About: Quantization (image processing)     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:Rule105846932, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FQuantization_%28image_processing%29&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org

Quantization, involved in image processing, is a lossy compression technique achieved by compressing a range of values to a single quantum (discrete) value. When the number of discrete symbols in a given stream is reduced, the stream becomes more compressible. For example, reducing the number of colors required to represent a digital image makes it possible to reduce its file size. Specific applications include DCT data quantization in JPEG and DWT data quantization in JPEG 2000.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Quantificació (processament d'imatge) (ca)
  • Cuantificación (procesado de imagen) (es)
  • Kuantisasi (pengolahan citra) (in)
  • Quantization (image processing) (en)
rdfs:comment
  • La Cuantificación, involucrada en el procesamiento de imagen, es una técnica de compresión con pérdida que consiste en comprimir un rango de valores a un único valor. Cuando el número de símbolos discretos en un flujo dado se reduce, el flujo se vuelve más comprensible. Por ejemplo, reducir el número de colores requeridos para representar una imagen digital, hace posible reducir el tamaño de su archivo. Entre las aplicaciones específicas se incluyen: cuantificación de datos DTC en JPEG y en JPEG 2000. (es)
  • Quantization, involved in image processing, is a lossy compression technique achieved by compressing a range of values to a single quantum (discrete) value. When the number of discrete symbols in a given stream is reduced, the stream becomes more compressible. For example, reducing the number of colors required to represent a digital image makes it possible to reduce its file size. Specific applications include DCT data quantization in JPEG and DWT data quantization in JPEG 2000. (en)
  • Dalam pengolahan citra digital, kuantisasi adalah teknik kompresi lesap yang dilakukan dengan memampatkan rentang nilai menjadi nilai tunggal. Ketika jumlah simbol yang berbeda dikurangi, data tersebut semakin mudah dikompresi. Misalnya, pengurangan jumlah warna yang dibutuhkan untuk menggambarkan citra digital dapat mengurangi ukuran berkas. Contohnya adalah dalam JPEG dan dalam . (in)
  • La Quantificació, involucrada en el processament d'imatge, és una tècnica de compressió amb pèrdua que consisteix a comprimir un rang de valors a un únic valor. Quan el nombre de símbols discrets en un flux donat es redueix, el flux es torna més comprensible.La quantificació es pot utilitzar en diferents etapes del processament digital: La quantificació és un procés irreversible, i sempre introdueix distorsió (error o soroll de quantificació) (ca)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • La Quantificació, involucrada en el processament d'imatge, és una tècnica de compressió amb pèrdua que consisteix a comprimir un rang de valors a un únic valor. Quan el nombre de símbols discrets en un flux donat es redueix, el flux es torna més comprensible.La quantificació es pot utilitzar en diferents etapes del processament digital: * En el procés de digitalització: un cop mostrejada la imatge les mostres han de ser quantificades, és a dir, discretitzades en amplitud. * En imatges digitals, per reduir el nombre de bits amb què es codifiquen els píxels de la imatge. * En compressió d'imatge, per representar les intensitats o coeficients transformats amb un nombre finit de bits. (quantificació de dades DTC en JPEG i DWT en JPEG 2000). La quantificació és un procés irreversible, i sempre introdueix distorsió (error o soroll de quantificació) (ca)
  • La Cuantificación, involucrada en el procesamiento de imagen, es una técnica de compresión con pérdida que consiste en comprimir un rango de valores a un único valor. Cuando el número de símbolos discretos en un flujo dado se reduce, el flujo se vuelve más comprensible. Por ejemplo, reducir el número de colores requeridos para representar una imagen digital, hace posible reducir el tamaño de su archivo. Entre las aplicaciones específicas se incluyen: cuantificación de datos DTC en JPEG y en JPEG 2000. (es)
  • Quantization, involved in image processing, is a lossy compression technique achieved by compressing a range of values to a single quantum (discrete) value. When the number of discrete symbols in a given stream is reduced, the stream becomes more compressible. For example, reducing the number of colors required to represent a digital image makes it possible to reduce its file size. Specific applications include DCT data quantization in JPEG and DWT data quantization in JPEG 2000. (en)
  • Dalam pengolahan citra digital, kuantisasi adalah teknik kompresi lesap yang dilakukan dengan memampatkan rentang nilai menjadi nilai tunggal. Ketika jumlah simbol yang berbeda dikurangi, data tersebut semakin mudah dikompresi. Misalnya, pengurangan jumlah warna yang dibutuhkan untuk menggambarkan citra digital dapat mengurangi ukuran berkas. Contohnya adalah dalam JPEG dan dalam . (in)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 56 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software