplikací), jež má za cíl zvýšit konverze či konverzní poměry projektu prostřednictvím změny jednoho funkčního či designového prvku. Tato metoda byla původně vyvinuta pro účely testování direct mail, nicméně posléze byla přejata i pro účely testování např. bannerových reklam nebo . (cs)
  • A/B testing (also known as bucket testing, split-run testing, or split testing) is a user experience research methodology. A/B tests consist of a randomized experiment that usually involves two variants (A and B), although the concept can be also extended to multiple variants of the same variable. It includes application of statistical hypothesis testing or "two-sample hypothesis testing" as used in the field of statistics. A/B testing is a way to compare multiple versions of a single variable, for example by testing a subject's response to variant A against variant B, and determining which of the variants is more effective. (en)
  • ABテスト(英: A/B testing)とは、主にインターネットマーケティングで行われる、施策判断のための試験の総称である。 (ja)
  • Een A/B-test is een vorm van gerandomiseerd onderzoek met controlegroep waarbij twee (of meer) varianten van een website met elkaar kunnen worden vergeleken. Gebruikers worden gerandomiseerd ingedeeld in verschillende groepen, waarbij elke groep een andere versie van de website krijgt voorgeschoteld. De controlegroep, die een ongewijzigde versie van de website te zien krijgt, wordt traditioneel aangeduid met de letter "A", en de eerste variant met de letter "B". Door het gedrag van gebruikers in verschillende groepen te meten en met elkaar te vergelijken kan worden bepaald welke opzet, A of B, het gewenste doel - vaak de hoogste omzet - het best benadert. (nl)
  • Testy A/B – metoda badawcza polegająca na porównaniu dwóch wersji strony internetowej celem wybrania tej wersji, która lepiej spełnia stawiane przed nią zadania. Porównywana może być aktualnie funkcjonująca wersja strony (z reguły „A”) i wersje alternatywnymi („B” – np. poprzednią lub nowszą). (pl)
  • A/B測試為一種,將兩個不同的東西(即A和B)進行假設比較。該測試運用統計學上的假設檢定和。 A/B測試可以用來測試某一個變量兩個不同版本的差異,一般是讓A和B只有該變量不同,再測試其他人對於A和B的反應差異,再判斷A和B的方式何者較佳。 (zh)
  • Der A/B-Test (auch split test) ist eine Testmethode zur Bewertung zweier Varianten eines Systems, bei der die Originalversion gegen eine leicht veränderte Version getestet wird. Anwendung findet diese Methode hauptsächlich bei Software und im Webdesign mit dem Ziel, eine bestimmte Nutzeraktion oder Reaktionen zu steigern. Im Laufe der Jahre hat es sich zu einer der wichtigsten Testmethoden im Online-Marketing entwickelt. Mit dem A/B-Test werden aber auch Preise, Designs und Werbemaßnahmen verglichen. (de)
  • El término test A/B se utiliza en el ámbito del Marketing Digital y la Analítica web para describir experimentos aleatorios con dos variantes, A y B, siendo una la de control y la otra la variante. Otra forma de referirse generalmente a los test A/B es con el término split test, aunque este último método se aplica cuando se realizan experimentos con más de dos variantes. (es)
  • Le test A/B (ou A/B testing) est une technique de marketing qui consiste à proposer plusieurs variantes d'un même objet qui diffèrent selon un seul critère (par exemple, la couleur d'un emballage) afin de déterminer la version qui donne les meilleurs résultats auprès des consommateurs. C'est une technique particulièrement employée dans la communication en ligne où il est maintenant possible de tester auprès d'un échantillon de personnes plusieurs versions d'une même page web, d'une même application mobile, d'un même courriel ou d'une bannière publicitaire afin de choisir celle qui est la plus efficace et de l'utiliser à large échelle. (fr)
  • 마케팅과 웹 분석에서, A/B 테스트(버킷 테스트 또는 분할-실행 테스트)는 두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험(controlled experiment)이다. 통계 영역에서 사용되는 것과 같은 통계적 가설 검정 또는 "2-표본 가설 검정"의 한 형태다. 웹 디자인 (특히 사용자 경험 디자인)과 같은 온라인 영역에서, A/B 테스트의 목표는 관심 분야에 대한 결과를 늘리거나 극대화하는 웹 페이지에 대한 변경 사항이 무엇인지를 규명하는 것이다(예를 들어, 배너 광고의 클릭률(click-through rate)). 공식적으로 현재 웹 페이지에 null 가설과 연관이 있다. A/B 테스트는 변수 A에 비해 대상이 변수 B에 대해 보이는 응답을 테스트하고, 두 변수 중 어떤 것이 더 효과적인지를 판단함으로써 단일 변수에 대한 두 가지 버전을 비교하는 방법이다. (ko)
  • Un Test A/B (o Test dei cesti o split-run testing), nel web analytics, è un esperimento controllato con due varianti, A e B. È una forma di test di verifica d'ipotesi o "test di ipotesi a 2 campioni" nel campo della statistica. Nel web design, in particolare nella user experience design, l'obiettivo di questo test è di identificare i cambiamenti delle pagine web che incrementano o massimizzano il risultato di un interesse (per esempio: click-through rate per un banner pubblicitario). Formalmente la pagina web attuale è associata a un'Ipotesi nulla. (it)
  • Teste A/B é um método de teste de design através do qual comparam-se elementos aleatórios com duas variantes, A e B, em que estes são o controle e o tratamento de uma experiência controlada, com o objetivo de melhorar a percentagem de aprovação. Estas experiências são muito utilizadas em desenvolvimento web e de marketing, e até mesmo em formas tradicionais de publicidade. Teste A/B também se designa por experiência aleatória controlada, experiência online controlada e teste de divisão. Em web design, o teste A/B é utilizado para identificar alterações nas páginas web que podem provocar mudanças positivas ou negativas no interesse dos utilizadores. Como o nome já diz, duas versões são comparadas, as quais são idênticas exceto por uma variante que pode impactar o comportamento do utilizador (pt)
  • A/B-тестирование (англ. A/B testing, Split testing) — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Таким образом в ходе теста сравнивается вариант «A» и вариант «B», и целью является определение лучшего из двух протестированных вариантов. (ru)
  • A/B-тестування (англ. A/B testing, Split testing) — метод маркетингового дослідження, суть якого полягає в тому, що контрольна група елементів порівнюється з набором тестових груп, в яких один або декілька показників були змінені, для того, щоб з'ясувати, які зі змін покращують цільовий показник. Хороший приклад — це дослідження впливу колірної схеми, розташування та розміру елементів інтерфейсу на конверсію сайту. (uk)
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/A-B_testing_example.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/HTTP_AB_Testing.png
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software