In computational learning theory, Occam learning is a model of algorithmic learning where the objective of the learner is to output a succinct representation of received training data. This is closely related to probably approximately correct (PAC) learning, where the learner is evaluated on its predictive power of a test set. Occam learnability implies PAC learning, and for a wide variety of concept classes, the converse is also true: PAC learnability implies Occam learnability.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - Occam learning (en)
- Оккамово обучение (ru)
|
rdfs:comment
| - In computational learning theory, Occam learning is a model of algorithmic learning where the objective of the learner is to output a succinct representation of received training data. This is closely related to probably approximately correct (PAC) learning, where the learner is evaluated on its predictive power of a test set. Occam learnability implies PAC learning, and for a wide variety of concept classes, the converse is also true: PAC learnability implies Occam learnability. (en)
- Оккамово обучение в теории вычислительного обучения является моделью , где целью обучения является получение сжатого представления имеющихся тренировочных данных. Метод тесно связан с почти корректным обучением (ПК обучение, англ. Probably Approximately Correct learning, PAC learning), где учитель оценивает прогнозирующую способность тестового набора. Оккамова обучаемость влечёт ПК обучение и для широкого класса понятий обратное тоже верно — ПК обучаемость влечёт оккамову обучаемость. (ru)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - In computational learning theory, Occam learning is a model of algorithmic learning where the objective of the learner is to output a succinct representation of received training data. This is closely related to probably approximately correct (PAC) learning, where the learner is evaluated on its predictive power of a test set. Occam learnability implies PAC learning, and for a wide variety of concept classes, the converse is also true: PAC learnability implies Occam learnability. (en)
- Оккамово обучение в теории вычислительного обучения является моделью , где целью обучения является получение сжатого представления имеющихся тренировочных данных. Метод тесно связан с почти корректным обучением (ПК обучение, англ. Probably Approximately Correct learning, PAC learning), где учитель оценивает прогнозирующую способность тестового набора. Оккамова обучаемость влечёт ПК обучение и для широкого класса понятий обратное тоже верно — ПК обучаемость влечёт оккамову обучаемость. (ru)
|
gold:hypernym
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage redirect
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |