| rdfs:comment
| - 패널분석(영어: Panel analysis)은 패널데이터를 이용한 계량경제분석으로서 시계열 분석과 횡단면 분석을 동시에 수행하는 회귀분석의 분석 방법 중의 하나이다. 특히 패널분석에서 다루는 패널데이터는 다차원적인 정보를 제공한다. 패널데이터는 횡단면적 데이터 정보뿐만 아니라 시계열 데이터 정보를 보유하고 있어 시계열 분석 내지 횡단면 분석만으로 파악할 수 없는 추가적 정보를 얻을 수 있다. (ko)
- تحليل اللوحة هو طريقة إحصائية شائعة الاستخدام في علم الاجتماع، وعلم الوبائيات، والاقتصاد القياسي لتحليل بيانات اللوحة ثنائية البعد (تكون عادة مستعرضة أو طولانية). عادة ما تُجمَع البيانات مع مرور الوقت ومن نفس الأشخاص، ثم يُرسم انحدار خطي على هذين البعدين. التحليل متعدد الأبعاد هو طريقة اقتصادية قياسية تُجمَع فيها البيانات بأكثر من بعد (عادة: الوقت، والأفراد، وبعد ثالث). لتحليل بيانات اللوحة ثلاثة (أكثر أو أقل) مقاربات مستقلة:
* اللوحات المجموعة بصورة مستقلة،
* نماذج التأثيرات العشوائية،
* نماذج تأثيرات الثابتة أو نماذج التباين الأولى. (ar)
- Die Paneldatenanalyse ist die statistische Analyse von Paneldaten im Rahmen der Panelforschung. Die Paneldaten verbinden die zwei Dimensionen eines Querschnitts und einer Zeitreihe. Der wesentliche Kernpunkt der Analyse liegt in der Kontrolle unbeobachteter Heterogenität der Individuen. (de)
- Panel (data) analysis is a statistical method, widely used in social science, epidemiology, and econometrics to analyze two-dimensional (typically cross sectional and longitudinal) panel data. The data are usually collected over time and over the same individuals and then a regression is run over these two dimensions. Multidimensional analysis is an econometric method in which data are collected over more than two dimensions (typically, time, individuals, and some third dimension). Panel data analysis has three more-or-less independent approaches: (en)
- Analisis panel atau analisis data panel adalah metode statistika untuk menganalisa dua dimensi (biasanya dan data longitudinal), dan banyak digunakan di bidang ilmu sosial, epidemiologi, dan . Data panel pengandung pengamatan berbagai fenomena yang diulangi selama rentang waktu tertentu untuk entitas yang sama (misalnya individu atau perusahaan yang sama). Regresi linear kemudian dilakukan terhadap dua dimensi ini (dimensi entitas dan dimensi waktu). juga digunakan untuk data yang dikumpulkan dalam lebih dari dua dimensi (waktu, entitas, dan sebuah dimensi tambahan. (in)
- Панельное исследование является статистическим методом, широко используемым в социальных науках, эпидемиологии и эконометрике, которое имеет дело с двумя измерениями (cross sectional/times series) панельных данных. Данные собираются за определённое время у одних и тех же групп людей или индивидов и затем регрессия проводится в этих двух измерениях. Многомерный анализ является эконометрическим методом, в котором данные собираются в более чем двух измерениях (то есть помимо времени и индивидов, как в нами рассматриваемом случае, добавляются третье, четвёртое и т. д. измерение). (ru)
|
| has abstract
| - تحليل اللوحة هو طريقة إحصائية شائعة الاستخدام في علم الاجتماع، وعلم الوبائيات، والاقتصاد القياسي لتحليل بيانات اللوحة ثنائية البعد (تكون عادة مستعرضة أو طولانية). عادة ما تُجمَع البيانات مع مرور الوقت ومن نفس الأشخاص، ثم يُرسم انحدار خطي على هذين البعدين. التحليل متعدد الأبعاد هو طريقة اقتصادية قياسية تُجمَع فيها البيانات بأكثر من بعد (عادة: الوقت، والأفراد، وبعد ثالث). يبدو انحدار بيانات اللوحة هكذا حيث y هي متغير معتمد تابع، و x هو متغير مستقل، أما a وb فهما معاملان رياضيان، فيما تمثل I و t الأشخاص والوقت. الخطأ مهم جدًا في هذا التحليل. تحدد الافتراضات حول مصطلح الخطأ كلما نتكلم عنه من التأثيرات الثابتة أو التأثيرات العشوائية. في نموج التأثيرات الثابتة يُفترَض أن يختلف بصورة غير عشوائية اعتمادًا على I أو t، ما يجعل نموذج التأثيرات الثابتة مشابهًا لنموذج المتغير الصامت (العفوي) في بعد واحد. في نموذج التأثيرات العشوائية، يُفترَض أن يختلف بصورة عشوائية بحسب I أو t ما يتطلب معاملة خاصة لمصفوفة تباين الخطأ. لتحليل بيانات اللوحة ثلاثة (أكثر أو أقل) مقاربات مستقلة:
* اللوحات المجموعة بصورة مستقلة،
* نماذج التأثيرات العشوائية،
* نماذج تأثيرات الثابتة أو نماذج التباين الأولى. يعتمد الاختيار بين هذه الطرائق على الهدف من البحث، والمشاكل المتعلقة بمدى اعتماد القيمة التأويلية للمتغيرات على الشروط الخارجية. (ar)
- Die Paneldatenanalyse ist die statistische Analyse von Paneldaten im Rahmen der Panelforschung. Die Paneldaten verbinden die zwei Dimensionen eines Querschnitts und einer Zeitreihe. Der wesentliche Kernpunkt der Analyse liegt in der Kontrolle unbeobachteter Heterogenität der Individuen. Abhängig vom gewählten Modell wird zwischen Kohorten-, Perioden- und Alterseffekten unterscheiden. Durch die Menge an Beobachtungen steigt die Anzahl der Freiheitsgrade und sinkt die Kollinearität, sodass die Schätzer effizienter werden. Im Vergleich zu mehreren, unabhängigen Querschnittsregressionen führen Paneldaten bei der Schätzung exogener Variablen zu besseren Ergebnissen. Durch die Verwendung einer individuenspezifischen Konstante kann der Einfluss konstanter, nicht modellierter Variablen eingefangen werden; dadurch werden die Schätzer robuster gegenüber unvollständiger Modellspezifikation. Der Goldstandard der empirischen Forschung ist die randomisierte kontrollierte Studie, die eine Analyse kausaler Zusammenhänge zwischen den beobachteten Variablen erlaubt. Obwohl es sich bei einem Panel weiterhin um Beobachtungsstudien handelt (es findet keine Intervention statt), besteht ein wesentliches Ziel darin, der Kausalanalyse so nah wie möglich zu kommen. (de)
