In statistics, dichotomous thinking or binary thinking is the process of seeing a discontinuity in the possible values that a p-value can take during null hypothesis significance testing: it is either above the significance threshold (usually 0.05) or below. When applying dichotomous thinking, a first p-value of 0.0499 will be interpreted the same as a p-value of 0.0001 (the null hypothesis is rejected) while a second p-value of 0.0501 will be interpreted the same as a p-value of 0.7 (the null hypothesis is accepted). The fact that first and second p-values are mathematically very close is thus completely disregarded and values of p are not considered as continuous but are interpreted dichotomously with respect to the significance threshold. A common measure of dichotomous thinking is the
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - Dichotomous thinking (en)
- Raisonnement dichotomique (fr)
- Dychotomia myślenia (pl)
|
| rdfs:comment
| - In statistics, dichotomous thinking or binary thinking is the process of seeing a discontinuity in the possible values that a p-value can take during null hypothesis significance testing: it is either above the significance threshold (usually 0.05) or below. When applying dichotomous thinking, a first p-value of 0.0499 will be interpreted the same as a p-value of 0.0001 (the null hypothesis is rejected) while a second p-value of 0.0501 will be interpreted the same as a p-value of 0.7 (the null hypothesis is accepted). The fact that first and second p-values are mathematically very close is thus completely disregarded and values of p are not considered as continuous but are interpreted dichotomously with respect to the significance threshold. A common measure of dichotomous thinking is the (en)
- En statistique, le raisonnement dichotomique ou raisonnement binaire est le processus de voir une discontinuité dans les valeurs possibles qu'une valeur p peut prendre pendant le test d'hypothèse nulle: elle est soit au-dessus du seuil significatif (habituellement 0,05) ou au-dessous. En appliquant le raisonnement dichotomique, une première valeur p de 0,0499 sera interprétée comme une valeur p de 0,0001 (l'hypothèse nulle est rejetée) tandis qu'une seconde valeur p de 0,0501 sera interprétée comme une valeur p de 0,7 (l'hypothèse nulle est acceptée). Le fait que la première et la deuxième valeurs de p soient mathématiquement très proches est donc totalement ignoré et les valeurs de p ne sont pas considérées comme continues mais sont interprétées de manière dichotomique par rapport au seui (fr)
- Dychotomia myślenia – błąd procesów myślowych wyróżniony przez Aarona Becka charakteryzujący się postrzeganiem różnych zjawisk tylko w skrajnych aspektach. Dychotomia myślenia może prowadzić do występowania problemów psychologicznych. Przykłady dychotomii w myśleniu:dobrze – źle; prawdziwy – fałszywy; winny – niewinny; my – oni; przyjaciel – wróg; zasady – brak zasad; tyrania – wolność; demokracja – dyktatura; sprawiedliwość – niesprawiedliwość; naturalny – nienaturalny; cywilizowany – barbarzyński; kapitalistyczny – marksistowski. (pl)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| has abstract
| - In statistics, dichotomous thinking or binary thinking is the process of seeing a discontinuity in the possible values that a p-value can take during null hypothesis significance testing: it is either above the significance threshold (usually 0.05) or below. When applying dichotomous thinking, a first p-value of 0.0499 will be interpreted the same as a p-value of 0.0001 (the null hypothesis is rejected) while a second p-value of 0.0501 will be interpreted the same as a p-value of 0.7 (the null hypothesis is accepted). The fact that first and second p-values are mathematically very close is thus completely disregarded and values of p are not considered as continuous but are interpreted dichotomously with respect to the significance threshold. A common measure of dichotomous thinking is the cliff effect. A reason to avoid dichotomous thinking is that p-values and other statistics naturally change from study to study due to random variation alone; decisions about refutation or support of a scientific hypothesis based on a result from a single study are therefore not reliable. Dichotomous thinking is very often associated with p-value reading but it can also happen with other statistical tools such as interval estimates. (en)
- En statistique, le raisonnement dichotomique ou raisonnement binaire est le processus de voir une discontinuité dans les valeurs possibles qu'une valeur p peut prendre pendant le test d'hypothèse nulle: elle est soit au-dessus du seuil significatif (habituellement 0,05) ou au-dessous. En appliquant le raisonnement dichotomique, une première valeur p de 0,0499 sera interprétée comme une valeur p de 0,0001 (l'hypothèse nulle est rejetée) tandis qu'une seconde valeur p de 0,0501 sera interprétée comme une valeur p de 0,7 (l'hypothèse nulle est acceptée). Le fait que la première et la deuxième valeurs de p soient mathématiquement très proches est donc totalement ignoré et les valeurs de p ne sont pas considérées comme continues mais sont interprétées de manière dichotomique par rapport au seuil de significativité. Une mesure courante de la pensée dichotomique est le cliff effect. La pensée dichotomique est très souvent associée aux valeurs p mais cela peut aussi arriver avec d'autres outils statistiques comme les techniques d'estimations basées sur les intervalles de confiance ou bayésiens. (fr)
- Dychotomia myślenia – błąd procesów myślowych wyróżniony przez Aarona Becka charakteryzujący się postrzeganiem różnych zjawisk tylko w skrajnych aspektach. Dychotomia myślenia może prowadzić do występowania problemów psychologicznych. Przykłady dychotomii w myśleniu:dobrze – źle; prawdziwy – fałszywy; winny – niewinny; my – oni; przyjaciel – wróg; zasady – brak zasad; tyrania – wolność; demokracja – dyktatura; sprawiedliwość – niesprawiedliwość; naturalny – nienaturalny; cywilizowany – barbarzyński; kapitalistyczny – marksistowski. Według Edwarda de Bono dychotomia jest jedną ze skaz tradycyjnego myślenia człowieka, ponieważ uniemożliwia dostrzeżenia całego spektrum danych zjawisk lub tego, co jest pomiędzy nimi. Takie myślenie pełne jest pojęć-pułapek, jak wolność, sprawiedliwość, demokracja, imperializm. Myślenie w pobliżu tych pułapek jest praktycznie niemożliwe, ponieważ natychmiast zostaje się wessanym przez utrwalone wzorce, których nie można zakwestionować. Przykład: jeżeli kwestionuje się demokrację, jest się faszystą, jeśli mówi się o socjalizmie, to jest się marksistą itd. Polaryzacja jest tak zdecydowana, że nie dopuszcza żadnego „pomiędzy”. (pl)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)