| rdfs:comment
| - Β-二项式分布，或称贝塔-二项式分布，是概率论与统计学中的有限空间取值的一类离散型概率分布函数。它与一般二项式分布的不同之处，在于它虽然也是表示一系列已知次数的伯努利实验的成功概率，但其中的伯努利实验的常数变成了一个随机变量。作为的二项式分布，Β-二项式分布在贝叶斯统计、以及中都常常用到。 当试验次数 n = 1 的时候，Β-二项式分布退化为伯努利分布，而在α = β = 1 的时候，Β-二项式分布则退化为取值从0 到 n 的離散型均勻分佈。当 α 和 β 足够大的时候，它能够任意逼近二项式分布。Β-二项式分布也是在一元时的情况，正如二项式分布和Β分布分别是和狄利克雷分布在一元时的情况一样。 (zh)
- Die Beta-Binomialverteilung ist eine spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Stochastik. Sie zählt zu den diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und ist univariat. Sie kann als eine Art Verallgemeinerung der Binomialverteilung angesehen werden, da in dieser die Wahrscheinlichkeit von Erfolgen auf bei gegebener Wahrscheinlichkeit eines Einzelerfolges angegeben wird, während in der Beta-Binomialverteilung die Erfolgswahrscheinlichkeit nur ungenau bekannt ist und durch eine Betaverteilung B(a,b) beschrieben wird. Es handelt sich somit um eine Mischverteilung. (de)
- In probability theory and statistics, the beta-binomial distribution is a family of discrete probability distributions on a finite support of non-negative integers arising when the probability of success in each of a fixed or known number of Bernoulli trials is either unknown or random. The beta-binomial distribution is the binomial distribution in which the probability of success at each of n trials is not fixed but randomly drawn from a beta distribution. It is frequently used in Bayesian statistics, empirical Bayes methods and classical statistics to capture overdispersion in binomial type distributed data. (en)
- En la teoría de la probabilidad y la estadística, la distribución beta-binomial es una familia de distribuciones discretas de probabilidad sobre un dominio finito de enteros no negativos que surgen cuando la probabilidad de éxito en cada uno de un número fijo o conocido de ensayos de Bernoulli es desconocida o aleatoria. La distribución beta-binomial es la distribución binomial en la que la probabilidad de éxito en cada ensayo no es fija sino aleatoria y sigue la distribución beta. Se utiliza con frecuencia en la estadística bayesiana, métodos empíricos de Bayes y estadísticas clásicas para capturar la sobredispersión en datos distribuidos de tipo binomial. (es)
- En théorie des probabilités, la loi bêta-binomiale est une loi de probabilité discrète à support fini, correspondant à un processus de tirages Bernoulli dont la probabilité de succès est aléatoire (suivant une loi bêta). Elle est fréquemment utilisée en inférence bayésienne. (fr)
- In teoria delle probabilità la distribuzione beta-binomiale è una famiglia di distribuzioni di probabilità discrete che può essere vista come generalizzazione della distribuzione binomiale e della distribuzione Beta. Descrive la distribuzione del numero di successi su esperimenti indipendenti di tipo sì/no, ma, contrariamente alla distribuzione Binomiale, la probabilità di successo non è un parametro noto, ma è un valore incerto distribuito come una variabile casuale Beta Si tratta infatti di una mistura di binomiali in cui il parametro ha distribuzione Beta. (it)
- У теорії ймовірностей і статистиці, бета-біноміальний розподіл являє собою сімейство дискретних імовірнісних розподілів на скінченному носії невід'ємних цілих чисел, що виникає коли ймовірність успіху в кожному з фіксованих чи відомого числа випробувань Бернуллі або невідома, або є випадковою. Бета-біноміальний розподіл — це біноміальний розподіл, у якому ймовірність успіху в кожному з n випробувань не є фіксованою, а є випадковою реалізацією бета-розподіленої випадкової величини. Розподіл часто використовується в байєсівській статистиці, емпіричних методах Байєса та класичній статистиці для виявлення наддисперсії в біноміально розподілених даних. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)