In probability theory, conditional independence describes situations wherein an observation is irrelevant or redundant when evaluating the certainty of a hypothesis. Conditional independence is usually formulated in terms of conditional probability, as a special case where the probability of the hypothesis given the uninformative observation is equal to the probability without. If is the hypothesis, and and are observations, conditional independence can be stated as an equality:
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Independència condicional (ca)
- Bedingte Unabhängigkeit (de)
- Independencia condicional (es)
- Conditional independence (en)
- 条件付き独立 (ja)
- Independência condicional (pt)
- Условная независимость (ru)
- 条件独立 (zh)
|
| rdfs:comment
| - Die bedingte Unabhängigkeit ist in der Wahrscheinlichkeitstheorie eine mathematische Verallgemeinerung der stochastischen Unabhängigkeit von Ereignissen, Mengensystemen und Zufallsvariablen mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit und des bedingten Erwartungswertes. Die bedingte Unabhängigkeit findet beispielsweise Anwendung bei Aussagen über austauschbare Familien von Zufallsvariablen. (de)
- En probabilidad, dos acontecimientos R y B son condicionalmente independientes dado un tercer evento Y, si la ocurrencia o no ocurrencia de R junto con la de B se da en forma independiente dada Y. En otras palabras, R y B son condicionalmente independientes dado Y, si y sólo si el conocimiento que se tiene de Y provoca que el conocimiento sobre el estado de R no genere cambios sobre la probabilidad de que ocurra B, y de igual manera el conocimiento de si se produce B no proporciona información sobre la probabilidad de que ocurra R. (es)
- 条件付き独立（じょうけんつきどくりつ、英語: conditional independence）は、確率論において、ある仮説の確からしさを評価するときに、ある観測が無関係または冗長である場合をいう。 条件付き独立は通常、条件付き確率の観点から定式化される。情報のない観測が与えられた場合の仮説の確率が、情報のない場合の確率と等しいという特殊な場合である。仮説、観測 、観測 を用いて、条件付き独立性は として表現できる。ここで、 は観測 と観測 が与えられた下での仮説 の確率である。観測 の下で、観測 は仮説 の確からしさについて何ら貢献しない。このとき、 の下で と は条件付き独立であると表現し、 と表記する。条件付き独立性の概念は、統計的推論のグラフベースの理論に不可欠である。 (ja)
- Em teoria das probabilidades, dois eventos e são condicionalmente independentes se, dado um terceiro evento , a ocorrência ou não-ocorrência de e a ocorrência ou não-ocorrência de são eventos independentes em sua distribuição de probabilidade condicional dado . Em outras palavras, e são condicionalmente independentes dado se, e somente se, sabendo que ocorre, saber se ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de ocorrer, e saber se ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de ocorrer. (pt)
- 在概率论和統計學中，两事件R和B在给定的另一事件Y发生时条件独立，類似於統計獨立性，就是指当事件Y发生时，R发生与否和B发生与否就条件概率分布而言是独立的。换句话讲，R和B在给定Y发生时条件独立，当且仅当已知Y发生时，知道R发生与否无助于知道B发生与否，同样知道B发生与否也无助于知道R发生与否。 (zh)
- В теории вероятностей два случайных события и называются условно независимыми относительно третьего события , если они независимы при условии, что событие произошло. Другими словами, и условно независимы относительно тогда и только тогда, когда произошло, но знание того, произошло или нет, не влияет на вероятность , и, наоборот, знание того, произошло или нет, не влияет на вероятность . Понятие условной независимости также может быть применено к случайным величинам и случайным векторам. (ru)
- En teoria de la probabilitat, dos esdeveniments aleatoris i són condicionalment independents donat un tercer esdeveniment precisament si l'ocurrència d' i l'ocurrència de són esdeveniments independents en la seva distribució de probabilitat condicional donada . En altres paraules, i són independents condicionalment donat si i només si, tenint en compte que es produeix, se sap que si es produeix no proporciona informació sobre la probabilitat que es produeixi , i el coneixement de si es produeix no proporciona informació sobre la probabilitat que es produeixi . (ca)
- In probability theory, conditional independence describes situations wherein an observation is irrelevant or redundant when evaluating the certainty of a hypothesis. Conditional independence is usually formulated in terms of conditional probability, as a special case where the probability of the hypothesis given the uninformative observation is equal to the probability without. If is the hypothesis, and and are observations, conditional independence can be stated as an equality: (en)
|
| rdfs:seeAlso
| |
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - En teoria de la probabilitat, dos esdeveniments aleatoris i són condicionalment independents donat un tercer esdeveniment precisament si l'ocurrència d' i l'ocurrència de són esdeveniments independents en la seva distribució de probabilitat condicional donada . En altres paraules, i són independents condicionalment donat si i només si, tenint en compte que es produeix, se sap que si es produeix no proporciona informació sobre la probabilitat que es produeixi , i el coneixement de si es produeix no proporciona informació sobre la probabilitat que es produeixi . El concepte d'independència condicional es pot estendre des d'esdeveniments aleatoris a variables aleatòries i vectors aleatoris. (ca)
- In probability theory, conditional independence describes situations wherein an observation is irrelevant or redundant when evaluating the certainty of a hypothesis. Conditional independence is usually formulated in terms of conditional probability, as a special case where the probability of the hypothesis given the uninformative observation is equal to the probability without. If is the hypothesis, and and are observations, conditional independence can be stated as an equality: where is the probability of given both and . Since the probability of given is the same as the probability of given both and , this equality expresses that contributes nothing to the certainty of . In this case, and are said to be conditionally independent given , written symbolically as: . The concept of conditional independence is essential to graph-based theories of statistical inference, as it establishes a mathematical relation between a collection of conditional statements and a graphoid. (en)
- Die bedingte Unabhängigkeit ist in der Wahrscheinlichkeitstheorie eine mathematische Verallgemeinerung der stochastischen Unabhängigkeit von Ereignissen, Mengensystemen und Zufallsvariablen mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit und des bedingten Erwartungswertes. Die bedingte Unabhängigkeit findet beispielsweise Anwendung bei Aussagen über austauschbare Familien von Zufallsvariablen. (de)
- En probabilidad, dos acontecimientos R y B son condicionalmente independientes dado un tercer evento Y, si la ocurrencia o no ocurrencia de R junto con la de B se da en forma independiente dada Y. En otras palabras, R y B son condicionalmente independientes dado Y, si y sólo si el conocimiento que se tiene de Y provoca que el conocimiento sobre el estado de R no genere cambios sobre la probabilidad de que ocurra B, y de igual manera el conocimiento de si se produce B no proporciona información sobre la probabilidad de que ocurra R. (es)
- 条件付き独立（じょうけんつきどくりつ、英語: conditional independence）は、確率論において、ある仮説の確からしさを評価するときに、ある観測が無関係または冗長である場合をいう。 条件付き独立は通常、条件付き確率の観点から定式化される。情報のない観測が与えられた場合の仮説の確率が、情報のない場合の確率と等しいという特殊な場合である。仮説、観測 、観測 を用いて、条件付き独立性は として表現できる。ここで、 は観測 と観測 が与えられた下での仮説 の確率である。観測 の下で、観測 は仮説 の確からしさについて何ら貢献しない。このとき、 の下で と は条件付き独立であると表現し、 と表記する。条件付き独立性の概念は、統計的推論のグラフベースの理論に不可欠である。 (ja)
- Em teoria das probabilidades, dois eventos e são condicionalmente independentes se, dado um terceiro evento , a ocorrência ou não-ocorrência de e a ocorrência ou não-ocorrência de são eventos independentes em sua distribuição de probabilidade condicional dado . Em outras palavras, e são condicionalmente independentes dado se, e somente se, sabendo que ocorre, saber se ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de ocorrer, e saber se ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de ocorrer. (pt)
- 在概率论和統計學中，两事件R和B在给定的另一事件Y发生时条件独立，類似於統計獨立性，就是指当事件Y发生时，R发生与否和B发生与否就条件概率分布而言是独立的。换句话讲，R和B在给定Y发生时条件独立，当且仅当已知Y发生时，知道R发生与否无助于知道B发生与否，同样知道B发生与否也无助于知道R发生与否。 (zh)
- В теории вероятностей два случайных события и называются условно независимыми относительно третьего события , если они независимы при условии, что событие произошло. Другими словами, и условно независимы относительно тогда и только тогда, когда произошло, но знание того, произошло или нет, не влияет на вероятность , и, наоборот, знание того, произошло или нет, не влияет на вероятность . Понятие условной независимости также может быть применено к случайным величинам и случайным векторам. (ru)
|
| background colour
| |
| border colour
| |
| cellpadding
| |
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is rdfs:seeAlso
of | |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
