Miguel Hernán is a Spanish-American epidemiologist. He is the Director of the CAUSALab, Kolokotrones Professor of Biostatistics and Epidemiology at the Harvard T.H. Chan School of Public Health, and Member of the Faculty at the Harvard–MIT Program in Health Sciences and Technology.
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- Miguel Hernán es un médico y epidemiólogo español. Es Catedrático de Bioestadistica y Epidemiologia en la y miembro del profesorado de . Su investigación se centra en aprender qué funciona para mejorar la salud humana. Junto con sus colaboradores en varios países, Hernán diseña análisis de bases de datos sanitarias, estudios epidemiológicos y ensayos clínicos. Es un Global Highly Cited Researcher. Su curso online y gratuito “Causal Diagrams” ha sido tomado por decenas de miles de investigadores. Su libro “Causal Inference: What If”, con , es también gratuito y usado por universidades de todo el mundo para la formación de investigadores. (es)
- Miguel Hernán is a Spanish-American epidemiologist. He is the Director of the CAUSALab, Kolokotrones Professor of Biostatistics and Epidemiology at the Harvard T.H. Chan School of Public Health, and Member of the Faculty at the Harvard–MIT Program in Health Sciences and Technology. (en)
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| - Miguel Hernán es un médico y epidemiólogo español. Es Catedrático de Bioestadistica y Epidemiologia en la y miembro del profesorado de . Su investigación se centra en aprender qué funciona para mejorar la salud humana. Junto con sus colaboradores en varios países, Hernán diseña análisis de bases de datos sanitarias, estudios epidemiológicos y ensayos clínicos. Es un Global Highly Cited Researcher. Su curso online y gratuito “Causal Diagrams” ha sido tomado por decenas de miles de investigadores. Su libro “Causal Inference: What If”, con , es también gratuito y usado por universidades de todo el mundo para la formación de investigadores. Hernán es Elected Fellow de la American Association for the Advancement of Science y de la American Statistical Association, Editor Emeritus de y previamente Associate Editor de , y Journal of the American Statistical Association. Ha sido Special Government Employee de la Food and Drug Administration de los Estados Unidos y miembro de múltiples comités de las para asesorar a agencias del gobierno federal estadounidense. En 2020, con motivo de la crisis por la pandemia del coronavirus, fue miembro de varios grupos de expertos del Gobierno de España. (es)
- Miguel Hernán is a Spanish-American epidemiologist. He is the Director of the CAUSALab, Kolokotrones Professor of Biostatistics and Epidemiology at the Harvard T.H. Chan School of Public Health, and Member of the Faculty at the Harvard–MIT Program in Health Sciences and Technology. Hernán conducts research to learn what works to improve human health. Together with his collaborators from several countries, he designs analyses of healthcare databases, epidemiologic studies, and randomized trials. He is a Global Highly Cited Researcher. His free edX course Causal Diagrams has had over 50,000 registrations. His book Causal Inference: What If, co-authored with James Robins is also freely available online and widely used for the training of researchers. Hernán is Editor Emeritus of Epidemiology (journal) and past Associate Editor of Biometrics (journal), American Journal of Epidemiology, and the Journal of the American Statistical Association. He has been a special Government employee of the U.S. Food and Drug Administration and has served on several committees of the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine of the United States. (en)
- Miguel Hernán est un médecin et épidémiologiste espagnol. Il est professeur en biostatistique et épidémiologie à la . (fr)
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