In mathematics, a probability measure is a real-valued function defined on a set of events in a probability space that satisfies measure properties such as countable additivity. The difference between a probability measure and the more general notion of measure (which includes concepts like area or volume) is that a probability measure must assign value 1 to the entire probability space. Probability measures have applications in diverse fields, from physics to finance and biology.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Mesura de probabilitat (ca)
- Pravděpodobnostní míra (cs)
- Wahrscheinlichkeitsmaß (de)
- Medida de probabilidad (es)
- Mesure de probabilité (fr)
- 確率測度 (ja)
- Probability measure (en)
- Medida de probabilidade (pt)
- Міра ймовірності (uk)
- 概率测度 (zh)
|
| rdfs:comment
| - Una mesura de probabilitat és una mesura P que assigna a cada conjunt en el σ-àlgebra d'un espai mostral, un nombre en l'interval [0, 1] i té les següents propietats:Sigui E un espai mostral i β un σ-àlgebra de subconjunts d'E Diem que P és una mesura de probabilitat en l'espai mostral E si satisfà els següents axiomes:
* Axioma 1 . A cada esdeveniment A que pertany a β li correspon un nombre real P (A) , tal que:
* Axioma 2 .
* Axioma 3 . Si A 1 , A 2 ... són successos mútuament excloents (incompatibles dos a dos, disjunts o d'intersecció buida 2-2), llavors: (ca)
- Pravděpodobnostní míra je funkce, která přiřazuje každému výsledku náhodného pokusu jeho pravděpodobnost. Je definována jako míra normovaná tak, aby její hodnota pro jistý jev byla 1. (cs)
- 確率論における確率測度（かくりつそくど、英: probability measure）は、標本空間に事象となる完全加法族が与えられたとき、事象の確率を測る測度のことである。一般の測度の公理（完全加法性など）に加えて、標本空間の測度は 1 であることが公理に加わる。 確率測度は、アンドレイ・コルモゴロフが『確率論の基礎概念』（1933年）で確率を公理的確率へと拡張する上で導入された。 「確率の公理」も参照 確率を「事象の測度」ととらえることにより、確率を公理的立場から決定し、非等確率空間における理論的確率も求められるようになった。 「確率空間」も参照 確率測度は物理学からファイナンスや生物学まで様々な分野において応用されている。 (ja)
- 概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的、满足测度性质（例如）的。概率测度与一般意义上的测度（包括类似面积或体积等概念）的区别在于，概率测度之于整个概率空间的值必须等于1。 从直觉上来看，概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和，例如“掷骰子得到1或2”这一事件的测度值应等于“掷骰子得到1”的测度值与“掷骰子得到2”的测度值之和。 (zh)
- Ein Wahrscheinlichkeitsmaß, kurz W-Maß oder synonym Wahrscheinlichkeitsverteilung beziehungsweise kurz W-Verteilung oder einfach Verteilung genannt, ist ein grundlegendes Konstrukt der Stochastik. Seltener findet sich auch die Bezeichnung Wahrscheinlichkeitsgesetz. Wahrscheinlichkeitsmaße dienen dazu, Mengen eine Zahl zwischen null und eins zuzuordnen. Diese Zahl ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass das durch die Menge beschriebene Ereignis eintritt. Typisches Beispiel hierfür wäre das Werfen eines fairen Würfels: Der Menge {2}, also dem Ereignis, dass die Augenzahl 2 geworfen wird, wird von der Wahrscheinlichkeitsverteilung die Wahrscheinlichkeit zugeordnet. (de)
- Una medida de probabilidad es una medida P que asigna a cada conjunto en el σ-álgebra de un espacio muestral, un número en el intervalo [0, 1] y tiene las siguientes propiedades:Sea E un espacio muestral y β un σ-álgebra de subconjuntos de E. Decimos que P es una medida de probabilidad en el espacio muestral E si satisface los siguientes axiomas:
* Axioma 1. A cada suceso A que pertenece a β le corresponde un número real P(A), tal que:
* Axioma 2.
