There are dozens of erosion prediction models. Some models focus on long-term (natural or geological) erosion, as a component of landscape evolution. However, many erosion models were developed to quantify the effects of accelerated soil erosion i.e. soil erosion as influenced by human activity. Methods to estimate erosion rates include:
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - تنبؤ بالتعرية (ar)
- Erosion prediction (en)
|
| rdfs:comment
| - توجد عشرات من نماذج التنبؤ بالتعرية. وقد تم تطوير معظمها لتتناول المساحات الزراعية، وتم تصميمها لمقارنة المعدلات السنوية المتنبأ بها لفاقد التربة من مساحات أوسع طبقًا لتقنيات مختلفة لإدارة الأرض الصالحة لزراعة المحاصيل والمراعي. وبعضها مجرد نماذج إحصائية، والأخرى ميكانيكية. وهناك اثنتان من أكثر الطرق استخدامًا في أمريكا الشمالية وهما نموذج معادلة فاقد التربة العامة المعدلة (RUSLE) ونموذج مشروع التنبؤ بالتعرية المائية (WEPP). وتم توجيه الكثير من أبحاث معدلات التعرية تجاه دعم أو ملاءمة هذه النماذج التنافسية. وعلى وجه الخصوص، تركز الكثير من دراسات تعرية المناجم فقط على تأهيل أو تحسين معلمات معادلة فاقد التربة العامة المعدلة (RUSLE). وبصرف النظر عن بعض نماذج تعرية الأخاديد القطعية الجديدة، فإن هذه النماذج لا تعنى بتعرية الأخاديد - ويرجع ذلك بكثرة إلى صعوبات النمذجة، وبقلة إلى أنه يتم إصلاح الأ (ar)
- There are dozens of erosion prediction models. Some models focus on long-term (natural or geological) erosion, as a component of landscape evolution. However, many erosion models were developed to quantify the effects of accelerated soil erosion i.e. soil erosion as influenced by human activity. Methods to estimate erosion rates include: (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - توجد عشرات من نماذج التنبؤ بالتعرية. وقد تم تطوير معظمها لتتناول المساحات الزراعية، وتم تصميمها لمقارنة المعدلات السنوية المتنبأ بها لفاقد التربة من مساحات أوسع طبقًا لتقنيات مختلفة لإدارة الأرض الصالحة لزراعة المحاصيل والمراعي. وبعضها مجرد نماذج إحصائية، والأخرى ميكانيكية. وهناك اثنتان من أكثر الطرق استخدامًا في أمريكا الشمالية وهما نموذج معادلة فاقد التربة العامة المعدلة (RUSLE) ونموذج مشروع التنبؤ بالتعرية المائية (WEPP). وتم توجيه الكثير من أبحاث معدلات التعرية تجاه دعم أو ملاءمة هذه النماذج التنافسية. وعلى وجه الخصوص، تركز الكثير من دراسات تعرية المناجم فقط على تأهيل أو تحسين معلمات معادلة فاقد التربة العامة المعدلة (RUSLE). وبصرف النظر عن بعض نماذج تعرية الأخاديد القطعية الجديدة، فإن هذه النماذج لا تعنى بتعرية الأخاديد - ويرجع ذلك بكثرة إلى صعوبات النمذجة، وبقلة إلى أنه يتم إصلاح الأخاديد عادة في البيئات الزراعية أو الغابات أو بيئات التعدين. بسبب وجود تباين كبير بين معدلات التعرية المتوقعة والملاحظة، فإن هذه النماذج تعتبر بمثابة أدوات للبحث أفضل من كونها أدوات سياسية وتنظيمية عامة أو تتعلق بتدابير التصميم التوجيهية للتضاريس التي شيدت. ولكن قد توفر بعض النماذج توجيهًا مفيدًا لمهندس التصميم إذا تمت المعايرة والتحقق من الظروف المحلية بشكل كافٍ، وإذا أوضح التصميم وجود غموض. ويتم تطبيق معظم نماذج التعرية على المواقع الموجودة للطوبوغرافيا المعروفة وخصائص المواد لتوجيه أنشطة إدارة الأرض. ومع ذلك، تجد لدى مصممي التضاريس المنشأة تحكمًا كبيرًا في الطوبوغرافيا، ومكان غطاء التربة، وإعادة الإنبات الأولي، وإلى حد أقل خصائص الطبقة السفلية ـ المرونة التي تكون بشكل عام غير اقتصادية للمزارعين، ومربي الماشية، ومعظم مستخدمي نماذج التعرية. ومن ناحية أخرى، تجد عمال المناجم يساهمون بقلة في ممارسات استخدام الأراضي بعد الانغلاق وإدارتها. تشمل طرق تقدير معدلات التعرية:
* النماذج الإحصائية المحضة
* معدلات تعرية مقدرة ذاتيًا باستخدام حكم خبير مع قاعدة بيانات لمعدلات التعرية لمواقع طبيعية ومستصلحة (نظائر طبيعية وصناعية)
* مسح خصائص التعرية أو الترسيب الموجودة لزمن معروف (أو كما هي محددة بتأريخ الرواسب)لتحديد متوسط معدلات التعرية. وغالبًا، ما يستخدم تحليل الصور الجوية التاريخية.
