About: Ranking (information retrieval)     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatRankingFunctions, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FRanking_%28information_retrieval%29&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org

Ranking of query is one of the fundamental problems in information retrieval (IR), the scientific/engineering discipline behind search engines. Given a query q and a collection D of documents that match the query, the problem is to rank, that is, sort, the documents in D according to some criterion so that the "best" results appear early in the result list displayed to the user. Ranking in terms of information retrieval is an important concept in computer science and is used in many different applications such as search engine queries and recommender systems. A majority of search engines use ranking algorithms to provide users with accurate and relevant results.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Ranking (information retrieval) (en)
  • Рейтинг (інформаційний пошук) (uk)
rdfs:comment
  • Ranking of query is one of the fundamental problems in information retrieval (IR), the scientific/engineering discipline behind search engines. Given a query q and a collection D of documents that match the query, the problem is to rank, that is, sort, the documents in D according to some criterion so that the "best" results appear early in the result list displayed to the user. Ranking in terms of information retrieval is an important concept in computer science and is used in many different applications such as search engine queries and recommender systems. A majority of search engines use ranking algorithms to provide users with accurate and relevant results. (en)
  • Рейтинг результатів запиту є однією з основних задач інформаційного пошуку (ІП), яка є науковою та інженерною дисципліною яка використовується пошуковими системами. Для заданого запиту q і колекції документів D, які відповідають запиту, задача полягає у присвоєнні рейтингу цим документів, тобто потрібно відсортувати, документи в D відповідно до певного критерію, так, щоб «найкращі» результати з'являться на початку списку результатів, який відображається користувачу. У класичному варіанті критерії рейтингу формулюються у термінах релевантності документів відповідно до інформаційної потреби, яка виражена у запиті. (uk)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Ranking of query is one of the fundamental problems in information retrieval (IR), the scientific/engineering discipline behind search engines. Given a query q and a collection D of documents that match the query, the problem is to rank, that is, sort, the documents in D according to some criterion so that the "best" results appear early in the result list displayed to the user. Ranking in terms of information retrieval is an important concept in computer science and is used in many different applications such as search engine queries and recommender systems. A majority of search engines use ranking algorithms to provide users with accurate and relevant results. (en)
  • Рейтинг результатів запиту є однією з основних задач інформаційного пошуку (ІП), яка є науковою та інженерною дисципліною яка використовується пошуковими системами. Для заданого запиту q і колекції документів D, які відповідають запиту, задача полягає у присвоєнні рейтингу цим документів, тобто потрібно відсортувати, документи в D відповідно до певного критерію, так, щоб «найкращі» результати з'являться на початку списку результатів, який відображається користувачу. У класичному варіанті критерії рейтингу формулюються у термінах релевантності документів відповідно до інформаційної потреби, яка виражена у запиті. Рейтинг часто зводиться до розрахунку числових балів для пар запит-документ. Для цього використовується базова функція ранжирування — це може бути косинус подібності між векторами tf-idf, які відповідають запиту і документу у векторній моделі, бали в або ймовірності у ймовірнісній моделі інформаційного пошуку. Потім рейтинг може бути розрахований шляхом сортування документів у порядку зменшення балів. Іншій підхід полягає у визначенні функції оцінки на парі документів d₁, d₂, яка приймає позитивне значення тоді і тільки тоді, коли d₁ більш релевантний запиту, ніж d₂, і використати цю інформацію для сортування. Функції ранжирування оцінюються різними методами. Один з найпростіших — це визначити влучність перших k найвищих результатів для деяких фіксованих k. Наприклад, це може бути частка 10 найкращих результатів, які є релевантними, в середньому за багатьма запитами. Часто обчислення функцій ранжирування можна спростити, скориставшись тим, що має значення тільки відносний порядок балів, а не їхня абсолютна величина. Тому, терміни чи чинники, незалежні від документа, можна вилучити, а терміни чи чинники, які не залежать від запиту, можуть бути попередньо обчислені та збережені разом із документом. (uk)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 60 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software