| rdfs:comment
| - 추계학(推計學, 스토케스틱, stochastic→확률)은 흔히 추측 통계학으로도 불리며, 모집단에서 임의로 추출한 표본에 따라 모집단의 상태를 추측하는 학문이다. 주로 수학분야에서 다뤄지고 있으나, 실생활에서의 적용 범위가 넓어 자연과학, 공학 외에도 경제학, 사회학 등에서도 많이 적용되는 학문이다. (ko)
- Стохасти́чность (др.-греч. στόχος «цель; предположение») — случайность. Случайный (стохастический) процесс — изменение системы c не детерминированным поведением: последующее состояние такой системы описывается как величинами, которые могут быть предсказаны, так и случайными. Однако, по М. Кацу и Э. Нельсону, любое развитие процесса во времени (неважно, детерминированное или вероятностное) при анализе в терминах вероятностей будет случайным процессом; иными словами, все процессы, имеющие развитие во времени, с точки зрения теории вероятностей — стохастические. (ru)
- Stokastik är ett sammanfattande begrepp för de matematiska metoder som används för att modellera och analysera slumpmässiga fenomen. Ämnet kan delas upp i sannolikhetsteori och statistikteori; det kan även anses vara en beskrivning av innehållet i ämnet matematisk statistik. Stokastik kommer från det grekiska ordet stochos, som betyder förmodan eller gissning, eller stochastikos, ungefär "skicklig på att gissa". (sv)
- Стохастичність (від грец. στόχος [стохос] — припущення, здогад) означає випадковість. Стохастичні системи потрібні для введення та використання в фізичних системах, де ми не впевнені в значенні вимірюваних параметрів. В теорії ймовірності, стохастична система має один стан, який визначається випадковим чином та має випадковий розподіл ймовірностей або шаблон, завдяки якому може бути проведений статистичний аналіз, але результат не може бути передбаченим точно. У зв'язку з цим, він може бути класифікований як недетермінований (тобто, «випадковий»), таким чином подальший стан системи визначається як ймовірнісний. Стохастичні системи і процеси відіграють фундаментальну роль в математичних моделях явищ в багатьох галузях науки, техніки та економіки. (uk)
- التصادفية (بالإنجليزية: Stochastic) من اليونانية القديمة (باليونانية: στοχαστικὴ τέχνη stochastikē technē) أو اللاتينية (باللاتينية: ars conjectandi) أي فن الافتراض أو فن التخمين وهي علم فرعي من الرياضيات وتلخص على أنها عنوان نظرية الاحتمال والإحصاء.توجد الناحية التاريخية لهذا العلم في مقالة تاريخ علم الاحتمال. تم استخدام مصطلح التصادفية في عدة مجالات وخصوصا عند استخدام العمليات التصادفية العشوائية لتمثيل الأنظمة والظواهر التي تبدو على أنها تتغير بشكل عشوائي.من الأمثلة على هذه المجالات تضم مجالات العلم الفيزيائي مثلعلم الأحياء، الكيمياء، علم البيئة, ، العلوم العصبيةو الفيزياء (ar)
- L'estocàstica és una disciplina de la matemàtica que combina la teoria de la probabilitat i l'estadística matemàtica per estudiar fenòmens aleatoris. El terme prové de l'adjectiu grec στοχαστικος, que significa «conjectural». Un procés estocàstic és aquell que té un comportament no determinista. És a dir, un estat no determina plenament el següent o proper estat. (ca)
- Stochastika je matematický obor, který se zabývá zkoumáním a modelováním náhodných jevů. Jedná se o souhrnný název pro teorii pravděpodobnosti a matematickou statistiku. Na stochastice pak staví další obory aplikované matematiky, jako je např. ekonometrie nebo pojišťovnictví. Stochastický (z řec. stochastiké techné, umění uhádnout, trefit se) znamená náhodný, nahodilý. Protikladem je deterministický. (cs)
- Die Stochastik (von altgriechisch στοχαστικὴ τέχνη stochastikē technē, lateinisch ars conjectandi ‚Kunst des Vermutens‘, ‚Ratekunst‘) ist die Mathematik des Zufalls oder die Mathematik der Daten und des Zufalls, also ein Teilgebiet der Mathematik und fasst als Oberbegriff die Gebiete Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik zusammen. Die historischen Aspekte der Wahrscheinlichkeitstheorie werden im Artikel Geschichte der Wahrscheinlichkeitsrechnung dargestellt. (de)
- Se denomina estocástico (del latín stochasticus, que a su vez procede del griego στοχαστικός stochastikós "hábil en conjeturar") al sistema cuyo comportamiento intrínseco es no determinista. Un proceso estocástico es aquel cuyo comportamiento no es determinista, en la medida en que el subsiguiente estado del sistema se determina tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios. No obstante, de acuerdo con y E. Nelson, cualquier desarrollo temporal (sea determinista o esencialmente probabilístico) que se pueda analizar en términos de probabilidad merece el calificativo de proceso estocástico. En concreto: el término estocástico se aplica a procesos, algoritmos y modelos en los que existe una secuencia cambiante de eventos analizables probabilísticamente a med (es)
- Stochastic (/stəˈkæstɪk/, from Greek στόχος (stókhos) 'aim, guess') refers to the property of being well described by a random probability distribution. Although stochasticity and randomness are distinct in that the former refers to a modeling approach and the latter refers to phenomena themselves, these two terms are often used synonymously. Furthermore, in probability theory, the formal concept of a stochastic process is also referred to as a random process. (en)
- La stocastica è l'insieme di tecniche e teorie appartenenti al calcolo delle probabilità usate per studiare modelli detti per l'appunto stocastici (dal latino stochasticus, a sua volta dal greco στοχαστικός (stochastikós) o "congetturale"). Si definisce tale qualunque sistema il cui comportamento è determinato in modo casuale. In matematica i termini processo stocastico e processo casuale sono intercambiabili. La teoria delle scienze sociali stocastiche è simile alla teoria dei sistemi. (it)
- Em teoria probabilística, o padrão estocástico é aquele cujo estado é indeterminado, com origem em eventos aleatórios. Por exemplo, o lançar de dados resulta num processo estocástico, pois qualquer uma das 6 faces do dado tem iguais probabilidades de ficar para cima após o arremesso. Assim, qualquer sistema ou processo analisado usando a teoria probabilística é estocástico, ao menos em parte. Há também a , forma de composição baseada em padrões estocásticos, utilizando-se de computadores para redigir as partituras. Tem como maior ícone o compositor grego Iannis Xenakis. (pt)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)