* النماذج التجريبية محددة المواقع، التي ترتبط بالمنحدرات وحجم مستجمعات الأمطار ومساقط الأمطار
* النماذج التجريبية وشبه التجريبية أو القطعية على أساس قياسات مسيل الماء المختبرية والميدانية للتعرية في ظل محاكاة سقوط الأمطار أو ظروف التدفق
* نماذج تعرية الأخاديد الفيزيائية
* نماذج قياس التضاريس والمناظر الطبيعية، معتمدة غالبًا على نظام المعلومات الجغرافي (GIS)، والتي تطبق ميكانيكيات التعرية أو علاقاتها الإحصائية للتنبؤ بالتغيرات في الطوبولوجيا ومعدلات التعرية.
* نماذج الرواسب المعتمدة على رصد مستجمعات الأمطار. (ar)
- There are dozens of erosion prediction models. Some models focus on long-term (natural or geological) erosion, as a component of landscape evolution. However, many erosion models were developed to quantify the effects of accelerated soil erosion i.e. soil erosion as influenced by human activity. Most soil erosion models consider only soil erosion by water, however a few aim to predict wind erosion. Models which consider tillage erosion are rare. Also soil erosion models have been more commonly developed for use on agricultural landscapes, rather than on naturally vegetated areas (such as rangeland or forests). A few erosion models focus on erosion on mined areas. The aim of the majority of soil erosion models is to predict average rates (often an annual average rate) of soil loss from an area such as a plot, a field or a catchment/watershed under various land management techniques. Some erosion models are purely statistical, others more mechanistic (or physically based). Two of the more widely used soil erosion models in North America are the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and the Water Erosion Prediction Project erosion model (WEPP). Much of the mineland erosion literature is solely focused on fitting or improving RUSLE parameters. Few soil erosion models consider gully erosion, mostly due to difficulties in modelling these large erosional features. Several studies have evaluated the ability of soil erosion models to realistically predict measured rates of erosion, mainly on agricultural landscapes. There is often a wide discrepancy between predicted and observed erosion rates. Thus soil erosion models are still better as research tools than as public policy and regulatory instruments or for prescriptive design measures for constructed landforms. However soil erosion models may provide useful guidance for the design engineer if adequately calibrated and verified for local conditions and if the design accounts for the uncertainty. Most erosion modelling is applied to existing sites of known topography and material properties to guide land management activities. Designers of constructed landforms, however, have considerable control over the topography, cover soil placement, initial revegetation, and to a lesser extent the substrate properties – flexibility that is generally uneconomical for farmers and ranchers and most users of erosion models. On the other hand, miners have little input into post-closure land use practices and management. Methods to estimate erosion rates include:
* purely statistical models
* subjectively determined erosion rates using expert judgement combined with a database of erosion rates of natural and reclaimed sites (natural and industrial analogs)
* surveying of existing erosional or depositional features of known age (or as determined by dating of deposits) to determine average erosion rates. Analysis of historical aerial photographs is often employed.
* site-specific empirical models that relate slope, watershed size, and rainfall
* empirical and semi-empirical or deterministic models based on laboratory and field flume measurements of erosion under simulated rainfall or flow conditions
* physically based gully erosion models
* landform and landscape scale models, often GIS-based, that apply erosion mechanics or statistical relationships to predict changes in topography and erosion rates
* sediment-budget models based on watershed monitoring. (en)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is rdfs:seeAlso
of | |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)