| rdfs:comment
| - La teoría algorítmica de la información, es una teoría científica de las ciencias de la computación, que en contraste con la clásica teoría de la información, se basa en la complejidad de Kolmogórov para la determinación del contenido de la información. Fue desarrollada principalmente por Gregory Chaitin, Andréi Kolmogórov y Ray Solomonoff. (es)
- アルゴリズム情報理論（あるごりずむじょうほうりろん、英: Algorithmic information theory）は、情報理論と計算機科学の一分野であり、計算理論や情報科学とも関連がある。グレゴリー・チャイティンによれば、「シャノンの情報理論とチューリングの計算複雑性理論をシェイカーに入れて、力いっぱいシェイクしてできたもの」である。 (ja)
- A teoria algorítmica da informação é um subcampo da teoria da informação e da ciência da computação que se preocupa com a relação entre computação e informação. De acordo com Gregory Chaitin, ela é "o resultado de colocar a teoria da informação de Shannon e teoria da computabilidade de Turing em uma coqueteleira, agitando-a vigorosamente". (pt)
- 算法信息论（Algorithmic information theory）是使用理论计算机科学的工具，研究复杂性概念的学科领域。它是信息理論的一環，关注計算與信息之間的關係。按照的说法，它是“把香农的信息论和图灵的放在调酒杯使劲摇晃的结果。” (zh)
- La teoria algorísmica de la informació és una branca de la informàtica teòrica que s'ocupa de la relació entre la computació i la informació d'objectes generats computacionalment (a diferència dels generats estocàsticament), com ara cadenes de caràcters o qualsevol altra estructura de dades. En altres paraules, es mostra dins de la teoria algorísmica de la informació que la incompressibilitat computacional "imita" (excepte una constant que només depèn del llenguatge de programació universal escollit) les relacions o desigualtats que es troben en la teoria de la informació. Segons Gregory Chaitin, és "el resultat de posar la teoria de la informació de Shannon i la (teoria de la computabilitat de Turing) en una coctelera i sacsejar amb força". (ca)
- Algorithmic information theory (AIT) is a branch of theoretical computer science that concerns itself with the relationship between computation and information of computably generated objects (as opposed to stochastically generated), such as strings or any other data structure. In other words, it is shown within algorithmic information theory that computational incompressibility "mimics" (except for a constant that only depends on the chosen universal programming language) the relations or inequalities found in information theory. According to Gregory Chaitin, it is "the result of putting Shannon's information theory and Turing's computability theory into a cocktail shaker and shaking vigorously." (en)
- Die algorithmische Informationstheorie ist eine Theorie aus der theoretischen Informatik, die im Gegensatz zur klassischen Informationstheorie die Kolmogorow-Komplexität zur Bestimmung des Informationsgehalts verwendet. Sie wurde im Wesentlichen von Gregory Chaitin, Andrey Kolmogorov und Ray Solomonoff entwickelt. (de)
- La théorie algorithmique de l'information, initiée par Kolmogorov, Solomonov et Chaitin dans les années 1960, vise à quantifier et qualifier le contenu en information d'un ensemble de données, en utilisant la théorie de la calculabilité et la notion de machine universelle de Turing. Ces fondements sont différents de ceux de la théorie de l'information de Shannon : cette dernière n'utilise pas la notion de calculabilité et n'a de sens que par rapport à un ensemble statistique de données. Cependant, les deux théories sont compatibles et des liens formels entre elles peuvent être établis. (fr)
- Алгоритмическая теория информации — это область информатики, которая пытается уловить суть сложности, используя инструменты из теоретической информатики. Главная идея — это определить сложность (или описательную сложность, колмогоровскую сложность, сложность Колмогорова-Хайтина) строки как длину кратчайшей программы, которая выводит заданную строку. Строки, которые могут выводиться короткими программами, рассматриваются как не очень сложные. Эта нотация удивительно глубока и может быть использована для постановки и доказательства невозможности некоторых результатов таким же образом, как это делает теорема Гёделя о неполноте и проблема зависания Тьюринга. (ru)
- Алгоритмічна теорія інформації — це галузь інформатики, яка намагається вловити суть складності, використовуючи інструменти з теоретичної інформатики. Головна ідея — визначити складність (або описову складність, колмогоровську складність, складність Колмогорова — Хайтіна) рядка як довжину найкоротшої програми, яка виводить даний рядок. Рядки, які можуть виводитися короткими програмами, розглядаються як не дуже складні. Ця нотація напрочуд глибока і може бути використана для постановки і доведення неможливості деяких результатів так само, як це робить теорема Геделя про неповноту і проблема зупинки Тюрінга. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)