| rdfs:comment
| - Vzájemná informace (anglicky Mutual information, MI) nebo (dříve) transinformace dvou náhodných proměnných je v teorii pravděpodobnosti a teorii informace míra vzájemné závislosti proměnných. Obvyklou jednotkou pro měření vzájemné informace je jeden bit. (cs)
- Elkarrekiko informazioa bi zorizko aldagaik partekatzen duten informazio kantitatearen neurria da informazio teorian. Beste modu batera esanda, zorizko aldagai bat aztertuz beste aldagaiari buruz lortzen den informazio kantitatea da. Bi aldagaien arteko mendekotasuna neurtzen du. Horrek guztiak entropiaren kontzeptua du oinarrian. (eu)
- Nella teoria della probabilità e nella teoria dell'informazione, l'informazione mutua o mutua informazione (talvolta nota con il termine arcaico di transinformazione) di due variabili casuali è una quantità che misura la mutua dipendenza delle due variabili. La più comune unità di misura della mutua informazione è il bit, quando si usano i logaritmi in base 2. (it)
- 확률 이론과 정보 이론에서 두 개의 무작위 변수의 상호의존정보(또는 상호 정보, Mutual information , MI)는 두 변수 사이의 상호 의존성을 측정 한 것이다. 보다 구체적으로 말하면 , 다른 무작위 변수를 통해 하나의 무작위 변수에 대해 얻어진 "정보량"( 섀넌과 같은 단위 , 더 일반적으로 비트라고 부름)을 정량화(계량화) 한다. 상호 정보의 개념은 무작위 변수의 엔트로피의 개념과 복잡하게 연관되어 있으며, 무작위 변수의 "정보량"을 정의하는 정보 이론의 기본 개념이다. p( X , Y )는 p ( X ) p ( Y )의 분해 된 결합분포의 산물이며, 상관 계수와 같은 실수 값의 무작위 변수에 국한되지 않는다. 상호정보(MI)는 ( pointwise mutual information ,PMI)의 예상 값이다. (ko)
- 相互情報量（そうごじょうほうりょう、英: mutual information）または伝達情報量（でんたつじょうほうりょう、英: transinformation）は、確率論および情報理論において、2つの確率変数の相互依存の尺度を表す量である。最も典型的な相互情報量の物理単位はビットであり、2 を底とする対数が使われることが多い。 (ja)
- 在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（mutual Information，MI）度量了两个变量之间相互依赖的程度。具体来说，对于两个随机变量，MI是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的“信息量”（单位通常为比特）。互信息的概念与随机变量的熵紧密相关，熵是信息论中的基本概念，它量化的是随机变量中所包含的“”。 MI不仅仅是度量实值随机变量和线性相关性(如相关系数)，它更为通用。MI决定了随机变量的联合分布与和的边缘分布的乘积之间的差异。MI是点互信息（，PMI）的期望。克劳德·香农在他的论文中定义并分析了这个度量，但是当时他并没有将其称为“互信息”。这个词后来由罗伯特·法诺创造。互信息也称为信息增益。 (zh)
- Взаимная информация — статистическая функция двух случайных величин, описывающая количество информации, содержащееся в одной случайной величине относительно другой. Взаимная информация определяется через энтропию и условную энтропию двух случайных величин как (ru)
- المعلومات المتبادلة أو المعلومات المنقولة (بالإنجليزية: Mutual information) هو مصطلح من نظرية المعلومات، تدل على قوة الارتباط الإحصائي لمتغيرين عشوائيين. وتسمى المعلومات المنقولة أيضاً توليف (بالإنجليزية: Synentropie). على النقيض من توليف سلسلة ماركوف من الدرجة الأولى، والذي يعبر عن إسراف المصدر وبالتالي يجب أن يكون في حده الأدنى، يمثل تزامن القناة متوسط محتوى المعلومات الذي يصل من جهاز الإرسال إلى جهاز الاستقبال وبالتالي يجب أن يكون الحد الأقصى للمعلومات المتاحة للنقل. يستخدم مصطلح الانتروبيا في بعض الأحيان، ولكن هذا يتوافق مع تباعد كولباك-ليبلر. التعريف عبر الاحتمالات: تعريف القيمة المتوقعة: (ar)
- Transinformation oder gegenseitige Information (engl. mutual information) ist eine Größe aus der Informationstheorie, die die Stärke des statistischen Zusammenhangs zweier Zufallsgrößen angibt. Die Transinformation wird auch als Synentropie bezeichnet. Im Gegensatz zur Synentropie einer Markov-Quelle erster Ordnung, welche die Redundanz einer Quelle zum Ausdruck bringt und somit minimal sein soll, stellt die Synentropie eines Kanals den mittleren Informationsgehalt dar, der vom Sender zum Empfänger gelangt und somit maximal sein soll. Definition über Wahrscheinlichkeiten: (de)
- In probability theory and information theory, the mutual information (MI) of two random variables is a measure of the mutual dependence between the two variables. More specifically, it quantifies the "amount of information" (in units such as shannons (bits), nats or hartleys) obtained about one random variable by observing the other random variable. The concept of mutual information is intimately linked to that of entropy of a random variable, a fundamental notion in information theory that quantifies the expected "amount of information" held in a random variable. (en)
- En teoría de la probabilidad, y en teoría de la información, la información mutua o transinformación o ganancia de información de dos variables aleatorias es una cantidad que mide la dependencia estadística entre ambas variables. Más precisamente, mide la información o reducción de la incertidumbre (entropía) de una variable aleatoria, , debido al conocimiento del valor de otra variable aleatoria . (es)
- Dans la théorie des probabilités et la théorie de l'information, l'information mutuelle de deux variables aléatoires est une quantité mesurant la dépendance statistique de ces variables. Elle se mesure souvent en bit. L'information mutuelle d'un couple de variables représente leur degré de dépendance au sens probabiliste. Ce concept de dépendance logique ne doit pas être confondu avec celui de causalité physique, bien qu'en pratique l'un implique souvent l'autre. L'information mutuelle est nulle si et seulement si les variables sont indépendantes, et croit lorsque la dépendance augmente. (fr)
- Informacja wzajemna – pojęcie z zakresu teorii informacji, będące miarą zależności pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi. Zwykle podaje się ją w bitach, co oznacza, że wylicza się ją przy użyciu logarytmów o podstawie 2. (pl)
- Em teoria das probabilidades e teoria da informação, a informação mútua (em inglês MI de en:Mutual information) de duas variáveis aleatórias é a medida da dependência mútua entre as duas variáveis. Mais especificamente, a informação mútua quantifica a informação (em unidades como shannons, mais conhecidos como bits) que uma variável aleatória contém acerca da outra. O conceito de informação mútua esta intrinsicamente ligado ao da entropia de uma variável aleatória, uma noção fundamental da teoria da informação, que define a "quantidade de informação" contida em uma variável aleatória. (pt)
- У теорії ймовірностей та теорії інформації взає́мна інформа́ція (англ. mutual information, MI) двох випадкових змінних — це міра взаємної залежності між цими двома змінними. Конкретніше, вона визначає «кількість інформації» (в таких одиницях, як шеннони, що зазвичай називають бітами), отримуваної про одну випадкову змінну через спостерігання іншої випадкової змінної. Поняття взаємної інформації нерозривно пов'язане з ентропією випадкової змінної, фундаментальним поняттям теорії інформації, яке кількісно оцінює очікувану «кількість інформації», що міститься у випадковій змінній. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)