About: Loss function     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : dbo:Disease, within Data Space : dbpedia.org associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.org/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FLoss_function&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org

In mathematical optimization and decision theory, a loss function or cost function (sometimes also called an error function) is a function that maps an event or values of one or more variables onto a real number intuitively representing some "cost" associated with the event. An optimization problem seeks to minimize a loss function. An objective function is either a loss function or its opposite (in specific domains, variously called a reward function, a profit function, a utility function, a fitness function, etc.), in which case it is to be maximized. The loss function could include terms from several levels of the hierarchy.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Funció de pèrdua (ca)
  • Účelová funkce (cs)
  • Verlustfunktion (Statistik) (de)
  • Función de pérdida (es)
  • Fungsi kerugian (in)
  • Fonction objectif (fr)
  • Funzione obiettivo (it)
  • Loss function (en)
  • 손실 함수 (ko)
  • Função de perda (pt)
  • Функция потерь (ru)
  • Функція втрат (uk)
  • 损失函数 (zh)
rdfs:comment
  • Účelová funkce, cílová funkce, kriteriální funkce (anglicky objective function) je v úlohách matematické optimalizace ta funkce, jejíž hodnotu se podle druhu úlohy snažíme buď maximalizovat (např. zisk) nebo minimalizovat (např. dobu trvání cesty, spotřebu, délku cesty). V některých oborech a v případech, kdy se požaduje minimalizace účelové funkce, se používá také název nákladová funkce (anglicky cost function, loss function). (cs)
  • Eine Verlustfunktion (engl. loss function) ist eine spezielle Funktion in der mathematischen Statistik und Teil eines statistischen Entscheidungsproblemes. Sie ordnet jeder Entscheidung in Form einer Punktschätzung, einer Bereichsschätzung oder eines Tests den Schaden zu, der durch eine vom wahren Parameter abweichende Entscheidung entsteht. Gemeinsam mit der Entscheidungsfunktion wird die Verlustfunktion zur Risikofunktion kombiniert, die den potentiellen Schaden bei Verwendung einer Entscheidungsfunktion angibt. (de)
  • 통계학, 결정이론 및 경제학 분야에서 손실 함수(損失函數) 또는 비용 함수(費用函數)는 사건(기술적으로 표본 공간의 한 요소)을 그 사건과 관련된 경제적 손실을 표현하는 실수로 사상하는 함수이다. (ko)
  • Функция потерь — функция, которая в теории статистических решений характеризует потери при неправильном принятии решений на основе наблюдаемых данных. Если решается задача оценки параметра сигнала на фоне помех, то функция потерь является мерой расхождения между истинным значением оцениваемого параметра и оценкой параметра. (ru)
  • Na otimização matemática, estatística, teoria da decisão, aprendizado de máquina e neurociência computacional, uma função de perda ou função de custo é uma função que mapeia um evento ou valores de uma ou mais variáveis num número real intuitivamente representando algum "custo" associado ao evento. Um problema de otimização procura minimizar uma função de perda. Uma função objetivo é uma função de perda ou sua função negativa (às vezes chamada função de recompensa, função de lucro, função de utilidade, função de aptidão, etc.), neste caso, ela deve ser maximizada. (pt)
  • 在最优化,统计学,计量经济学,决策论,机器学习和计算神经科学的领域中,损失函数或成本函数是指一种将一个事件(在一个样本空间中的一个元素)映射到一个表达与其事件相关的经济成本或机会成本的实数上的一种函数,借此直观表示的一些"成本"与事件的关联。一个最佳化問題的目标是将损失函数最小化。一个目标函数通常为一个损失函数的本身或者为其负值。当一个目标函数为损失函数的负值时,目标函数的值寻求最大化。 在统计学中,损失函数的作用是估计参数。 (zh)
  • In mathematical optimization and decision theory, a loss function or cost function (sometimes also called an error function) is a function that maps an event or values of one or more variables onto a real number intuitively representing some "cost" associated with the event. An optimization problem seeks to minimize a loss function. An objective function is either a loss function or its opposite (in specific domains, variously called a reward function, a profit function, a utility function, a fitness function, etc.), in which case it is to be maximized. The loss function could include terms from several levels of the hierarchy. (en)
  • En estadística, teoría de la decisión y economía, la función de pérdida es una función que relaciona un evento (técnicamente un elemento de un espacio de muestreo) con un número real que representa el coste económico asociado con el evento. Las funciones de pérdida en economía se expresan normalmente en términos monetarios. Por ejemplo: Son posibles otras medidas del coste, por ejemplo mortalidad o morbilidad en el campo de la salud pública o ingeniería de seguridad. donde k es una constante arbitraria. (es)
  • Le terme fonction objectif ou fonction économique, est utilisé en optimisation mathématique et en recherche opérationnelle pour désigner une fonction qui sert de critère pour déterminer la meilleure solution à un problème d'optimisation. Elle associe une valeur à une instance d'un problème d'optimisation. Le but du problème d'optimisation est alors de minimiser ou de maximiser cette fonction jusqu'à l'optimum, par différents procédés comme l'algorithme du simplexe. Par exemple : (fr)
  • Dalam optimisasi matematika dan teori keputusan, fungsi kerugian atau fungsi biaya (kadang-kadang juga disebut fungsi kesalahan) adalah fungsi yang memetakan suatu peristiwa atau nilai dari satu atau lebih variabel ke bilangan real secara intuitif mewakili beberapa "biaya" yang terkait dengan acara. Masalah optimasi berusaha untuk meminimalkan fungsi kerugian. Fungsi tujuan adalah fungsi kerugian atau negatifnya (dalam domain tertentu, sering disebut fungsi hadiah, fungsi keuntungan, fungsi utilitas, fungsi kebugaran, dll.), dalam hal ini harus dimaksimalkan. (in)
  • In ottimizzazione matematica e nella teoria della decisione, una funzione obiettivo o funzione di costo o ancora funzione di perdita (calco dell'inglese loss function) è una funzione che mappa un evento, o valori di una o più variabili, su un numero reale intuitivamente rappresenta un "costo" associato all'evento. Un problema di ottimizzazione cerca di minimizzare una funzione di costo. Mentre la funzione di costo o di perdita indicano una funzione da minimizzare, la funzione obiettivo denota una funzione che può essere necessario massimizzare; si parla allora di funzione di rinforzo, funzione di utilità, , ecc...). (it)
  • В математичній оптимізації, статистиці, теорії рішень та машинному навчанні фу́нкція втрат (англ. loss function) або фу́нкція витра́т (англ. cost function) — це функція, яка відображує подію, або значення однієї чи декількох величин, на дійсне число, яке інтуїтивно представляє якісь «витрати», пов'язані з цією подією. Задача оптимізації намагається функцію втрат мінімізувати. Цільова́ фу́нкція (англ. objective function) є або функцією втрат, або протилежною їй (яку іноді називають функцією винагороди, , функцією корисності, функцією допасованості тощо), в разі чого вона підлягає максимізації. (uk)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3331 as of Sep 2 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (62 GB total memory, 44 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software