* Axioma 3. Si A1, A2 ... son sucesos mutuamente excluyentes (incompatibles dos a dos, disjuntos o de intersección vacía dos a dos), entonces: (es)
- En mathématiques, une mesure de probabilité est une fonction à valeurs réelles définie sur un ensemble d'événements dans un espace de probabilité qui satisfait les propriétés de mesure telles que la -additivité. La différence entre une mesure de probabilité et la notion plus générale de mesure (qui inclut des concepts tels que l'aire ou le volume) est qu'une mesure de probabilité doit attribuer la valeur 1 à tout l'espace de probabilité. Les mesures de probabilité ont des applications dans divers domaines, de la physique à la finance ou à la biologie. (fr)
- In mathematics, a probability measure is a real-valued function defined on a set of events in a probability space that satisfies measure properties such as countable additivity. The difference between a probability measure and the more general notion of measure (which includes concepts like area or volume) is that a probability measure must assign value 1 to the entire probability space. Probability measures have applications in diverse fields, from physics to finance and biology. (en)
- Em matemática, uma medida de probabilidade é uma função real definida em um conjunto de eventos em um espaço de probabilidade que satisfaz propriedades de medida, tal como a aditividade contável. A diferença entre uma medida de probabilidade e a noção mais geral de medida (que inclui conceitos como área ou volume) é que a medida de probabilidade de atribuir valor ao espaço de probabilidade inteiro. Medidas de probabilidade têm aplicações em diversos campos, como física, finanças e biologia. (pt)
- Міра ймовірності у математиці — це дійснозначна функція, визначена на множині подій в просторі ймовірностей, що задовольняє властивостям вимірювання, таким як адитивність на зліченних множинах. Різниця між мірою ймовірності та більш загальним поняттям міри (що включає поняття, такі як площа або об'єм) полягає в тому, що міра ймовірності повинна встановлювати значення 1 усьому простору ймовірностей. Міри ймовірності знаходять застосування у дуже різних областях, від фізики до фінансів і біології. (uk)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| Link from a Wikipa... related subject.
| |
| has abstract
| - Una mesura de probabilitat és una mesura P que assigna a cada conjunt en el σ-àlgebra d'un espai mostral, un nombre en l'interval [0, 1] i té les següents propietats:Sigui E un espai mostral i β un σ-àlgebra de subconjunts d'E Diem que P és una mesura de probabilitat en l'espai mostral E si satisfà els següents axiomes:
* Axioma 1 . A cada esdeveniment A que pertany a β li correspon un nombre real P (A) , tal que:
* Axioma 2 .
* Axioma 3 . Si A 1 , A 2 ... són successos mútuament excloents (incompatibles dos a dos, disjunts o d'intersecció buida 2-2), llavors: (ca)
- Ein Wahrscheinlichkeitsmaß, kurz W-Maß oder synonym Wahrscheinlichkeitsverteilung beziehungsweise kurz W-Verteilung oder einfach Verteilung genannt, ist ein grundlegendes Konstrukt der Stochastik. Seltener findet sich auch die Bezeichnung Wahrscheinlichkeitsgesetz. Wahrscheinlichkeitsmaße dienen dazu, Mengen eine Zahl zwischen null und eins zuzuordnen. Diese Zahl ist dann die Wahrscheinlichkeit, dass das durch die Menge beschriebene Ereignis eintritt. Typisches Beispiel hierfür wäre das Werfen eines fairen Würfels: Der Menge {2}, also dem Ereignis, dass die Augenzahl 2 geworfen wird, wird von der Wahrscheinlichkeitsverteilung die Wahrscheinlichkeit zugeordnet. Im Rahmen der Maßtheorie entsprechen die Wahrscheinlichkeitsmaße speziellen endlichen Maßen, die sich durch ihre Normiertheit auszeichnen. Insbesondere in der Physik werden manche Wahrscheinlichkeitsverteilungen auch als Statistiken bezeichnet. Beispiel hierfür sind die Boltzmann-Statistik und die Bose-Einstein-Statistik. (de)
- Pravděpodobnostní míra je funkce, která přiřazuje každému výsledku náhodného pokusu jeho pravděpodobnost. Je definována jako míra normovaná tak, aby její hodnota pro jistý jev byla 1. (cs)
- Una medida de probabilidad es una medida P que asigna a cada conjunto en el σ-álgebra de un espacio muestral, un número en el intervalo [0, 1] y tiene las siguientes propiedades:Sea E un espacio muestral y β un σ-álgebra de subconjuntos de E. Decimos que P es una medida de probabilidad en el espacio muestral E si satisface los siguientes axiomas:
* Axioma 1. A cada suceso A que pertenece a β le corresponde un número real P(A), tal que:
* Axioma 2.
* Axioma 3. Si A1, A2 ... son sucesos mutuamente excluyentes (incompatibles dos a dos, disjuntos o de intersección vacía dos a dos), entonces:
* Datos: Q355020
* Multimedia: Probability measure / Q355020 (es)
- In mathematics, a probability measure is a real-valued function defined on a set of events in a probability space that satisfies measure properties such as countable additivity. The difference between a probability measure and the more general notion of measure (which includes concepts like area or volume) is that a probability measure must assign value 1 to the entire probability space. Intuitively, the additivity property says that the probability assigned to the union of two disjoint events by the measure should be the sum of the probabilities of the events; for example, the value assigned to "1 or 2" in a throw of a dice should be the sum of the values assigned to "1" and "2". Probability measures have applications in diverse fields, from physics to finance and biology. (en)
- En mathématiques, une mesure de probabilité est une fonction à valeurs réelles définie sur un ensemble d'événements dans un espace de probabilité qui satisfait les propriétés de mesure telles que la -additivité. La différence entre une mesure de probabilité et la notion plus générale de mesure (qui inclut des concepts tels que l'aire ou le volume) est qu'une mesure de probabilité doit attribuer la valeur 1 à tout l'espace de probabilité. Intuitivement, la propriété d'additivité dit que la probabilité attribuée à l'union de deux événements disjoints par la mesure devrait être la somme des probabilités des événements, par exemple la valeur attribuée à "1 ou 2" dans un lancer de dé devrait être la somme des valeurs affectées à "1" et "2". Les mesures de probabilité ont des applications dans divers domaines, de la physique à la finance ou à la biologie. (fr)
- 確率論における確率測度（かくりつそくど、英: probability measure）は、標本空間に事象となる完全加法族が与えられたとき、事象の確率を測る測度のことである。一般の測度の公理（完全加法性など）に加えて、標本空間の測度は 1 であることが公理に加わる。 確率測度は、アンドレイ・コルモゴロフが『確率論の基礎概念』（1933年）で確率を公理的確率へと拡張する上で導入された。 「確率の公理」も参照 確率を「事象の測度」ととらえることにより、確率を公理的立場から決定し、非等確率空間における理論的確率も求められるようになった。 「確率空間」も参照 確率測度は物理学からファイナンスや生物学まで様々な分野において応用されている。 (ja)
- Em matemática, uma medida de probabilidade é uma função real definida em um conjunto de eventos em um espaço de probabilidade que satisfaz propriedades de medida, tal como a aditividade contável. A diferença entre uma medida de probabilidade e a noção mais geral de medida (que inclui conceitos como área ou volume) é que a medida de probabilidade de atribuir valor ao espaço de probabilidade inteiro. Intuitivamente, a propriedade de aditividade diz que a probabilidade atribuída à união de dois eventos disjuntos pela medida deve ser a soma das probabilidades dos eventos, por exemplo, o valor atribuído a " ou " em um lançamento de um dado deve ser a soma dos valores atribuídos a "" e "". Medidas de probabilidade têm aplicações em diversos campos, como física, finanças e biologia. (pt)
- Міра ймовірності у математиці — це дійснозначна функція, визначена на множині подій в просторі ймовірностей, що задовольняє властивостям вимірювання, таким як адитивність на зліченних множинах. Різниця між мірою ймовірності та більш загальним поняттям міри (що включає поняття, такі як площа або об'єм) полягає в тому, що міра ймовірності повинна встановлювати значення 1 усьому простору ймовірностей. Інтуїтивно, адитивність означає, що ймовірність, яка відповідає за цією мірою об'єднанню двох подій з порожнім перетином, повинна бути сумою ймовірностей цих подій. Наприклад, значення, яке присвоюється події «1 або 2» при киданні кубика, має бути сумою значень, присвоєних відповідно подіям «1» та «2». Міри ймовірності знаходять застосування у дуже різних областях, від фізики до фінансів і біології. (uk)
- 概率测度是概率空间中定义在一个事件集合上的、满足测度性质（例如）的。概率测度与一般意义上的测度（包括类似面积或体积等概念）的区别在于，概率测度之于整个概率空间的值必须等于1。 从直觉上来看，概率测度的可加性意味着两个不相交事件的并集的概率测度值应等于这两个事件各自的概率测度值之和，例如“掷骰子得到1或2”这一事件的测度值应等于“掷骰子得到1”的测度值与“掷骰子得到2”的测度值之和。 (zh)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
