In statistics and research, internal consistency is typically a measure based on the correlations between different items on the same test (or the same subscale on a larger test). It measures whether several items that propose to measure the same general construct produce similar scores. For example, if a respondent expressed agreement with the statements "I like to ride bicycles" and "I've enjoyed riding bicycles in the past", and disagreement with the statement "I hate bicycles", this would be indicative of good internal consistency of the test.
| Attributes | Values |
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| - اتساق داخلي (ar)
- Consistencia interna (es)
- Internal consistency (en)
- Interne consistentie (statistiek) (nl)
- Consistência interna (pt)
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| rdfs:comment
| - يُعد الاتساق الداخلي عادةً مقياسًا يستند إلى الارتباط بين العناصر المختلفة في نفس الاختبار (أو نفس المقياس الفرعي في اختبار أكبر) في الإحصائيات والبحوث، وهو يقيس ما إذا كانت عدة بنود تقترح قياس نفس العام تنتج درجات مماثلة، على سبيل المثال إذا أعرب المجيب عن اتفاقه مع البيانات «أحب ركوب الدراجات» و «لقد استمتعت بركوب الدراجات في الماضي» وعدم الموافقة على عبارة «أنا أكره الدراجات» فإن هذا يدل على الاتساق الداخلي الجيد للاختبار. (ar)
- In statistics and research, internal consistency is typically a measure based on the correlations between different items on the same test (or the same subscale on a larger test). It measures whether several items that propose to measure the same general construct produce similar scores. For example, if a respondent expressed agreement with the statements "I like to ride bicycles" and "I've enjoyed riding bicycles in the past", and disagreement with the statement "I hate bicycles", this would be indicative of good internal consistency of the test. (en)
- En la estadística y en la investigación, la consistencia interna es usualmente una medida basada en las correlaciones entre distintos ítems dentro de la misma prueba. Mide si los distintos ítems producen resultados similares en el supuesto general. Por ejemplo, si un encuestado se expresó favorablemente con la proposición "Me gusta andar en bicicleta" y "He disfrutado haciendo ciclismo en el pasado", y en desacuerdo con la proposición "Odio las bicicletas", sería esto entonces indicativo de una buena consistencia interna en el test. (es)
- Em estatística e pesquisa, a consistência interna é uma forma de medida baseada na correlação entre diferentes itens no mesmo teste (ou entre as mesmas subescalas em um teste mais longo). Ela mede se os diversos itens que se propõe a medir o mesmo construto geral produzem resultados semelhantes. Por exemplo, se um respondente expressa concordar com as afirmações "Eu gosto de andar de bicicleta" e "Eu gostava de andar de bicicleta", e discorda da afirmação "Eu detesto bicicletas", isso indica boa consistência do teste. (pt)
- Interne consistentie of dimensionaliteit is de samenhang van items in een psychologische en psychometrische test, in hoeverre de items in de test een dan wel meerdere begrippen meten. Het is daarmee een element van de begripsvaliditeit van een test, de mate waarin de test of de meting aan zijn doel beantwoordt. Interne consistentie is te onderscheiden van de betrouwbaarheid van een test die de nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid weergeeft. (nl)
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| - يُعد الاتساق الداخلي عادةً مقياسًا يستند إلى الارتباط بين العناصر المختلفة في نفس الاختبار (أو نفس المقياس الفرعي في اختبار أكبر) في الإحصائيات والبحوث، وهو يقيس ما إذا كانت عدة بنود تقترح قياس نفس العام تنتج درجات مماثلة، على سبيل المثال إذا أعرب المجيب عن اتفاقه مع البيانات «أحب ركوب الدراجات» و «لقد استمتعت بركوب الدراجات في الماضي» وعدم الموافقة على عبارة «أنا أكره الدراجات» فإن هذا يدل على الاتساق الداخلي الجيد للاختبار. (ar)
