In mathematics, the Gauss–Kuzmin distribution is a discrete probability distribution that arises as the limit probability distribution of the coefficients in the continued fraction expansion of a random variable uniformly distributed in (0, 1). The distribution is named after Carl Friedrich Gauss, who derived it around 1800, and Rodion Kuzmin, who gave a bound on the rate of convergence in 1929. It is given by the probability mass function
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Distribució de Gauss-Kuzmin (ca)
- Gauss–Kuzmin distribution (en)
- Loi de Gauss-Kuzmin (fr)
- ガウス＝クズミン分布 (ja)
- Статистика Гаусса — Кузьмина (ru)
- Розподіл Гаусса — Кузьміна (uk)
|
| rdfs:comment
| - En matemàtiques, la distribució de Gauss–Kuzmin és una distribució de probabilitat discreta que apareix com la distribució de probabilitat límit en una expansió en fracció contínua d'una variable aleatòria uniformement distribuïda en l'interval (0, 1). La distribució duu el nom de Carl Friedrich Gauß, que la va derivar al voltant de 1800, i de Rodion Kuzmin, que va donar una fita de la seva taxa de convergència l'any 1929. La distribució ve donada per la funció de probabilitat: (ca)
- In mathematics, the Gauss–Kuzmin distribution is a discrete probability distribution that arises as the limit probability distribution of the coefficients in the continued fraction expansion of a random variable uniformly distributed in (0, 1). The distribution is named after Carl Friedrich Gauss, who derived it around 1800, and Rodion Kuzmin, who gave a bound on the rate of convergence in 1929. It is given by the probability mass function (en)
- En théorie des probabilités, la loi de Gauss-Kuzmin est une loi de probabilité discrète à support infini qui apparaît comme loi de probabilité asymptotique des coefficients dans le développement en fraction continue d'une variable aléatoire uniforme sur . Le nom provient de Carl Friedrich Gauss qui considéra cette loi en 1800, et de Rodion Kuzmin qui donna une borne pour la vitesse de convergence en 1929 par l'intermédiaire de la fonction de masse : (fr)
- 数学の分野におけるガウス＝クズミン分布（ガウス＝クズミンぶんぷ、英: Gauss–Kuzmin distribution）とは、(0, 1) 内に一様に分布されたある確率変数の連分数展開に現れる係数の極限確率分布として生じるある離散確率分布のことである。1800年頃にこの分布を発見したカール・フリードリヒ・ガウスと、1929年にその収束率の評価を与えたの名に因む。それは次のような確率質量関数で与えられる。 (ja)
- Распределение (или статистика) Гаусса — Кузьмина — вероятностное распределение на множестве натуральных чисел, получающееся как предельное распределение элементов разложения в цепную дробь типичного (в смысле меры Лебега) вещественного числа. Она задаётся по правилу вытекающему из наличия инвариантной абсолютно непрерывной вероятностной меры для преобразования Гаусса . (ru)
- У математиці, розподіл Гаусса–Кузьміна — це дискретний розподіл ймовірностей, який виникає як границя розподілу ймовірностей коефіцієнтів розширення неперервного дробу рівномірно розподіленої випадкової величини на (0, 1). Розподіл названо на честь Карла Фрідріха Гаусса, який вивів його близько 1800 року, і Родіона Кузьміна, який дав обмеження на швидкість збіжності 1929 року. Він задається функцією ймовірности: (uk)
|
| name
| |
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| type
| |
| has abstract
| - En matemàtiques, la distribució de Gauss–Kuzmin és una distribució de probabilitat discreta que apareix com la distribució de probabilitat límit en una expansió en fracció contínua d'una variable aleatòria uniformement distribuïda en l'interval (0, 1). La distribució duu el nom de Carl Friedrich Gauß, que la va derivar al voltant de 1800, i de Rodion Kuzmin, que va donar una fita de la seva taxa de convergència l'any 1929. La distribució ve donada per la funció de probabilitat: (ca)
- In mathematics, the Gauss–Kuzmin distribution is a discrete probability distribution that arises as the limit probability distribution of the coefficients in the continued fraction expansion of a random variable uniformly distributed in (0, 1). The distribution is named after Carl Friedrich Gauss, who derived it around 1800, and Rodion Kuzmin, who gave a bound on the rate of convergence in 1929. It is given by the probability mass function (en)
- En théorie des probabilités, la loi de Gauss-Kuzmin est une loi de probabilité discrète à support infini qui apparaît comme loi de probabilité asymptotique des coefficients dans le développement en fraction continue d'une variable aléatoire uniforme sur . Le nom provient de Carl Friedrich Gauss qui considéra cette loi en 1800, et de Rodion Kuzmin qui donna une borne pour la vitesse de convergence en 1929 par l'intermédiaire de la fonction de masse : (fr)
- 数学の分野におけるガウス＝クズミン分布（ガウス＝クズミンぶんぷ、英: Gauss–Kuzmin distribution）とは、(0, 1) 内に一様に分布されたある確率変数の連分数展開に現れる係数の極限確率分布として生じるある離散確率分布のことである。1800年頃にこの分布を発見したカール・フリードリヒ・ガウスと、1929年にその収束率の評価を与えたの名に因む。それは次のような確率質量関数で与えられる。 (ja)
- Распределение (или статистика) Гаусса — Кузьмина — вероятностное распределение на множестве натуральных чисел, получающееся как предельное распределение элементов разложения в цепную дробь типичного (в смысле меры Лебега) вещественного числа. Она задаётся по правилу вытекающему из наличия инвариантной абсолютно непрерывной вероятностной меры для преобразования Гаусса . (ru)
- У математиці, розподіл Гаусса–Кузьміна — це дискретний розподіл ймовірностей, який виникає як границя розподілу ймовірностей коефіцієнтів розширення неперервного дробу рівномірно розподіленої випадкової величини на (0, 1). Розподіл названо на честь Карла Фрідріха Гаусса, який вивів його близько 1800 року, і Родіона Кузьміна, який дав обмеження на швидкість збіжності 1929 року. Він задається функцією ймовірности: (uk)
|
| cdf image
| |
| entropy
| |
| pdf image
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is known for
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