- Panel (data) analysis is a statistical method, widely used in social science, epidemiology, and econometrics to analyze two-dimensional (typically cross sectional and longitudinal) panel data. The data are usually collected over time and over the same individuals and then a regression is run over these two dimensions. Multidimensional analysis is an econometric method in which data are collected over more than two dimensions (typically, time, individuals, and some third dimension). A common panel data regression model looks like , where is the dependent variable, is the independent variable, and are coefficients, and are indices for individuals and time. The error is very important in this analysis. Assumptions about the error term determine whether we speak of fixed effects or random effects. In a fixed effects model, is assumed to vary non-stochastically over or making the fixed effects model analogous to a dummy variable model in one dimension. In a random effects model, is assumed to vary stochastically over or requiring special treatment of the error variance matrix. Panel data analysis has three more-or-less independent approaches:
* independently pooled panels;
* random effects models;
* fixed effects models or first differenced models. The selection between these methods depends upon the objective of the analysis, and the problems concerning the exogeneity of the explanatory variables. (en)
- Analisis panel atau analisis data panel adalah metode statistika untuk menganalisa dua dimensi (biasanya dan data longitudinal), dan banyak digunakan di bidang ilmu sosial, epidemiologi, dan . Data panel pengandung pengamatan berbagai fenomena yang diulangi selama rentang waktu tertentu untuk entitas yang sama (misalnya individu atau perusahaan yang sama). Regresi linear kemudian dilakukan terhadap dua dimensi ini (dimensi entitas dan dimensi waktu). juga digunakan untuk data yang dikumpulkan dalam lebih dari dua dimensi (waktu, entitas, dan sebuah dimensi tambahan. Model regresi yang umum memiliki bentuk , dengan y menunjukkan , x menunjukkan , a dan b adalah koefisien, sedangkan i dan t adalah indeks kedua dimensi yaitu entitas dan waktu. menunjukkan galat dan merupakan komponen penting analisis ini. Asumsi penyebab galat ini (apakah merupakan efek tetap atau efek acak) mempengaruhi model analisis. Dalam model efek tetap, diasumsikan berubah tanpa efek stokastik sepanjang dimensi atau sehingga merupakan analogi dalam analisis satu dimensi. (in)
- 패널분석(영어: Panel analysis)은 패널데이터를 이용한 계량경제분석으로서 시계열 분석과 횡단면 분석을 동시에 수행하는 회귀분석의 분석 방법 중의 하나이다. 특히 패널분석에서 다루는 패널데이터는 다차원적인 정보를 제공한다. 패널데이터는 횡단면적 데이터 정보뿐만 아니라 시계열 데이터 정보를 보유하고 있어 시계열 분석 내지 횡단면 분석만으로 파악할 수 없는 추가적 정보를 얻을 수 있다. (ko)
- Панельное исследование является статистическим методом, широко используемым в социальных науках, эпидемиологии и эконометрике, которое имеет дело с двумя измерениями (cross sectional/times series) панельных данных. Данные собираются за определённое время у одних и тех же групп людей или индивидов и затем регрессия проводится в этих двух измерениях. Многомерный анализ является эконометрическим методом, в котором данные собираются в более чем двух измерениях (то есть помимо времени и индивидов, как в нами рассматриваемом случае, добавляются третье, четвёртое и т. д. измерение). В широком смысле панельное исследование — синонимом лонгитюдного исследования. Типичная регрессивная модель панельного исследования представляется формулой , где y — зависимая переменная, x — независимая переменная, a и b — коэффициенты, i и t являются индексами индивидов и времени. Погрешность очень важна в этом анализе. Допущения по поводу погрешности определяют имеем ли мы в виду фиксированные нами эффекты или же случайные эффекты. Рассматривая фиксированную модель эффектов, предполагается варьировать неслучайным образом индексами или , делая модель фиксированных эффектов аналогом модели фиктивных переменных одного измерения. В случайной же модели эффектов, предполагается варьировать случайным образом индексами или требующих специальной обработки в матрице дисперсии ошибок. Панельное исследование имеет три независимых подхода:
* Независимое исследование в общем виде;
* Модели случайных эффектов;
* Модели фиксированных эффектов. Выбор между этими методами зависит от объекта нашего исследования и проблемами, касающихся совокупности внешних факторов объясняющих переменных. (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)