- En la estadística y en la investigación, la consistencia interna es usualmente una medida basada en las correlaciones entre distintos ítems dentro de la misma prueba. Mide si los distintos ítems producen resultados similares en el supuesto general. Por ejemplo, si un encuestado se expresó favorablemente con la proposición "Me gusta andar en bicicleta" y "He disfrutado haciendo ciclismo en el pasado", y en desacuerdo con la proposición "Odio las bicicletas", sería esto entonces indicativo de una buena consistencia interna en el test. La consistencia interna se mide frecuentemente con el Alfa de Cronbach, un estadístico calculado a partir de las correlaciones pares entre los ítems. La consistencia interna, de esta manera, posee un rango entre cero y uno. Una regla comúnmente aceptada que describe la magnitud de la consistencia interna es la siguiente: Magnitudes de confianza muy altas (0,95 o mayores) no son necesariamente buenas, ya que podrían ser indicio de que los ítems probablemente sean completamente redundantes [cita requerida]. La meta en la construcción de un diseño confiable es remarcar que los ítems similares se encuentran relacionados (son consistentes internamente), pero que cada uno contribuya con información única y distinguible. Sin embargo, una manera distinta de pensar acerca de la consistencia interna, es que la misma es un indicativo de que todos los ítems de una prueba miden la misma variable latente. La ventaja de esta perspectiva sobre la noción de un alto promedio de correlación entre los ítems de una prueba - la perspectiva que subyace bajo el Alfa de Cronbach - es que el promedio de correlación por ítem es afectado por el sesgo (en la distribución de las correlaciones de los ítems) tanto como cualquier otro promedio. Por lo tanto, mientras la correlación entre ítems es cero cuando los mismos miden diversas variables latentes no relacionadas, la correlación promedio entre ítems en tal caso sería mayor que cero. Entonces, mientras que lo ideal en una medida es que todos los ítems de un test midan la misma variable latente, el alfa ha demostrado alcanzar en varias ocasiones valores ligeramente altos aun cuando el conjunto de ítems midieran distintas variables latentes no relacionadas. El "" jerárquico sería un índice más apropiado del alcance en el cual todos los items en una prueba miden para la misma variable latente. Diversas medidas de consistencia interna son revisadas y resumidas por Revelle & Zinbarg (2009). (es)
- In statistics and research, internal consistency is typically a measure based on the correlations between different items on the same test (or the same subscale on a larger test). It measures whether several items that propose to measure the same general construct produce similar scores. For example, if a respondent expressed agreement with the statements "I like to ride bicycles" and "I've enjoyed riding bicycles in the past", and disagreement with the statement "I hate bicycles", this would be indicative of good internal consistency of the test. (en)
- Interne consistentie of dimensionaliteit is de samenhang van items in een psychologische en psychometrische test, in hoeverre de items in de test een dan wel meerdere begrippen meten. Het is daarmee een element van de begripsvaliditeit van een test, de mate waarin de test of de meting aan zijn doel beantwoordt. Interne consistentie is te onderscheiden van de betrouwbaarheid van een test die de nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid weergeeft. In de literatuur wordt interne consistentie echter wel gelijk genomen aan betrouwbaarheid, waarbij dan ten onrechte Cronbachs α als maat voor de interne consistentie gebruikt wordt. Een test kan een hoge betrouwbaarheid hebben en toch uit meerdere factoren bestaan. Mede om deze reden gaan er steeds meer stemmen op om de term interne consistentie te vermijden en in plaats daarvan te spreken van een schatting van de betrouwbaarheid, dan wel dimensionaliteit/factorstructuur. (nl)
- Em estatística e pesquisa, a consistência interna é uma forma de medida baseada na correlação entre diferentes itens no mesmo teste (ou entre as mesmas subescalas em um teste mais longo). Ela mede se os diversos itens que se propõe a medir o mesmo construto geral produzem resultados semelhantes. Por exemplo, se um respondente expressa concordar com as afirmações "Eu gosto de andar de bicicleta" e "Eu gostava de andar de bicicleta", e discorda da afirmação "Eu detesto bicicletas", isso indica boa consistência do teste. A consistência interna é geralmente medida através do Alfa de Cronbach, calculado ao se parear correlações entre os itens. A consistência interna varia entre zero e um. Geralmente é aceito que um α de 0.6 a 0.7 indica fiabilidade aceitável e acima de 0.8 indica boa fiabilidade. Alta fiabilidade (maior ou igual a 0.95) geralmente não é desejada, já que indica que os itens podem ser redundantes. Ao se desenhar um instrumento fiável, o objetivo é que resultados em itens semelhantes sejam relacionados (consistência interna), e que cada um contribua com informação inédita. (pt)
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