Mean shift is a non-parametric feature-space mathematical analysis technique for locating the maxima of a density function, a so-called mode-seeking algorithm. Application domains include cluster analysis in computer vision and image processing.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - Mean-Shift (ca)
- Mean shift (it)
- Mean shift (en)
- Сдвиг среднего значения (ru)
|
rdfs:comment
| - Mean Shift és un potent i versàtil algorisme no paramètric iteratiu que es pot utilitzar per a molts propòsits com trobar modes, clustering, etc. Mean Shift va ser introduït per Fukunaga i Hostetler el 1975, però no va ser usat àmpliament fins a l'auge tecnològic. Actualment, s'ha estès en aplicació en altres camps com la visió per computador. (ca)
- Mean shift is a non-parametric feature-space mathematical analysis technique for locating the maxima of a density function, a so-called mode-seeking algorithm. Application domains include cluster analysis in computer vision and image processing. (en)
- Mean shift è un metodo non parametrico per la ricerca delle mode di una funzione di densità di probabilità. Introdotto nel 1975 da Fukunanga e Hostetler, è equivalente all'applicazione della discesa del gradiente alla stima kernel di densità della distribuzione. L'algoritmo non richiede assunzioni sulla forma dei cluster e ha un singolo parametro, l'ampiezza di banda, la cui determinazione è tuttavia non banale in generale. Mean shift ha applicazioni in analisi dei cluster, elaborazione digitale delle immagini e visione artificiale. (it)
- Сдвиг среднего значения — это непараметрическая техника анализа пространства признаков для определения местоположения максимума плотности вероятности, так называемый алгоритм поиска моды. Область применения техники — кластерный анализ в компьютерном зрении и обработке изображений. (ru)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - Mean Shift és un potent i versàtil algorisme no paramètric iteratiu que es pot utilitzar per a molts propòsits com trobar modes, clustering, etc. Mean Shift va ser introduït per Fukunaga i Hostetler el 1975, però no va ser usat àmpliament fins a l'auge tecnològic. Actualment, s'ha estès en aplicació en altres camps com la visió per computador. (ca)
- Mean shift is a non-parametric feature-space mathematical analysis technique for locating the maxima of a density function, a so-called mode-seeking algorithm. Application domains include cluster analysis in computer vision and image processing. (en)
- Mean shift è un metodo non parametrico per la ricerca delle mode di una funzione di densità di probabilità. Introdotto nel 1975 da Fukunanga e Hostetler, è equivalente all'applicazione della discesa del gradiente alla stima kernel di densità della distribuzione. L'algoritmo non richiede assunzioni sulla forma dei cluster e ha un singolo parametro, l'ampiezza di banda, la cui determinazione è tuttavia non banale in generale. Mean shift ha applicazioni in analisi dei cluster, elaborazione digitale delle immagini e visione artificiale. (it)
- Сдвиг среднего значения — это непараметрическая техника анализа пространства признаков для определения местоположения максимума плотности вероятности, так называемый алгоритм поиска моды. Область применения техники — кластерный анализ в компьютерном зрении и обработке изображений. (ru)
|
gold:hypernym
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage redirect
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |