The Box–Muller transform, by George Edward Pelham Box and Mervin Edgar Muller, is a random number sampling method for generating pairs of independent, standard, normally distributed (zero expectation, unit variance) random numbers, given a source of uniformly distributed random numbers. The method was in fact first mentioned explicitly by Raymond E. A. C. Paley and Norbert Wiener in 1934.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Box-Muller-Methode (de)
- Box–Muller transform (en)
- Método de Box-Muller (es)
- Méthode de Box-Muller (fr)
- Trasformazione di Box-Muller (it)
- ボックス＝ミュラー法 (ja)
- Transformacja Boxa-Mullera (pl)
- Преобразование Бокса — Мюллера (ru)
- Transformação de Box-Muller (pt)
- Перетворення Бокса-Мюллера (uk)
|
| rdfs:comment
| - Die Box-Muller-Methode (nach George Edward Pelham Box und Mervin Edgar Muller 1958) ist ein Verfahren zur Erzeugung normalverteilter Zufallszahlen. (de)
- La trasformazione di Box-Muller (George Edward Pelham Box e , 1958) è un metodo per generare coppie di numeri casuali indipendenti e distribuiti gaussianamente con media nulla e varianza uno. La trasformazione viene comunemente espressa in due forme. La forma principale è quella del lavoro originale: si campionano due numeri dalla distribuzione uniforme sull'intervallo e si ricavano due numeri distribuiti normalmente. La forma polare campiona due numeri su un intervallo differente e permette di ricavare due numeri distribuiti normalmente senza l'uso delle funzioni seno e coseno. (it)
- ボックス＝ミュラー法（ボックス＝ミュラーほう、英: Box–Muller's method）とは、一様分布に従う確率変数から標準正規分布に従う確率変数を生成させる手法。計算機シミュレーションにおいて、正規分布に従う擬似乱数の発生に応用される。統計学者と（ミュラー）によって考案された。 (ja)
- Transformacja Boxa-Mullera – metoda generowania liczb losowych o rozkładzie normalnym, na podstawie dwóch wartości zmiennej o rozkładzie jednostajnym na przedziale Niech oraz będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie jednostajnym na Niech zmienne dane w odpowiednim układzie współrzędnych polarnych spełniają oraz (Wówczas są niezależne.) Połóżmy oraz Wówczas zmienne losowe są niezależne i o rozkładzie normalnym z odchyleniem standardowym 1. (pl)
- Перетвóрення Боксу — Мюллера — метод моделювання стандартних нормально розподілених випадкових величин. Має два варіанти. Метод є точним, на відміну, наприклад, від методів що ґрунтуються на центральній граничній теоремі. Метод був опублікований в 1958 році Джорджем Боксом і Мервіном Мюллером. (uk)
- A transformação de Box-Muller é um método utilizado para gerar duas distribuições normal-padrão independentes, dado um conjunto de dados aleatórios uniformemente distribuídos, desenvolvido por George Edward Pelham Box e Mervin Edgar Muller em 1958. (pt)
- Преобразование Бокса — Мюллера — метод моделирования стандартных нормально распределённых случайных величин.Имеет два варианта.Метод является точным, в отличие, например, от методов, основывающихся на центральной предельной теореме. Метод был опубликован в 1958 году Джорджем Боксом и Мервином Мюллером. (ru)
- The Box–Muller transform, by George Edward Pelham Box and Mervin Edgar Muller, is a random number sampling method for generating pairs of independent, standard, normally distributed (zero expectation, unit variance) random numbers, given a source of uniformly distributed random numbers. The method was in fact first mentioned explicitly by Raymond E. A. C. Paley and Norbert Wiener in 1934. (en)
- El método de Box-Muller (nombrado así por sus inventores George Edward Pelham Box y Mervin Edgar Müller 1958) es un método de generación de pares de números aleatorios independientes con distribución normal "estándar" (esperanza cero y varianza unitaria), a partir de una fuente de números aleatorios uniformemente distribuidos. (es)
- La méthode de Box-Muller (George E. P. Box et Mervin E. Muller, 1958) consiste à générer des paires de nombres aléatoires à distribution normale centrée réduite, à partir d'une source de nombres aléatoires de loi uniforme. La transformation prend communément deux formes.
* La forme « simple » transforme des coordonnées polaires uniformément distribuées en des coordonnées cartésiennes normalement distribuées.
* La forme « polaire » transforme des coordonnées cartésiennes uniformément distribuées dans le cercle unité (obtenues par rejet) en des coordonnées normalement distribuées. (fr)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| title
| - Box-Muller Transformation (en)
|
| urlname
| - Box-MullerTransformation (en)
|
| has abstract
| - Die Box-Muller-Methode (nach George Edward Pelham Box und Mervin Edgar Muller 1958) ist ein Verfahren zur Erzeugung normalverteilter Zufallszahlen. (de)
- The Box–Muller transform, by George Edward Pelham Box and Mervin Edgar Muller, is a random number sampling method for generating pairs of independent, standard, normally distributed (zero expectation, unit variance) random numbers, given a source of uniformly distributed random numbers. The method was in fact first mentioned explicitly by Raymond E. A. C. Paley and Norbert Wiener in 1934. The Box–Muller transform is commonly expressed in two forms. The basic form as given by Box and Muller takes two samples from the uniform distribution on the interval [0, 1] and maps them to two standard, normally distributed samples. The polar form takes two samples from a different interval, [−1, +1], and maps them to two normally distributed samples without the use of sine or cosine functions. The Box–Muller transform was developed as a more computationally efficient alternative to the inverse transform sampling method. The ziggurat algorithm gives a more efficient method for scalar processors (e.g. old CPUs), while the Box–Muller transform is superior for processors with vector units (e.g. GPUs or modern CPUs). (en)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
