In numerical analysis, one of the most important problems is designing efficient and stable algorithms for finding the eigenvalues of a matrix. These eigenvalue algorithms may also find eigenvectors.
في الجبر الخطي، من أهم المسائل تصميم خوارزميات ذات كفاءة عالية ومستقرة لإيجاد القيم الممتلكة لمصفوفة. يمكن بواسطة خوارزمية القيمة الذاتية إيجاد أيضًا. (ar)
In numerical analysis, one of the most important problems is designing efficient and stable algorithms for finding the eigenvalues of a matrix. These eigenvalue algorithms may also find eigenvectors. (en)
Un problème important en analyse numérique consiste à développer des algorithmes efficaces et stables pour trouver les valeurs propres d'une matrice. Ces algorithmes de recherche de valeurs propres peuvent être étendus pour donner les vecteurs propres associés. (fr)
Em análise numérica, um dos problemas mais importantes é projetar algoritmos eficientes e estáveis para encontrar os autovalor de uma matriz, ou para um operador linear contínuo (por exemplo, os autovetores do hamiltoniano de um sistema quântico particular, são os diferentes autoestados de energia de que o sistema e os seus autovalores são os níveis de energia correspondentes). Esses algoritmos de autovalores também podem encontrar autovetores. (pt)
Алгоритм вычисления собственных значений — алгоритм, позволяющий определить собственные значения и собственные векторы заданной матрицы. Создание эффективных и устойчивых алгоритмов для этой задачи является одной из ключевых задач вычислительной математики. (ru)
Однією з найважливіших задач обчислювальної математики є створення ефективних і стійких алгоритмів знаходження власних значень матриці. Ці алгоритми обчислення власних значень можуть також знаходити власні вектори. (uk)