In probability theory, Gauss's inequality (or the Gauss inequality) gives an upper bound on the probability that a unimodal random variable lies more than any given distance from its mode. Let X be a unimodal random variable with mode m, and let τ 2 be the expected value of (X − m)2. (τ 2 can also be expressed as (μ − m)2 + σ 2, where μ and σ are the mean and standard deviation of X.) Then for any positive value of k, The theorem was first proved by Carl Friedrich Gauss in 1823.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - Gauss's inequality (en)
- Неравенство Гаусса (ru)
|
rdfs:comment
| - In probability theory, Gauss's inequality (or the Gauss inequality) gives an upper bound on the probability that a unimodal random variable lies more than any given distance from its mode. Let X be a unimodal random variable with mode m, and let τ 2 be the expected value of (X − m)2. (τ 2 can also be expressed as (μ − m)2 + σ 2, where μ and σ are the mean and standard deviation of X.) Then for any positive value of k, The theorem was first proved by Carl Friedrich Gauss in 1823. (en)
- В теории вероятностей неравенство Гаусса даёт верхнюю границу вероятности того, что одномодальная случайная величина выходит за пределы интервала с центром в её моде. Пусть X — одномодальная случайная величина с модой m и пусть τ 2 есть математическое ожидание (X − m)2. (τ2 может также быть выражено как (μ − m)2 + σ2, где μ и σ являются средним значением и стандартным отклонением X.) Эта теорема была впервые доказана Гауссом в 1823 году. (ru)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
Link from a Wikipage to an external page
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - In probability theory, Gauss's inequality (or the Gauss inequality) gives an upper bound on the probability that a unimodal random variable lies more than any given distance from its mode. Let X be a unimodal random variable with mode m, and let τ 2 be the expected value of (X − m)2. (τ 2 can also be expressed as (μ − m)2 + σ 2, where μ and σ are the mean and standard deviation of X.) Then for any positive value of k, The theorem was first proved by Carl Friedrich Gauss in 1823. (en)
- В теории вероятностей неравенство Гаусса даёт верхнюю границу вероятности того, что одномодальная случайная величина выходит за пределы интервала с центром в её моде. Пусть X — одномодальная случайная величина с модой m и пусть τ 2 есть математическое ожидание (X − m)2. (τ2 может также быть выражено как (μ − m)2 + σ2, где μ и σ являются средним значением и стандартным отклонением X.) Эта теорема была впервые доказана Гауссом в 1823 году. (ru)
|
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage redirect
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |